大資料的定義：

海量的資料規模（Volume）、快速的資料流轉和動態的資料體系（Velocity）、多樣的資料型別（Variety）、巨大的資料價值（Value）。

大資料能夠實現的應用，可以概括為兩個方向，一是精準化定製，二是預測。

首先，精準化定製。

主要是針對供需兩方的，獲取需方的個性化需求，幫助供方定準定位目標，然後依據需求提供產品，最終實現供需雙方的最佳匹配。

應用的第二個方向，預測。

預測主要是圍繞目標物件，基於它過去、未來的一些相關因素和資料分析，從而提前做出預警，或者是實時動態的最佳化。

資料：未加工過的數字和事實，資料還包括了圖片、音訊和文字等。資料是可以從不同角度來用的。比如說有地方的GDP總量最大，但是沒談到人均GDP；有地方談到人均GDP的總量最大，但是沒談人數總量是多少。那麼我們是不能拿這些來做決策的。資訊：處理過的資料。“我去過一家企業，他們說自己是行業第一，我就會問他說第一的位置多久了？他說是 12 年，我接著說，那你增長嗎？他說最近 5 年沒有增長，我說那你這個定義有什麼用呢？為什麼要從資料過渡到資訊？沒有處理過的資料，是沒有辦法做價值判斷的。”知識：鑑別過的資訊。“知識是資訊被處理過後，再做鑑別產生的。當我瞭解一個城市 GDP 之後，還需要接著瞭解它的產業結構，然後才能做一個經濟整體的價值判斷，最後就擁有了這個城市的知識，並可以幫助這個城市作出選擇。”陳老師談到我們否擁有知識，需要做三件事：找到真實的來源、要做處理和加工、要去鑑別它。