近幾年各級政府部門都在大力推行行政審批改革創新，越來越多的“一網通辦”平臺上線應用，原本需要提交上十份材料、跑好幾個部門才能辦完的事，如今僅需在一個部門提交2、3份材料就能辦成，時間大大縮短，群眾和企業的辦事效率和體驗得到了明顯提升。

申請的便利化反向帶來了政府部門一線審批人員的壓力陡增，不斷壓縮的辦理材料和辦理時限，讓一線審批人員在履行政策規章要求和提升審批效率上出現兩難，在人員無法大幅增加的基礎上，迫切需要透過技術手段大幅提升工作效率。

在日常審批過程中，稽核人員主要關注四個方面，即申請內容的完備性、一致性、合規性和真實性。

【完備性】：材料數量完備：必須提供的材料，是否提供完整；內容要素完備：材料包含的內容和要素有沒有全部涵蓋；

【一致性】：申請材料與填報內容是否一致；材料與材料之間的關聯資訊是否一致；

【合規性】：申報內容和材料是否符合常規、常識；申報內容和材料是否滿足申報條件和規章制度要求；

【真實性】：申請人填報資訊和附件材料是否真實有效

機器自動稽核實現難點：

一是如何提取申請人上傳的附件材料中的關鍵資訊；

二是如果自動鑑別申請內容的真實性，申請材料的真實性。

常見的附件材料主要分為三類：

1. 通用的證照類材料，如：身份證、戶口本、駕駛證、護照、營業執照等

通用類證照材料格式比較固定，透過光學字元識別技術能夠實現關鍵資訊的快速準確提取。

2. 告知承諾類說明性材料，如身份證明、親屬關係證明、職稱證明、薪資承諾證明等

告知承諾類說明性材料需要提取承諾人資訊，承諾的內容與事項，一般告知承諾類材料會提供承諾模板，但需要稽核申請人對模板核心內容是否有修改，透過文字比對和語義分析技術，可以對承諾書和標準模板進行比對和語義分析，同時需要透過OCR對是否簽名、是否蓋章等要素進行識別。

3.事項相關的佐證類材料，如：勞動合同、工作經歷、稅單、發票、財務報表等

事項類佐證材料一般很難有統一模板，需要針對每類佐證材料進行分析建模，透過機器學習平臺，快速完成歷史材料資料的關鍵資訊標註，並自動生成抽取模型，在實際應用過程中，還可以根據不斷上傳的新的材料，透過機器自學習機制，實現抽取模型的不斷最佳化。

第二個難點申請內容的真偽性辨別，人工在稽核申請內容時，是透過外部網站或內部資訊查詢系統對申請人的信用記錄、資格證書、學歷學位、社保交稅、企業情況等資訊進行查詢和辨別。梳理人工稽核模式後，可透過RPA技術解決這一難點，RPA即機器人流程自動化(Robotic Process Automation)，可透過軟體機器人自動處理大量重複性、基於規則的工作流程任務。可以被視為一位數字化操作人員，而不是單純的工具。它可以模擬人工操作路徑，完成資訊的查詢和校驗，自動判斷申請內容的真偽，為一線審批人員增添虛擬勞動力。

rpa主要服務一些大型企業。

大型企業的系統多而繁雜，而系統之間的資料不流通，所以需要稽核審批過程中大量的人工操作。

rpa就是透過程式（指令碼），把這些工作用在後臺就完成了。

比如要報銷發票，發票可以集中到郵箱，再從郵箱批次讀入系統，驗證比對，不需要人工一個一個操作了。

由於資料不完全來自於一個整合系統，所以rpa無法完全代替人工，但是確實是審批人員的一個好幫手。一些專門做2b端業務的公司已經投入研發建設。