大資料是21世紀人類社會發展的又一次革命浪潮，我們現在生活在一個資訊化，智慧化的時代，資料和資訊時刻縈繞在每個人的身邊。大資料的蓬勃發展也催生了人們對於大資料相關方面學習的熱情，關於大資料與資料分析、資料探勘的學習，我有些話要說！

有志者，事竟成，破釜沉舟，百二秦關終屬楚，只要你願意全世界都會為你讓路。大資料聽起來高大上，真正瞭解大資料的人內心都清楚大資料行業是非常辛苦的。大資料的內容涉及到較多的基礎內容，只有把基礎內容融會貫通以後，才會往更高一層的資料分析師前進。零基礎學習大資料分析完全有可能，但是有一定的條件。

首先，想零基礎學習大資料分析工作，一般最好有個本科的學歷，專科也行。只是專科學歷即使掌握了一定的大資料分析技術，在就業市場上的核心競爭力比較低，現在用人單位對於資料分析的職位的最低要求是本科及以上學歷。

其實，零基礎學習大資料分析工作，需要有一定的程式設計能力，程式設計能力是可以練習與提升的。對於很多理工科的學生來說，本科期間會開設C語言課程，C語言是程式語言的基礎，對於文科生來說想具備初級的程式設計能力那就從C語言開始入手吧。

最後，目前大資料行業對於對於人才的要求也比較全面且嚴格。對於高階的大資料分析人才，會SAS、R、PYTHON三個軟體中的一個或者多個是基礎的要求，同時要求有一定的數理統計基礎，這是對專業知識的要求，懂業務、有邏輯、對資料敏感、能夠寫分析報告、用資料解決實際問題，這是對資料分析人才的高階要求。

因此，只要你有恆心，有毅力，有一定的大資料學習條件，零基礎學習完全可以。

“三百六十行，行行出狀元”，當下大資料分析儘管很火，但並不適合所有人去學習和從事。想在一個行業裡面賺錢，要看用人單位的需求。企業用人單位對於大資料人才的招聘一般要求學歷本科及以上，要有計算機、數學、統計學等理工科背景。對於一個文科生來說，學習大資料分析是沒問題的，但是想在這個領域有一定的競爭力顯得會特別難。忠誠的建議你，去找一份與自己專業背景契合度比較高的一份有較大成長空間的工作，文科專業也講究技術的，主持人需要說話的藝術，編輯需要寫作的技巧和話術，這些都是賺錢的門道。所有，又何必嗔痴於當下最流行的大資料？考慮一下大資料適不適合你的長遠的發展，我想你心中自有答案。

還是那句話，“跑得快不一定贏，走的踏實才能成功”，過分追求流行的，時髦的，未免顯得有些操之過急，急於求成，到頭來，邯鄲學步，竹籃打水！

零基礎學習大資料需要從兩個方面來看1.年齡是否適合，一般18-27歲之間最好，畢竟網際網路是年輕人的職業。2.數學基礎，數學必須非常好才行，畢竟數學反映了一個人的邏輯思維能力。如果高中數學分數在140分左右的話那麼你的數學功底還是可以的。否則大資料你學不下去的。

本人覺得學習大資料分析與學歷、專業、英語水平，年齡沒有太多的關係，所以如果你真心想一門技術為將來的自己，有恆心，堅持，有壓力想賺更多錢，之前沒有接觸過大資料分析，剛畢業更應該有更好的學習能力，所以零基礎學習大資料分析問題不大。以下是個人的幾點建議。

1.問一下自己是否真的喜歡大資料分析，搜尋資料看一下需要學習的內容，結合自己的情況，是否有精力，能力，時間去學習新技術。

2.除了大資料分析網際網路技術還有很多，像java工程師，python爬蟲技術，python人工智慧，這些的話比較基礎，沒有像大資料分析比較抽象，所以可以考慮其他技術。

打個比方，醫生看病會叫你做各種檢查，從儀器檢測得到大量的血壓、心率、透視等資料後，再根據醫學理論確診病情。

大資料分析不同於傳統分析的地方，僅僅是分析參考資料更豐富、更廣泛、更精細、更完備，在此前提下分析的方法也就更多樣，結論更全面、更科學。不要把大資料分析想象的太神秘、高深，它不是形而上的學科。

收集大資料到是需要較強的專業知識，分析大資料更注重的是分析的思路和方法，就像下圍棋，學會容易下好難。

大資料提供你所需要的直接或間接數字依據，有些結論和答案可以透過分析軟體實現。但有些基礎資料模糊性、隨意性較強，根據具體情況要做一些資料修正和結論分級，最終得出什麼分析結論，那就需要你廣博的知識和豐富的經驗。

綜上所述，你可以知道你不是零基礎。你也可以透過對自己的大資料分析，得到你能不能學這行的答案。

首先，題主的問題，答案是肯定的：完全可能，甚至可以說可行。題主大學生，眼界和心境都比較開闊，大資料專業需要這種開闊的視野和認真仔細的特質。IT這個行業，早入行早受益。建議題主可以聽聽課，看看自己是不是喜歡再做決定。

零基礎也可以學習，建議找面授的機構學習，大資料作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業，已逐步從概念走向落地“大資料”和“虛擬化”兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視，90%企業襲都在使用大資料。大資料應用的普及極大的帶動了就業，也催生了很多大資料相關的工作崗位。比如大資料開發工程師、大資料運維工程師、Hadoop開發工程師、大資料視覺化工程師大資料架構師、大資料分析zhidao師等等都是當下熱門的高薪崗位。目前大資料可以說是IT行業中最火的方向之一，很多人看到了大資料行業的發展前景，紛紛向大資料轉行。再加上你又英語的加持學習也會輕鬆一些。只要決定好學習，就沒問題，付出會有回報的。