想想人工智慧在現實生活中的應用，我們大抵就知道它是多厲害了。

人工智慧+教育：人工智慧對教育的影響，現在很多人已經能夠預見到了。比如為學生提供學習輔助，自主對學生的作業、測驗進行評分，評估學生對知識要點的掌握情況。比如提供個性化的學習，真正因材施教，重點強調某些主題，重複學生尚未能掌握的內容，並且幫助學生按照自己的進度學習。比如，藉助聊天機器人或虛擬現實、增強現實（VR/AR）技術，讓學生主動掌握學習，主動提問，主動挖掘各類問題，以更豐富的手段，或遊戲化、沉浸式的方式，來強化學生的學習興趣。

其次，人工智慧+醫療的應用，醫療保健是人工智慧驅動的規模最大，增長最快的領域之一，湧入了大量的投資，相關的創新覆蓋臨床研究、機器人醫療助手、大資料分析、基於基因組學和精密醫學的個性化治療等。

AI+醫療（智慧醫療）的熱門，一方面來自越來越成熟的AI技術，另方面來自越來越緊迫的醫療需求，包括對有效的醫療方案需求，以及來自管理成本和醫療支出的上升、龐大的醫療保健系統以及人口老齡化的壓力。目前，創業公司們正試圖利用機器學習來幫助減少藥物研發週期，減少錯誤率；利用虛擬助手為病患提供服務，提高醫療影像診斷的準確性，最佳化診療程式。

人工智慧+家庭，這方面的應用是聯絡得比較緊密的，真正的智慧家居應該是做到人機互動，根據個人的生活習慣，利用大資料智慧控制家電等，比如早上按時拉開窗簾、空調自動進化空氣、督促鍛鍊身體、做飯指導營養搭配等等，只要這樣的產品才算是真正的智慧家居。

人工智慧+汽車駕駛，龐大的汽車工業，面臨著以人工智慧為依託的自動駕駛技術改造現狀。毫米波、鐳射雷達等技術被廣泛應用在自動駕駛上。目前77GHZ的車載毫米波是較為主流的技術，而在訊號處理和資料處理等效能上和國外相比，還存在一定的差異性。

人工智慧的諸多場景應用，是人工智慧發展至今，意想不到的驚喜，而且正在改變我們的生活。

現在的人工AI機器人的厲害程度超乎人類的想象，在各種領域已經完勝人類。

比如下圍棋，阿爾法狗已經超越了所有的圍棋選手，各種圍棋大師和世界冠軍都不是阿爾法狗的對手，打得圍棋界的選手毫無信心，這種水平破世界記錄非常輕鬆，所以阿爾法狗為了不打擊人類的信心，已經不再和人下圍棋了。

魔方機器人，之前我們看最強大腦，被裡面的選手玩魔方的酷炫動作驚呆了，這都還不能算是世界記錄，世界記錄是美國的一位14歲的男孩完成，當時只用了4.904秒，而最新出來的機器人，僅僅用了0.637秒就完成了，這個德國的機器人頻頻打破自己的世界記錄，人類簡直不可能超越。

算術，一聽到這個，大家都知道機器人肯定獲勝了吧，最強大腦選手心算，有時候還要想一樣，而機器人，只用把題目告訴他，基本上不用0.01秒就能得出答案了，這種能力人類不可能完成，這種世界記錄對機器人都沒有什麼好炫耀了的。

至於體育方面的，舉重，扔鉛球這類純靠力量的比賽，機器人都能輕輕鬆鬆的打破世界記錄，現在機器人挑戰的是踢足球，打乒乓球和羽毛球等等，現在已經有公司研發了踢足球的機器人，相信以後打敗人類肯定沒有問題，只要羽毛球和乒乓球，這個要比足球簡單很多，擊敗國家隊選手也就是時間問題

還有很多方面，機器人已經完勝人類，不過這些機器人都是單一領域的選手，現在還沒有那個機器人既能踢足球，又能打乒乓球，如果真的出現了這樣的機器人，那麼人工智慧的時代才算是真正的來臨，到時候人類才需要真正的考慮，人工智慧是否會威脅到人類的發展了。