附能是一個新鮮的網際網路名詞，我的理解是：一個組織或行業自身沒有內生性的變革或成長動力時，引入外部力量在更高的緯度啟用自身新的增長點或活力。

比如一個傳統的夫妻老婆店，就在社群裡面賣麵條，能服務的就是社群裡的這部分人，自身成長基本已經沒有可能。這時候若果他加入了美團或者餓了嗎，他就被附能了，他的市場一下子就變成了一座城。這個附能可能是主動的，也可能是被動的。

第一、資本附能。社會化教育是少見的穩收益且市場規模巨大的產業。在各種投資機遇越來越少，投資風險越來越不可預期的情況下，資本進入教育產業已經大勢所趨。資本的進入會快速的把教育產業做大、會用市場的力量規範化教育產業、會極大降低准入門檻、會讓更多的人享受到社會化教育的好處。

第二、網路附能。網際網路技術的發展讓越來越多的老師可以擁有比以前翻幾十倍幾百倍的學生，網路函授、錄製教育影片、遠距離點對點輔導等等，看看李永樂考試就知道，三尺講臺已經不是必須，熟練運用網路更加重要。學生也一樣，各大付費和免費的知識平臺多如牛毛，知識從來沒有像現在一樣便捷和廉價。這對於教育產業的發展是翻天覆地的變化。

第三、AI附能。教師水平的參差不齊，教學條件的千差萬別都可以經由人工智慧得以解決，AI可以把教育變成規範化、標準化的產品。面對海量的學習資源，AI可以幫你甄別你感興趣的、高價值的、你可能有用的知識，這會加速全民學習的程序，同時也會讓教育產業更加公平和可持續化。

也不是教育行業的人，說的只是自己的推測，不作數，僅供參考。

現在教育產業比較廣了，我就說說其中的職業教育這塊吧。

中國職業教育體系一般分為學歷及非學歷職業教育。非學歷職業教育提供就業所需的知識及技能培訓，但不會授予學位或學歷證書，而學歷職業教育會在完成教育後授予學生學歷證書。非學歷職業教育主要包括職業技能教育和職業考試培訓。學歷職業教育包括職業中專教育及高等職業教育。非學歷職業教育的受眾更加廣泛，年齡從15歲至45歲，跨度達30歲，為非學歷職業教育提供商提供了大量的需求及市場機會。

據資料估計，2017年，國內教育市場規模約為1.15萬億元，自2013年以來保持了9.95%的複合年增長率。其中學歷教育階段的在校學習支出約為5171億元，佔比44.98%；各種課外輔導、職業培訓、語言教育、留學教育和基於興趣的各類付費學習等支出（在本文中統稱為“教育培訓”）約為6325億元，佔比55%左右，自2013年以來保持了14.39%的複合年增長率。

從2017年個人培訓支出結構來看，職業培訓、基礎教育培訓（主要由義務教育階段的各類輔導班構成）和語言培訓佔據前三甲，佔比分別為32.2%、22.7%和21.4%。

2013年職業教育市場規模為6016億元，2017年增至7681億元，2013年至2017年的年複合增長率為6.3%，且預計於2022年將達到10623億元，2017年至2022年（預測）的年複合增長率為6.7%。2017年非學歷職業教育市場及學歷職業教育市場分別為40.3%及59.7%。

發展完善現代職業教育需要突破重重阻礙，其中，我國職業教育發展面臨的諸如資金短缺、城鄉投入差距較大、意識不到位等問題都還需要多部門乃至全社會共同努力加以克服。當前，由於歷史和現實原因，相比於普通教育，職業教育明顯處於弱勢地位。但工業化國家和地區的發展歷程證明，高等職業教育必須逐步高移化，並要培養出高層次應用型技術精英，這正是加快發展現代職業教育的原因所在。