應該不能！用人臉識別功能的設計初衷，應該是針對真人立體動感的紅外熱感應或掃描成像，而區別人臉的識別，所以，沒有這種熱感應的成像，就無法識別。

真人臉識別該是立體多維紅外熱成像，或者是是其他新科技方法掃描及感應而成像（資料）比對識別。而照片是平面成像一種平面留影，他不具備任何多維立體的效能而無法達到臉識別的功能要求，可以想見，如果照片也能臉識別，那豈不亂套，臉識別還有什麼高科技的作用？

這個要看人臉識別的機制，早期的人臉識別只有一個攝像頭，是可以用照片騙過的，後來增加了深度檢測，簡言之就是立體的檢測方式，照片就通不過了。但是並不是沒有辦法......

既然攝像頭需要深度資訊，那麼用3d列印的人臉，來騙攝像頭是不是可行呢？

理論上是可以的，因為僅僅憑藉臉部特徵和深度，3d列印人臉已經可以做到無差別。

但是現在的面部識別系統基本都增加了紅外溫度資訊，人面部骨骼和肌肉在紅外成像時溫度不一樣，所以熱成像的形狀也會有所差別，眼鏡和鼻子耳朵的溫度都有差別，如果做一個骨骼肌肉完全和真人一致的假人，還要做到溫度一致，難度非常大。

人臉識別技術日漸成熟，近年來已在智慧零售、智慧安防等領域成功落地，但很多人對人臉識別仍存有疑慮，比如這個提問：“人臉識別能不能用照片解鎖”？當然是不能。

首先，我們直觀的以實驗來看照片、影片、面具的攻防：

正是由於“人臉識別+活體檢測”的雙重驗證，才可有效抵禦照片、影片等欺騙手段，做到真正精準安全的智慧身份核驗。

答案是：不可以！

隨著技術的不斷髮展，人臉識別技術早已從影象識別發展到了生物識別。我們先來看看人臉識別到底是什麼？人臉識別，是一種建立在對人的臉部特徵資訊進行身份識別基礎之上的一種生物識別技術。人臉識別的重點在於生命特徵識別，圖片沒有生物特徵，自然就不可以用圖片來進行人臉識別，也就是說圖片冒充不了活人。

既然是生物特徵識別，那就要找到能唯一確定的特性，人臉就是其中之一(其他生物特徵還有虹膜、指紋等)。一直以來，人臉識別技術不斷在精度、穩定性、速度上進步與突破。目前已經有很多企業與機構將人臉識別應用到了各自不同的領域，如金融、公安、安防等。如騰訊優圖將人臉識別應用在支付上，應用在公共安全抓捕逃犯上等等。隨著5G、物聯網的到來，在未來，人臉識別將會普遍應用到各個領域各個場景中。

我們試想一下，未來我們在超市買了東西，直接經過出口，系統將直接從跟我們繫結的金融賬戶里扣費；我們去坐地鐵，不再需要刷卡進閘，因為在閘門邊上被裝上了人臉識別系統，該系統將使用者身份與賬戶繫結直接扣費；我們再也不需要因為不帶身份證去坐飛機高鐵火車，而需要證明我是我了。還有許多場景……當然，這一切都需要先經過使用者授權。

現代的人臉識別技術很難用照片輕鬆破解，因為現在的人臉識別系統絕大多數融入了活體檢測技術，計算機可以判別出人臉是“真的”還是“假的”。

第一步：人臉影象採集及檢測

通俗地講，人臉檢測就是“掃描”加“判定”，判別有效範圍內是否存在人臉並將靜態影象、動態影象資訊採集下來。一般會用到參考模板法、人臉規則法、樣品學習法、膚色模型法、特徵子臉法等方法進行人臉判斷。

第二步：人臉影象預處理

因為採集到的原始影象會收到各種條件的限制和干擾，所以需要進行灰度校正、噪聲過濾等影象預處理。

第三步：人臉影象特徵提取

基於人臉的某些特徵（比如視覺特徵、畫素特徵、變換特徵等）進行人臉影象特徵提取，形成特徵資料。

第四步：人臉影象匹配與識別

將提取到的人臉影象特徵資料與資料庫中儲存的特徵模板進行搜尋匹配，找到相似度最高的一個。

如果要對人臉識別系統進行欺騙的話，目前主要是圖片、影片、立體面具這三種形式，題主問的正是圖片欺騙。針對以上幾種型別的欺騙，人臉識別系統一般會透過以下的方式進行反攻擊。

為了防止被更高明的“騙子”騙到，人臉識別系統還加入了靜默活體檢測、紅外活體檢測、獲取生物訊號（心率等）、光流場、深度攝像頭、語音指令配合等技術。

問題裡面說的用照片，可以說是欺騙人臉識別系統最低階的方法了，幾乎不可能實現。

人臉識別是無法用照片解鎖的，有些app上需要指令來完成驗證，但是在終端人臉識別機是不可透過的。萬維識別人臉識別系統是雙目紅外活體檢測，系統能識別出站在攝像頭面前的是否為真實的本人來執行是否透過的指令。