這個東西目前幾年還不用著急，因為從業者有90%以上都不知道自己在幹什麼，卻還是忙的不亦樂乎。時侯到了自然人就來了。不過可以瞭解一下目前的連線主義的實踐（也就是大概瞭解一下現在這些人都在瞎忙活什麼東西。。。），深刻學習自動邏輯方面的數學和哲學知識（如果電路硬體出身，可以深研數字邏輯電路），為幾年後的到來做理論基礎。

ai又叫人工智慧，涉及到很多領域。在這個熱錢大量湧向ai的時代，很多人都想從中分得一杯羹。

ai可以分為傳統ai和深度學習，現在網路上所講的ai資料大都是深度學習。我覺得學習ai，首先要結合個人的條件和基礎。

假如你本身就是一個數學很強的人，而且還懂程式設計，c語言或者python，c語言更佳，那麼我覺得可以直接學習深度學習，從現在流行的幾個深度學習開源框架開始練手，比如caffe和tensorflow，兩個框架的原始碼都是c++，現在大部分招ai人才的公司都要求熟悉這兩個框架，而且網路上有大量的學習資料，隨便百度一下“如用用caffe訓練自己的資料”就有很多操作流程，在使用工具的時候，不懂的地方再去找資料補，這樣學習起來會快很多。當你熟練應用一個框架之後，就可以說是對ai入門了，後面想走怎樣的路自己也應該逐漸清晰。

假如不會程式語言，數學一般般。你想快速進入ai這個行業，可以找一家比較靠譜的培訓機構，最好是零基礎學習的那種。或者覺得自己學習能力比較強，可以自學的那種，我覺得最快就是從機器學習這門課入門，網路上能找到斯坦福大學公開課的教學影片，大神吳恩達（參與過谷歌大腦的專案和曾經的百度首席科學家）講的。然後學習python，熟悉一下操作流程。有能力學c語言就學c語言，可以幫助你看懂caffe和tensorflow等開源框架，以便於可以把框架改寫應用到各個平臺。

對於以上兩種，我覺得最終可以把自己定位成ai應用型的。畢竟不是科班出身。但不排除有少數人可以成為理論型+應用型的，類似於科學家級別，但要付出超於常人的努力，其中的心酸你懂的。

假如你還是學生，還沒有上大學，那麼你可以選擇數學、數字訊號處理、計算機等專業，讀研可以考慮找一個ai方向的導師，開始你的ai之旅。

Adobe Ai 與Photoshop一樣同屬於Adobe公司，旗下有短多款軟體，基本上每年都會有更新，網友稱為Adobe全家桶，目前正版的售價都比較貴，單有良心網友又發過的破解版，一般的還都用著不錯，在網上有類似的很多連結，可以找找，也可以私信我，在不行某寶上買的多的很，一般都會給你附帶安裝教程，然後就是學習這一塊了，這個要看想到什麼程度，簡單的操作，用心學一個禮拜，就OK了，這是入門，當然我說的是下班後抽時間學這麼長時間，脫產學習的話一天足矣，當然，如果你要學的精通，那還得花好多的時間，因為鎖一軟體的操作只是一種工具的使用僅此而已，做到高手，要了解知道思路與過程，有個清晰的主導思想，與自己的想法進行有利的結合，才能在長期的實踐中獲取經驗，來慢慢得到的精通的境界。

需要從很多方面入手，人工智慧並不一項簡單的東西，它包括計算機視覺、心理學、程式設計等各方面型別的知識，所以你要確定自己想要學習哪些方面的東西才有可能入手才行。確定自己喜歡什麼才能夠全心全意的為之付出一切。

第一階段前端開發 Front-end Development

1、桌面支援與系統管理（計算機操作基礎Windows7）

2、Office辦公自動化

3、WEB前端設計與佈局

4、javaScript特效程式設計

5、Jquery應用開發

第二階段核心程式設計 Core Programming

1、Python核心程式設計

2、MySQL資料開發

3、Django 框架開發

4、Flask web框架5、綜合專案應用開發

第三階段爬蟲開發 Reptile Development

1、網路爬蟲開發

2、爬蟲專案實踐應用

3、機器學習演算法

4、Python人工智慧資料分析

5、python人工智慧高階開發第四階段人工智慧 PArtificial Intelligence

最相關的自然要從程式設計入手，AI全稱叫Artificial Inteligence，它是由人來創造的，其實可以說是原本不存在於這個世界上的新的東西，那這樣的東西怎麼實現，是程式設計，程式設計的特點也在於它的創造，它的無限可能性。而且，人工智慧可以運作的條件也是它體內提前編輯好的程式。換句話說，要想讓人工智慧這個東西“有”，就首先須要“程式設計”，在AI被創造出來之後，才會再有AI能做什麼？會怎麼樣？等一系列伴隨而生研究出現。