python是一門很好的程式語言，很多人都在學，那麼學完python以後能做什麼工作呢？下面給大家總結一下。

軟體開發，用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是B/S軟體，還是C/S軟體，都能做。並且需求量還是挺大的。

資料探勘，python可以製作出色的爬蟲工具來進行資料探勘，而在很多的網路公司中資料探勘的崗位也不少。

遊戲開發，python擴充套件性很好，擁有遊戲開發的庫，而且遊戲開發絕對是暴力職業

大資料分析，如今是大資料的時代，用python做大資料也是可以的，大資料分析工程師也是炙手可熱的職位

全棧工程師，如今程式設計師都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢

系統運維，python在很多linux中都支援，而且語法特點很向shell指令碼，學完python做個系統運維也是很不錯的。

綜上所述，學完python可以幹什麼工作，大家需要根據自己的興趣愛好選擇,著重還是推薦軟體開發和大資料的崗位

Python在目前市場上是非常受歡迎的程式語言，可以從事的工作崗位有很多，薪資待遇也是非常不錯的，可以從事人工智慧、web開發、爬蟲、資料分析、科學運算、遊戲開發等崗位。對於什麼程度可以找到工作的話，需要結合個人的情況來決定的，技術決定價值，如果選擇自學的，一般Python入門學習就需要三個月左右的時間，再到精通，少則半年以上，多則一年半左右；如果選擇培訓學習的話，週期五個月左右，從入門到精通，畢業之後就可以找工作了。

如果你是資料分析，那麼python，眾多的資料分析庫，機器學習庫，以及簡單的編碼方式，絕對比Java更爽。

當然，一般略有經驗的程式設計師，這些都會涉獵，實際使用時，根據需要選擇。當然也必然有自己專精的一種語言。

Python主要在資料分析和人工智慧方面。學習Python出來能從事大資料分析、人工智慧開發、Python開發、爬蟲開發、遊戲開發、Python運維自動化、演算法等相關工作。

我弟弟是參加了Python，在優就業那邊學的，之後老師給他推薦了兩個工作一個是做資料分析，一個是爬蟲開發，他自己比較喜歡爬蟲這一塊，現在在做爬蟲開發。

　　Python技術可做web開發、Python技術可做資料分析、Python技術可做人工智慧、將Python用於機器學習，流行的Python機器學習庫和框架，其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。

　　一、Python開發可做web開發

　　很多人只知道Java、PHP可做web開發，但對於Python也能做web開發卻知之甚少。很多人可能不知道，Python其實是和網際網路一起長大的。作為動態語言，並且具有更高的抽象層次的 Python 和 Perl，很快就被開發者們發現更適合用於開發網站，並在早期網際網路的興起過程中發揮重要作用。

　　二、Python開發可做資料分析

　　從目前的市場來說，能用來處理資料的程式語言，除了Python技術之外，至今為止還未發現那種程式語言可以匹敵。Python 作為膠水語言，可以和作業系統很好的互動，同時整合其他語言編寫的工具庫也很容易，並且 Python 自身的生態足夠健壯，像分散式任務管理，Web 開發等都能夠很好的支撐。出於同樣的原因，目前市場份額最大的公有云平臺 AWS 在釋出之初就提供 Python SDK 支援。為Python能在程式設計界佔領一席之地給予了最大的呼應！

　　三、Python開發可做人工智慧

　　人工智慧並不是什麼新概念，其歷史已經超過了半個世紀。在人工智慧領域過去這幾十年的發展中，傳統的主流程式語言明明是 Lisp，而後起之秀也是像 Prolog 這樣的語言。但是當這一波人工智慧真正開始流行起來時，人們發現，那些流行的框架和工具，要麼是用 Python 寫的，比如 Theano，要麼是 C++ 寫的，但是 Python 作為介面語言，比如 TensorFlow，Caffe，MxNet 等。僅有的非 Python 框架 Torch，在 2017 年也抵不住壓力，開發了 PyTorch。

　　四、常見使用的工具

　　Pycharm: PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助使用者在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如除錯、語法高亮、Project管理、程式碼跳轉、智慧提示、自動完成、單元測試、版本控制。

　　IDLE: Idle 是一個純Python 下使用 Tkinter 編寫的相當基本的 IDE。

　　Ipython: ipython 是一個python 的互動式 shell，比預設的pythonshell 好用得多。

　　學會Python後到可以做運維、web開發、應用開發、大資料、資料探勘、科學計算、機器學習、人工智慧、自然語言處理等相關工作。

Python開發工程師

Web全棧工程師

人工智慧工程師

爬蟲開發工程師

搜尋引擎工程師

遊戲開發工程師