照片屬平面載體，與識別技術裝置為平行相對，而活人為立體形狀，臉部各個部位及點與裝置為不規則相對，這樣就區分出活人與照片。

機器判斷攝像頭前的人臉是否是活體通常包括兩個方面：

1. 人臉活體檢測

2. 人臉反作弊

1. 人臉活體檢測：

人臉活體檢測主要透過與人臉互動，確定攝像頭前的人臉是否為活體。通常包括，點頭，搖頭，張嘴等人臉操作，通常透過人臉是否能夠照此履行相應的動作判斷人臉是否是活體。現有的技術，透過人臉關鍵點定位和三維人臉變換，可以較為容易的計算出人臉的偏轉角，進而判斷人臉是否按照指定命令在做動作。

2. 人臉反作弊：

當人臉進行活體檢測的時候，其實它是無法判斷當前的人臉是真實的活體，抑或是人的照片，影片，抑或是一個人臉三維模型的。

因而需要進行人臉反作弊，判斷當前的人臉是非是自然狀態下的人臉（活體）。透過大量的自然人臉和照片人臉（影片人臉/三維模型人臉）來訓練一個判別器，最後判斷當前人臉是否為活體。

當然鑑於在複雜光照下，人臉反作弊其實是很困難的，越來越真實的人臉三維模型，高解析度的人臉影象/影片都會給人臉反作弊帶來困難。同時，為了平衡使用者體驗，其實無法把標準定的過高（低解析度相機等）。

魔高一尺道高一丈。

這樣的對抗，短期是不可能有長久的勝利的。

[應劉愛源之邀回答]，我登入某個應用，就經歷過人臉識別。那個應用叫對著螢幕拍照，要求光線充足還不能有背影。起先不懂咋個拍。點了相機右上角一個符號，那是即時自拍，拍了一張叫拍第二張，都自動上傳並顯示在兩個預留框裡了，跟QQ頭像(那是十年前上傳的.有N年的側面照片)，核對是一個人後，又叫拍第三張讓QQ看他們能不能識別，結果識別為同一人，通過了安檢。這是一種識別技術也是一種驗證。這個識別技術是能分辨活人與照片的。

人臉識別是無法用照片解鎖的，有些app上需要指令來完成驗證，但是在終端人臉識別機是不可透過的。大部分識別人臉識別系統是雙目紅外活體檢測，系統能識別出站在攝像頭面前的是否為真實的本人來執行是否透過的指令。