微軟小冰的語速，語調已經和正常女孩無差別了，還可以唱歌，感情表達方面還是欠缺一點，只不過前後聯想能力差。一個問題不能連續溝通，只能問一句答一句

微軟 2017 年 8 月的一份年度報告中，正式將人工智慧列為其未來發展的首要任務之一。2017 年 8 月 2 日，微軟釋出的年度報告中，提及了多達 6 項涉及人工智慧的專案。

微軟表示：“我們的願景是透過為智慧雲和由 AI 支撐的前沿技術領域提供平臺和生產力服務來實現進一步發展。”自從納德拉成為微軟的執行長以來，他就曾多次喊出“移動優先、雲優先”的口號，，但諸多努力還是無法挽救微軟的移動業務。實際上，在後續的分析報告中，微軟認為 2015 年對諾基亞的收購幾乎是毫無價值的。另一方面，包括 Office365 和 Azure 公共雲在內的雲端計算業務在微軟的商業版圖中依然活躍，轉向人工智慧既是無奈，也是突破口。

為了佈局人工智慧，微軟已經收購了一批初創企業，比如 Maluuba 和 Swiftkey。自從納德拉接手管理，他就正式建立了一個人工智慧研究團隊。該團隊重點關注人工智慧發展和其他前瞻性的研究，覆蓋了基建、服務、應用和搜尋幾個方面。

目前，微軟已經擁有一個5000人的人工智慧軍團。微軟的人工智慧團隊分為四個事業群：消費級人工智慧產品事業群；企業商業用人工智慧事業群；人工智慧核心事業群；研究院體系。

微軟在內部發起並併成立AI大學，同時，微軟也成立了一個人工智慧實驗室，直接向微軟全球執行副總裁、人工智慧及研究事業部負責人沈向洋彙報。微軟希望在探索新的 AI 實驗室的模式，並可以藉此對公司新的 AI 產品產生深遠的影響。

生物、物理、天文、演算法，這些科學圈內的要素就像時尚圈的格紋、印花、蕾絲一樣，每隔一段時間，圈內就會出現針對某一元素的熱潮，引得無數人競折腰。其中的演算法，或者更準確地說，演算法中的人工智慧這一要素，因為科幻電影的流行，成為科學話題中的“經典款”。

比如上世紀電腦第一次在國際象棋專案上戰勝人類最強棋手時就曾爆發過一段時間的人工智慧熱。而在去年Alpha Go在圍棋領域戰勝人類目前最強棋手柯潔後，AI這一概念重新又成為街頭巷尾人人積極談論的話題。趁此機會，位居科技互聯行業第一梯隊的微軟，也開始擴充套件其在人工智慧方面的戰略佈局，並於今日在北京召開2018微軟人工智慧大會（AI Innovate）。

如何與中國各界進行全面合作？具體來說，微軟將充分發揮自身在人工智慧方面的優勢，推出“3個100”計劃。所謂“3個100”，分別指的是包括Azure機器學習、Visual Studio Tools for AI等100項微軟人工智慧服務與開發工具、100傢俱備影響力的企業的開發者和資料科學家，以及100個針對關鍵行業的人工智慧解決方案和落地場景。

在這一計劃中，微軟將會負責提供相關產品和技術支援，攜手有影響力的公司和他們的專業人才展開不同形式的架構研討和極客程式設計，並最終以製造業、零售業、金融服務業為切入點，從生產、製造、銷售、體驗、售後、反饋等全方面落地實際應用場景，最終實現企業的數字化轉型。簡單地理解，微軟準備開放相關資源賦能國內產、學、研各界企業，幫助他們在人工智慧的技術領域上少走彎路。

明眼人也看出來了，這個“3個100”計劃，更多地是針對已經開始接觸人工智慧、或者是在這一行業內有所建樹，卻還想要更上一層樓的企業或人群。但是，這並不是意味著微軟只針對這一人群，畢竟網際網路的精神就是開放，需要有源源不斷的生力軍加入進來才能保證行業的活性，所以微軟還針對人工智慧的初學者，推出了線上人工智慧學院。

據瞭解，這個線上人工智慧學院的目標是在一年內培養出10萬餘名人工智慧人才。為實現相關目標，學院面向大眾免費提供包括AI基礎、核心技術和高階應用在內的總共250課時的12門人工智慧學分課程，覆蓋10項應用技能。完成相關課程學習的使用者，還可以申請微軟專業學位課程（MPP，Microsoft Professional Program）作為相關認證。

不可否認的是，人工智慧的時代已經到來，而微軟開放資源和技術學習的舉措，無疑將幫助更多企業和個人深入瞭解最前沿的人工智慧演算法，對於今後的相關技術創新和市場開發有著難以估量的促進作用。正如沈向洋博士在即將出版的新書《未來計算》中所強調的那樣，“人工智慧的發展讓我們有機會，以前所未有的方式塑造我們的未來，我們必須以負責任的態度，確保打造一個所有人都能參與和分享的美好未來，讓人工智慧為全人類造福”。

遊戲中開掛的情況並不罕見，如果是單人遊戲還好，但在聯機對戰的遊戲中，開掛行為會導致遊戲不公平，嚴重者更會破壞遊戲平衡，讓玩家失去興趣。微軟之前申請了一個專利，透過人工智慧偵測遊戲開掛。

最近微軟的專利申請由美國專利及商標局公佈，描述利用機器學習在遊戲平臺偵測遊戲開掛。微軟專利解釋，目前例如 Xbox Live 和 PlayStation Network 等遊戲平臺都無法偵測遊戲開掛行為，只交由第三方遊戲通知平臺有關玩家的遊戲進度，這樣導致開掛者仍會得到平臺的獎盃或遊戲物品，進一步鼓勵他們繼續開掛。

專利設計採用的人工智慧透過檢查遊戲和平臺間的互動，找出不正常的資料，例如忽然得到很高分數或進度異常，進一步分析玩家是否開掛。透過利用機器學習和人工智慧，平臺大量互動資料可更有效率去分析。一旦找到可能是開掛行為的互動模式，系統就會分析玩家的遊戲紀錄，如果確認是開掛不過只是初犯，可能先發信件警告，不過如果是累犯者就會自動停止服務一段時間，甚至永久封鎖賬號。

針對遊戲開掛問題，不少遊戲廠商使用各種方式應付，如果可在遊戲以外加入防止開掛系統，應可更有效阻嚇開掛者，維持遊戲的平衡和公正性。這個系統甚至可偵測單人遊戲，如果真的應用到 Xbox Live，遊戲獎盃等獎勵也可以更有公信力。