人工智慧，簡稱AI，是一門開發擴充套件人的智慧的學科，是一門可以大大便利我們的生活和生產的學科。面對AI的普及和應用，家長應該如何幫助孩子選擇專業呢？

從上圖可以看到，人工智慧早在1956年就誕生了，到現在達到了頂峰時期，期間幾起幾落，經歷了艱難的發展過程，遇到了很多難題。這一次的復甦已然達到最近幾年的最高點，隨著最近幾年資訊科技的發展和大資料，機器學習的深度研究，這一次有望達到非常高的高度。

現在人工智慧產品已經隨處可見，達到了前所未有的普及，小到孩子陪睡機器人，學習機器人，掃地機，快遞機器人，大到工業生產機器人，虛擬主持人等。

不過，這些應用還只是AI的初級應用，AI的更深層應用還有待我們的年輕人和孩子們的研究和開發。

我們看到人工智慧雖然達到了前所未有的高度，但是，能否如我們人類所想達到非常深度的應用，還真是未可知。一門學科只有達到深度的應用，才會形成一個大的產業，從而衍生出來很多的就業崗位。至少目前，這些都還不明朗。

我的建議，可以讓孩子接觸程式設計，如果孩子喜歡就讓孩子學，如果將來能從事人工智慧方面的工作的話，當然一定是高薪的工作，如果不能，學習程式設計也可以提高孩子的邏輯思維能力，表達能力和動手能力，為選擇其他行業來就業提供非常好的基礎。

孩子具體將來做什麼，主要還是參考孩子的興趣愛好，每個孩子都不同的。如果孩子能夠在自己的興趣愛好的領域有所建樹，那對孩子來說，一定是一個最好的專業。

人工智慧是未來一個重要的發展方向，隨著智慧體（Agent）的不斷落地應用，未來很多傳統的人力崗位將被智慧體所取代，比如律師、會計、醫生、教師、安保、司機等崗位將逐漸被智慧體所取代。目前替代的工作崗位普遍比較簡單，並且具備較強的重複性和危險性，而這些崗位一定是會被首先淘汰的崗位。

在選擇專業的時候我們應該參考一下人工智慧的學科都涉及到哪些具體的專業，這些專業包括哲學、數學、計算機學、神經學、經濟學、控制學、心理學以及語言學等，由於這些學科在人工智慧中起到了重要的基礎性作用，所以這些專業都是不錯的選擇。

從人工智慧的發展和應用來看，人工智慧在未來很長一段時間內並不會具備創新能力，所以與創新關聯密切的基礎學科，將是未來重要的選擇，包括數學、物理、化學等學科都是不錯的選擇，尤其是數學在人工智慧時代將得到更多的重視。人工智慧時代對基礎學科的要求越來越夠，目前不少人工智慧領域的研發人員都在呼籲重視基礎學科的學習，基礎學科也是目前我國AI人才培養的一個短板。我曾經參加過一次AI教育的研討會，有一個與會專家就明確提出我們基礎學科的差距，他在會上提出了一個比較尖銳的問題：能搞清楚機率論的學生有多少？下面看一個程式的應用描述過程：

雖然，伴隨著大資料的發展，目前人工智慧領域進入了一個全新的發展階段，包括深度學習的研發使得人工智慧的研究向前推進了重要一步，但是人工智慧的整體依然處在比較初級的階段，未來人工智慧的落地應用也是一個漫長和複雜的過程。所以現在在專業的選擇上並不應該更多的關注人工智慧的應用，而應該更關注孩子本身的興趣愛好和自身特點。

隨著人工智慧產品的應用，各個學科自身也在不斷的成長和升級，所以並不用過於擔心專業被淘汰的問題。

個人感覺，面對人工智慧的普及，未來一定是風口，但是對於孩子教育這一塊是不一樣的，首先要考慮到小孩子是不是對這個感興趣，如果學不進去，怎麼教育也是白搭，還不如因材施教來的好，興趣是自己最好的老師

人工智慧首先是計算機科學的一個分支，由於其廣闊的發展前景，並逐漸走進我們的生活。

1，人工智慧可應用於很多領域。比如無人駕駛汽車、無人機、智慧家居、智慧醫療、智慧新媒體、工業機器人等。真正在某個領域深層次用起來，需要多學科專業人士共同參與。大概的模式是有一個機器人，識別資料，機器人透過它的大腦裡資料庫和一些功能模組深度分析和學習，最後執行一些能替代人類思考的功能。

2，涉及到計算機科學就分硬體和軟體。硬體不只是計算機的硬體，還包括資料識別的硬體，像語音識別、影象識別、機械領域的位置、溫度等等，主要是感測器實現的。軟體方面是人們科研投入最多的領域。已經開發了一些平臺，大概三部分：神經網路、機器人學習、深度學習。有一些關鍵技術像演算法、自然語言處理、資料探勘和分析、智慧推薦等。現在已經有演算法工程師這個職位了。軟體方面有一些大公司都在參與，facebook、微軟、百度等。

3，中國33所高校有人工智慧研究所。像清華、吉林大學、哈工大、南開大學/天津大學等。國外也是如此。

4、人工智慧是多學科融合（也包括大資料、雲計算等）的前沿科學，應用領域廣泛。每個領域也都有其特點。

興趣和愛好是探索和研究的出發點。

這個問題的前提是以後如何選專業。

以後人工智慧發展到什麼程度，誰都不清楚。5年後，還是10年後，一般比較難預判準確。

但是人既然能研究出人工智慧，就能管理人工智慧。

如果做手藝的人越來越少，手藝反而更加的珍貴。

所以凡是有利有弊，沒有絕對。

孩子的事情，是他們的個性發展使然，不是教育就能決定、不是引導就能改變的，過早操心這個問題，倒不如多關心孩子的天賦是什麼，對什麼感興趣，從人、從根本出發，是解決一切問題的辦法。

對於培養孩子，當然是身體鍛鍊第一位，其次是有藝術細胞，能取悅自己；其他都是外力、生不帶來死不帶去的東西，不需要強求和刻意訓練。

透過人工智慧artificial intelligence 技術來輔助日常教學實現日常教育和終身教育的定製化推動新型教育體系的構建。