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阿里一則招優酷娛樂資料標註師的招聘啟事火了。這個技術崗位要求應聘者:無臉盲、能認出500+國內外明星、1000+的網綜看片量!據報道這個崗位的重要工作之一是鑑別大量吻戲和撞臉明星。 我就想問: 職位要求這麼任性,這崗位到底是做什麼的? 標註20000條吻戲和撞臉明星是什麼樣的感受?標註師本人的感情生活有沒有質的飛躍? 那些當吻戲鑑定師的男程式設計師,會不會增加單身風險?
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  • 1 # 鄰章

    身為一線網際網路公司搜尋團隊技術人員,我對智慧技術和程式設計師生活都有一定了解。最近看大家對優酷“吻戲鑑定師”、“明星臉標註師”招聘各種貼心撈肺的關心,作為一個資深單身狗,我想結合資料標註師真實工作狀態迴應。

    首先,這個崗位是做什麼的?答案是,資料標註師是人工智慧應用的一個基本工作,要訓練機器認清明星臉、看懂吻戲,看懂吻戲之後,再看懂打戲,諜戰戲…….標註師很忙,機器也很忙。

    人工智慧為什麼需要標註師來訓練學習明星臉和吻戲?

    初生的AI是十分單純的,它就像個孩子,什麼都不認識,而標註師的工作通俗講就是給東西“貼標籤”,給蘋果上貼“蘋果”,給梨上貼“梨”,這樣AI就知道什麼是蘋果、什麼是梨。

    因為,對於人類來說,肉眼分辯出一張照片上是夏雨還是張一山,是劉詩詩還是劉亦菲,只需要追星的積累。可是對於機器而言,從上萬上億集影片中快速定位和識別出動態變化中的明星是誰,是需要訓練的。優酷有海量的娛樂劇情和明星影片資料,實現人工智慧化的前提就是要先透過“訓練計算機讀懂上1000張圖”,進而讓它學會識別影片中哪個片段是“吻戲”,哪個影象是夏雨。

    而優酷招的娛樂資料標註師,就是在娛樂的領域貼標籤,把影片、圖片中AI看不懂的吻戲、動作戲,分不清的兩個長相相似的演員給貼上標籤,教AI寶寶看戲認人。

    所以這個工作的有趣點之一,就是你要做AI的老師——“寶寶你看,這是吻戲、那是武打戲,這個是章子怡、那個是童瑤……”而其對場景中牽手,擁抱或是正面表情的提取和鑑定,都是由智慧搜尋演算法和OCR識別技術實現。同時,基於優酷智慧影片分析技術,就算上圖這種沒有正面臉的吻戲也能被機器精準識別。

    看過20000條吻戲後,資料標註師本人的感情會有質的飛躍嗎?

    我隨機問了幾個程式設計師,大部分人說也許會。給內容打標籤是AI不可缺少的構成,標註師每天被海量吻戲包圍,與無數漂亮的明星臉一屏之隔,不斷辨別接吻場景,認識明星臉,將這些資料標籤化,一方面逐漸讓機器學會被動學習和主動識別,讓機器對內容更敏感智慧。另一方面畢竟看多了自己喜歡的女明星吻戲,和現實中女友接吻時也可能臆想。哈哈,所以質的飛躍很可能真有。不過也有另一種可能,就是看美女接吻太多,搞不好愛上轟轟烈烈,覺得現實太蒼白,面臨失戀或持續單身風險。

    優酷招聘標註師,到底做什麼?

