不認為是一套可行的方案。小區是人員流動頻繁的區域，會有很多外來人員，比如維修人員、中介以及住戶的客人等等。如果對居民資訊進行登記的話，顯然已經涉及到侵犯隱私的程度，居民不一定會同意。如何對其他人進行短期登記也是一個問題，如果存入資料庫時間會比較長，如果不存入資料庫實際上就只是監控的作用，沒有更進一步的影響了。

加上人臉識別本身就是依賴於監控執行的，但是很多不安全的事件是會繞過監控範圍的，因此不一定能真正排上用處。

隨著我國經濟的快速發展，越來越多的人喜歡往大城市跑，這就導致城市人口越來越密集，但是同時也增大了社會犯罪的機率。如果小區依舊採用以往的人工排查方式來排查進出小區的人員，或者是隻讓外來人員登記的話，不僅浪費了大量的人力和物力，還有可能出現紕漏現象，這種排查效率不高，且給小區維穩工作帶來了很大的困難，同時完全避免可疑人員進入小區。為了小區住戶的安全，現在很多小區都採用華科雲人臉識別解決方案機的方法進出門，認為這樣不僅大大提高了排查效率，還減少了犯罪率。這還減少了小區住戶每次進出都要刷證或者輸入密碼等時間，如果人證合一驗證失敗，則需要保安或者小區工作人員親自確認後才能手動放行。

“刷臉”門禁替換了原來的刷卡閘機。已經錄入資訊的業主，只需抬個頭，就能進門，看起來十分方便。可能有業主對此提出了質疑：“不到他們那裡進行人臉登記，就不能進小區？連自己的家也回不了嗎？”“我們錄入資訊要提供房產證、身份證，隱私安全怎麼保護？”

對於業主的質疑，一些物業迴應，“這次改造是業委會和物業的共同決定，為了給小區居民提供便利。錄入資訊需要的證件，都是為了核實業主身份而已，不會用作其它用途。”

隨著現代科技的發展，我們的資訊安全面臨了多重威脅，可能此時你的身份證已經洩露到了網上，但是如果說你想要冒充某個人進入小區，他只要想方設法的拿到一個門禁卡就行了，但是現在不行了，如果你不是這個小區的人，沒有別人的陪同，你是絕對進不去的。難不成你可以化妝，化成別人的樣子?

居民使用人臉識別解決方案，對於解決小區安全隱患肯定是有幫助的。

人臉識別解決方案已廣泛應用於金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。

隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。

1、企業、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統，人臉識別防盜門等。

2、電子護照及身份證。中國的電子護照計劃公安部一所正在加緊規劃和實施。

3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統和網路，在全國範圍內搜捕逃犯。

4、自助服務。

5、資訊保安。如計算機登入、電子政務和電子商務。在電子商務中交易全部在網上完成，電子政務中的很多審批流程也都搬到了網上。而當前，交易或者審批的授權都是靠密碼來實現，如果密碼被盜，就無法保證安全。但是使用生物特徵，就可以做到當事人在網上的數字身份和真實身份統一，從而大大增加電子商務和電子政務系統的可靠性。

先跟大家聊聊什麼是“人臉識別”

人臉識別主要分為人臉檢測（face detection）、特徵提取（feature extraction）和人臉識別（face recognition）三個過程。

人臉檢測：人臉檢測是指從輸入影象中檢測並提取人臉影象，通常採用haar特徵和Adaboost演算法 訓練級聯分類器對影象中的每一塊進行分類。如果某一矩形區域通過了級聯分類器，則被判別為人臉影象。

特徵提取：特徵提取是指透過一些數字來表徵人臉資訊，這些數字就是我們要提取的特徵。

常見的人臉特徵分為兩類，一類是幾何特徵，另一類是表徵特徵。幾何 特徵是指眼睛、鼻子和嘴等面部特徵之間的幾何關係，如距離、面積和角度等。由於演算法利用了一些直觀的特徵，計算量小。

與指紋應用方式類似，人臉識別技術目前比較成熟的也是考勤機。因為在考勤系統中，使用者是主動配合的，可以在特定的環境下獲取符合要求的人臉。這就為人臉 識別提供了良好的輸入源，往往可以得到滿意的結果。

人臉識別的關鍵核心在於是否擁有尖端的核心演算法。並使識別結果具有實用化的識別率和識別度。“人臉識別系統”集成了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、影片影象處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特徵識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智慧向強人工智慧的轉化。

所以說，

人臉識別相對於一般門禁來說具有安全程度高的優勢

1、無需門衛、門禁卡直接刷臉就可以進出，還減少了小區住戶每次進出都要刷卡或者輸入密碼等時間，還可以避免混亂人群進去

2、大大提高了排查效率，還減少了犯罪率，安全係數高透過人臉將很多問題可以有效的解決在門口

希望這個回答能幫到大家瞭解人臉識別解決方案！[祈禱]