人工智慧在醫學領域的應用前景巨大，比如你病了，未來人工智慧會儲存每個人的健康狀況的詳細資料，透過大資料匹配加演算法可以開出更為準確的藥。出錯率遠比人要低，還有一個關鍵應用就是外科手術 人工智慧能應用在這個方面要比人有很大的優勢，因為很多大手術往往需要數個小時，醫生的話會疲憊如果是AI在做就可以避免這個現象。而且AI的精準度要高，比如在好的醫生手都會有略微的抖動而人工智慧操縱的機械臂就不會。

人工智慧在醫學領域的應用主要包括以下場景：

醫療機器人，比如智慧假肢、外骨骼和輔助裝置等技術修復人類受損身體，醫療保健機器人輔助醫護人員的工作等 。目前，外科手術機器人已用於實踐，機器人操作的準確性、靈活性甚至都優於人類。

人工智慧可以用於診療，也就是將人工智慧技術用於輔助診療中，讓計算機“學習”專家醫生的醫療知識，模擬醫生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。業內觀點認為，智慧診療場景有望成為人工智慧在醫療領域最重要的應用場景。

人工智慧還可以用於藥物研發，智慧藥物研發就是將深度學習技術應用於藥物研究，透過大資料分析等技術手段快速、準確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達到縮短新藥研發週期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率的目的。透過計算機模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進行預測。

此外，人工智慧還能用於健康管理。目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、線上問診、健康干預以及基於精準醫學的健康管理。隨著智慧手環一類的可穿戴裝置越來越普及，裝置中的感測器可以準確記錄下人們的血壓、血糖、心率等多項生理指標，基於大量的資料積累，不僅能準確預測健康問題、及時發出提醒，在疾病真的發生時也能向醫生給出有價值的參考資訊。