    接吻、明星臉等資料標註只是娛樂智慧的基礎,大量被標註後的影片內容被小編應用,我們在優酷看到的明星CUT、綜藝精彩片段,影視劇集的預告片等都是人工智慧來剪輯完成的。看劇時的劇情提示也是人工智慧分析的,它會根據識別到的劇情和明星,快速準確地追蹤、選取我們想看的內容。

    也就是說,透過標註師教會優酷AI學會自動識別影片裡的人物和場景後,人工智慧將比你更懂鹿晗、關曉彤,更瞭解“接吻”,畢竟它的閱片量識圖量、分析速度是人類大腦無法相比的。

    還有我們會覺得優酷越來越懂自己了,愛看楊冪的人就總是更容易在優酷的推薦裡看到楊冪的鏡頭,那也是人工智慧在發揮作用,根據你的喜好,給你個性化的推薦。所以同一部劇,不同人看到的推薦片段和畫面可能都不一樣。

    目前,還沒有公司能夠將智慧搜尋和智慧生產的所有應用場景全都想明白,優酷也只在自己擅長的內容娛樂領域小試牛刀。

    一場吻戲都可以有這麼多的標籤,一個程式設計師的愛情又怎能太平談。從人來策劃構建故事場景,到讓AI具備自我生產和創造的無所不能。想想看,隨著機器晶片更加智慧,大資料、雲計算不斷髮展成熟,“吻戲鑑定師”和“娛樂資料標註師”很快就會到達職業高速增長期,需要鑑別的吻戲和明星會有,生活中善待你的妹子也會有。

  • 2 # 日暮五合

    不過,這個工作的難點可不只是技術、演算法。IT小哥哥Real耿直地指出,因為明星撞臉、變臉太多,讓AI傻傻認不清……

    對此,網友表示非常理解!畢竟這些年的王珞丹白百何、張一山夏雨、楊洋井柏然,身邊有幾個直男能分清?更別提那些半年一“變臉”的整容明星了。

    為讓影片AI跟上明星變臉的速度,優酷才要招聘更牛X的“明星臉老師”!招聘閱片過千部、認識500個以上娛樂圈明星、能清晰分辨各種撞臉的技術人才。

    只要認識明星多、是看劇狂人、就有機會應聘的訊息一出,立刻引起了全網熱議。招聘啟事裡還點名:八組成員的娛樂閱歷、吃雞鉑金的高強手速,都能加分哦!

    八組鵝們奔走相告!這麼多年追過的星、吃過的瓜成了求職時被認可的實力,真的要好好感謝對臉盲極不友好的娛樂圈咯。

    網友們也紛紛自告奮勇,表示讓我來吧!追星追劇不在話下,既可以賺錢養家,還能造福更多吃瓜觀眾分清楊宗緯和蕭敬騰、韓國女團的工作,何樂而不為。

    不過別忘了,無論是吻戲鑑定師、還是教AI認識明星臉的“娛樂資料標註師”,都是技術崗、需要了解機器學習才能勝任。IT小哥哥們每天投餵給AI大量圖片標註資料,演算法升級後的影片AI就能更好地辨識明星臉、吻戲、和更多特定內容啦。

    如今影片觀眾想快速飽眼福已成剛需,飯圈粉絲想只看自家愛豆、吃瓜觀眾想空降劇情高潮、快到七夕點播浪漫愛情片的情侶也想知道吻戲在幾分幾秒~這些影片採集、剪輯、推薦、檢索都由人工智慧完成,真的很奇妙,也要感謝在背後辛勤工作的IT工程師們呢。

  • 3 # 純粹喜歡127316936

    最近很火的新職業「吻戲鑑定師」就是「娛樂資料標註師」。任何職業還是要有真本事的。這個崗位雖說工作年限無限制,但實際還是很難的。首先咱來試試第一個

    「認識明星」以下撞臉明星你能識別出嗎

    張一山VS夏雨

    佟麗婭VS董璇

    白巖松VS汪峰

    如何有效區分

    張馨予張予曦張歆藝張辛苑張含韻張涵予張韶涵?

    看完反正沒有提示

    我是認不出來的,所以說雖然看起來獵奇,但實際還是很難的。網友們也紛紛回覆:

    @外星人

    老夫多年閱片經歷可否一戰???

    @昏君o_o你納命來

    狗仔+網際網路應用的結合型人才

    @半面桃花半面妝

    我看過1000本以上的耽美,

    對大概50個作者耳熟,

    有什麼工作崗位適合我嗎?

    誠心發問

    @茶茶茶茶紅

    有些明星經常換臉的好嗎!

    難道要實時關注嗎?

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 平頭需要多久可以長成長髮?