人工智慧專業旨在培養中國人工智慧產業的應用型人才，推動人工智慧一級學科建設。2018年4月，研究設立人工智慧專業，進一步完善中國高校人工智慧學科體系。



人工智慧專業課程

人工智慧專業的主要領域是： 機器學習 人工智慧導論（搜尋法等） 影象識別 生物演化論 自然語言處理 語義網 博弈論等。 需要的前置課程主要有，訊號處理，線性代數，微積分，還有程式設計（最好有資料結構基礎）。

首先你需要數學基礎：高等數學，線性代數，機率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析

其次需要演算法的積累：人工神經網路，支援向量機，遺傳演算法等等演算法；當然還有各個領域需要的演算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之演算法很多需要時間的積累；

然後，需要掌握至少一門程式語言，畢竟演算法的實現還是要程式設計的；如果深入到硬體的話，一些電類基礎課必不可少；

人工智慧一般要到研究生才會去學，本科也就是蜻蜓點水看看而已，畢竟需要的基礎課過於龐大。

人工智慧專業學校有哪些

中國32家開設人工智慧相關專業

NO 1:清華大學

清華大學計算機系智慧技術與系統國家重點實驗室是國內在人工智慧人才培養和科學研究的重鎮。除了嚴整的教學培養體系之外，本科同學有濃厚的科研氛圍，從大一下學期開始就有學有餘力的同學開始進入實驗室或相關科研機構（如MSRA），跟隨導師從事科研工作。取得的成績也是不容小覷的：每年都有十餘位本科同學在國際頂級會議和期刊上發表論文。當然，清華計算機系智慧實驗室距離國際頂尖AI研究機構（如MIT CSAIL）還有一定距離。不過可以肯定的是，這裡會是我國有著AI夢的同學們絕佳的圓夢起點。

NO 2:北京大學

北京大學智慧科學與技術專業由北京大學數學系、計算機系、電子學系等10個系（所）於1985年成立，主要從事機器感知、智慧機器人、智慧資訊處理和機器學習等交叉學科的研究和教學。專業涉及機器人技術，以新一代網路計算為基礎的智慧系統，微機電系統（MEMS），與國民經濟、工業生產及日常生活密切相關的各類智慧技術與系統，新一代的人－機系統技術等。

NO 3:浙江大學

浙江大學在人工智慧方面有著肥沃的土壤，其計算機學院下設的人工智慧研究所是中國設立最早的人工智慧研究機構之一。早在上世紀80年代，浙江大學就建立了人工智慧研究所，首任所長就是國內著名的計算機科學家、被人尊稱為“中國人工智慧研究開拓者”的何志均，之後兩任所長潘雲鶴和吳朝暉都算得上是他的得意門生，他們也先後擔任了浙江大學的校長。從1981年至今，浙大人工智慧研究所見證和參與了人工智慧的一系列變化。到現在，人工智慧進入大資料階段，浙大在計算機視覺領域已經建立了相當大的優勢。

NO 4:上海交通大學

上海交通大學在人工智慧領域已有數年的積累，計算機系俞凱教授團隊的智慧語音技術取得了多個國際評測冠軍，達到了國際一流水平。團隊在產業化上也實現了很大的突破，他所創立的蘇州思必馳資訊科技有限公司已經被蘇州市確認為人工智慧領軍企業，作為蘇州工業園區內的標杆，將在3-5年達到百億市值，並作為千億市值企業後備軍。同時，交大在智慧媒體、影象分析、腦機互動、機器人、人工智慧晶片等領域還有一批一流團隊及成果，具備良好的發展前景。

NO 5:南京大學

南京大學的計算機科學研究起步於1958年，建立了計算技術、計算數學、數理邏輯等專業開始培養計算機相關領域專門人才，1978年在上述三個專業基礎上成立了計算機科學系，1993年更名為計算機科學與技術系。南京大學計算機科學與技術系在建系前和建系初期就曾取得令人矚目的成就：上個世紀60年代除錯成功了當時國家高等教育部所屬高校第一臺計算機，實現了我國第一個高階語言編譯程式；70年代分別主持了國產DJS-210中型計算機和XT-1作業系統等軟體系統的研製；80年代研發了國內第一個分散式系統ZCZ，培養出中國大陸第一位計算機軟體博士。建系以來，南京大學的計算機學科建設進入快速發展期，在隊伍建設、人才培養、科學研究等方面一直位居國內先進行列。

作為一名教育領域的工作者，同時大資料和機器學習也是我的主要研究方向，所以我來回答一下這個問題。

隨著人工智慧領域的發展，整個科技行業對於人工智慧專業人才的需求量在持續加大，傳統的研究生教育方式已經不能滿足巨大的市場需求，所以人工智慧人才的教育必然會向本科教育下沉，目前一小部分教育資源比較豐富的高校（以雙一流高校為主）陸續開設了人工智慧專業。

人工智慧的本質是獲取知識、創造知識併合理運用知識達到某種目的的能力，而且是一種通用的能力。從體現結構上來說，人工智慧系統有三個大的組成部分，分別是感知系統、智力系統和行動系統，當然還離不開環境的支援。感知系統和行動系統需要物聯網的支援、智力系統需要大資料和雲計算的支援，所以人工智慧是一個典型的交叉學科。

從知識體系結構上來說，人工智慧目前的研究內容集中在六大方面，包括計算機視覺、自然語言處理、機器學習、機器人學、自動推理和知識表示，目前計算機視覺領域和自然語言處理領域已經成長了一批具有較強競爭力的科技企業。

從人工智慧專業的課程設定來看，重點包括三個部分，其一是基礎學科，重點是數學和物理；其二是計算機基礎知識，重點是作業系統、計算機網路、演算法設計和資料結構等內容；其三是人工智慧基礎知識，涉及到人工智慧基礎概念、推理和求解、知識表示、感知、通訊和行動等幾個大的部分。

雖然目前人工智慧領域的熱度比較高，一部分智慧體也開始走進生產環境，但是人工智慧行業依然處在初期階段，還有大量的課題有待攻克，所以選擇人工智慧專業最好讀一下研究生。