對於產品經理來說資料分析很重要，下面為您分享一該如何避免踩坑：
（一）明確做資料分析地目的
產品所做的資料分析看起來大而空，其實是最容易犯的錯誤。產品經理應當注意，分析某項資料是要解決一定問題或作為某項決策的依據。不能只做單純分析，分析目的是什麼都不知道，又怎麼能從圖表中發現問題？甚至，又怎麼能做出有針對性的圖表呢？很簡單的例子就是，不知道要解決什麼問題，要針對哪些使用者群體，選擇的樣本容量不對，錯把某一型別資料當成全量資料或抽樣規則制定錯誤，直接導致錯在起跑線上。
（二）避免先入為主，保持客觀分析
大部分時候，人們總是更喜歡看到自己想看到結果，即先入為主或者預設結果。產品經理在做資料分析的時候，也容易出現這樣的預判，資料分析往往變成為為自己的觀點找論據。
比如新功能上線，管理層希望使用者活躍度可以提升 5%；那麼此時產品經理在做覆盤的時候就會過分關注眼下的 5%，而忽略可能 50% 的增長機會甚至無視其他負面的影響。
（三）不要過於注重資料表象
系統化的資料分析報表才能夠更好的反映出產品或服務存在的問題，要結合營銷性思維來分析資料。否則，即便報表做的再漂亮再專業，也只是紙上談兵。資料分析邏輯錯誤，因果關係錯判，方向錯誤結果自然也不理想。就比如，我們會透過提高使用者體驗來提高產品轉化率。但是，反之，轉化率高就代表使用者體驗一定好嗎？答案是無法確定，因此，做產品資料分析時應注意不要注意資料表象。
（四）資料分析不是一錘子買賣
產品經理資料分析的最終目標還是指導產品和使用者增長，幫助企業增加利潤。產品新人在做資料分析的時候容易將資料分析的終點歸結於資料報告，以為寫完一份產品資料分析報告就等於做完了一次資料分析。資料分析驅動產品和使用者增長不是一錘子買賣，而是一個不斷迭代的過程。產品經理應該在「使用者資料-資料分析-產品最佳化」的迴圈中不斷鍛鍊自己的資料分析能力，將目光聚焦於產品最佳化&使用者增長。
對於產品經理來說資料分析很重要，下面為您分享一該如何避免踩坑：
（一）明確做資料分析地目的
產品所做的資料分析看起來大而空，其實是最容易犯的錯誤。產品經理應當注意，分析某項資料是要解決一定問題或作為某項決策的依據。不能只做單純分析，分析目的是什麼都不知道，又怎麼能從圖表中發現問題？甚至，又怎麼能做出有針對性的圖表呢？很簡單的例子就是，不知道要解決什麼問題，要針對哪些使用者群體，選擇的樣本容量不對，錯把某一型別資料當成全量資料或抽樣規則制定錯誤，直接導致錯在起跑線上。
（二）避免先入為主，保持客觀分析
大部分時候，人們總是更喜歡看到自己想看到結果，即先入為主或者預設結果。產品經理在做資料分析的時候，也容易出現這樣的預判，資料分析往往變成為為自己的觀點找論據。
比如新功能上線，管理層希望使用者活躍度可以提升 5%；那麼此時產品經理在做覆盤的時候就會過分關注眼下的 5%，而忽略可能 50% 的增長機會甚至無視其他負面的影響。
（三）不要過於注重資料表象
系統化的資料分析報表才能夠更好的反映出產品或服務存在的問題，要結合營銷性思維來分析資料。否則，即便報表做的再漂亮再專業，也只是紙上談兵。資料分析邏輯錯誤，因果關係錯判，方向錯誤結果自然也不理想。就比如，我們會透過提高使用者體驗來提高產品轉化率。但是，反之，轉化率高就代表使用者體驗一定好嗎？答案是無法確定，因此，做產品資料分析時應注意不要注意資料表象。
（四）資料分析不是一錘子買賣
產品經理資料分析的最終目標還是指導產品和使用者增長，幫助企業增加利潤。產品新人在做資料分析的時候容易將資料分析的終點歸結於資料報告，以為寫完一份產品資料分析報告就等於做完了一次資料分析。資料分析驅動產品和使用者增長不是一錘子買賣，而是一個不斷迭代的過程。產品經理應該在「使用者資料-資料分析-產品最佳化」的迴圈中不斷鍛鍊自己的資料分析能力，將目光聚焦於產品最佳化&使用者增長。