先把葉貝斯演算法，近鄰演算法，隨機森林，線性迴歸法，梯度下降，分類演算法，決策樹，多項式迴歸和模型泛化搞清楚再去做決定學或不學……根據自身水平去了解總比別人說的要好，尤其是營銷號的各種洗腦忽悠……老實講，單獨寫個普通後端開發，至少要有個程式設計經驗一年或以上的經歷。以上，請自行酌情評估是否合適

IT和人工智慧還是有些不一樣的。

首先說IT。如果想搞技術，最好當然是把大學的課程過一遍。但是，我們想快速找到工作就沒那麼多時間，所以要有側重。第一要學會一門程式語言，JAVA，Python都可以。如果有餘力再學點資料結構和演算法。其他的如作業系統，網路，計算機硬體等可以穿插的瞭解一些，等找到工作後，根據需求再提高。一般培訓機構都是學一下程式語言，然後學習框架做專案。其他知識只是略微講一下。如果想在技術的道路上走的長遠，還是要把知識系統化的。

再說一下，人工智慧。人工智慧當然需要會程式設計，另外需要了解數學知識和人工智慧的演算法。現在數學一般需要高數，線性代數，機率論與數理統計。不過不必太望而生畏，畢竟不是上學，需要應付考試和偏難怪的題目。人工智慧的數學主要需要了解基礎，原理。計算的事情框架來做。現在人工智慧的職位最低都是本科學歷，不知不是本科學歷的程式設計師轉行過來怎麼辦。

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要看年齡，如果20出頭，怎麼學都可以，各種體位都能修成正果！如果四十開外的老先生，就算了，研究研究行業資訊，選一選人工智慧概念股，投一兩隻潛力較猛的，也算參與了歷史程序！

如果你本身邏輯思維、數學很好，零基礎學這個應該也是可以的，但是重在堅持。如果只是因為現在看行情覺得這個行業工資高，希望自己也能從事該行業而產生的學習想法，我覺得還是能找到內行的人來教或者報班什麼的。畢竟學程式設計真的不是一件容易的事，而且要學會和別人交流，因為一是可以開闊自己的視野，二是可以今後工作的時候有個照應。

學習人工智慧的需要有很強的邏輯思維才可以哦！所以你建議你可以去IT其實專業像大資料、雲計算、網路營銷等都是可以的

零基礎的話，可以選擇相對於來說簡單點的課程，人工智慧還是有一定難度的，不過個人感興趣的話，選擇一個靠譜的培訓機構，多努力也是沒問題的。

零基礎是大前提

如果夠年輕，怎麼折騰都行，放開手，想學啥學啥

如果是25歲以上的話，建議你選個自己能力範圍內的，比如前端，對於零基礎的也有難度，其次是考慮運維、測試、網路安全這方面。

要是有一定繪畫基礎或者興趣，可以走UI設計這方面

網際網路行業是未來的主導行業，涉及到生活的方方面面。現在國家也在大力扶持發展網際網路行業，可以說是前景跟錢景都是很可觀的。收入也是所有行業中最高的，當然高收入也得有高投入，再接專案的時候工作壓力還是挺大的，不夠月薪過萬的工作哪個沒有壓力？利弊相比之下，還是好處居多的