首先表明個人觀點：

如果你是高富帥：選金融工程

如果你是老黃牛：選大資料

下面從幾個方面說明我的觀點。。

行業特點

首先引用一些已有定義，如果題主已知，請略過。。

“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料分析的產生旨在於IT管理，企業可以將實時資料流分析和歷史相關資料相結合，然後大資料分析並發現它們所需的模型。反過來，幫助預測和預防未來執行中斷和效能問題。進一步來講，他們可以利用大資料瞭解使用模型以及地理趨勢，進而加深大資料對重要使用者的洞察力。 他們也可以追蹤和記錄網路行為，大資料輕鬆地識別業務影響；隨著對服務利用的深刻理解加快利潤增長；同時跨多系統收集資料發展IT服務目錄。金融工程。包括創新型金融工具與金融手段的設計、開發與實施，以及對金融問題給予創造性的解決。金融工程的概念有狹義和廣義兩種。狹義的金融工程主要是指利用先進的數學及通訊工具，在各種現有基本金融產品的基礎上，進行不同形式的組合分解，以設計出符合客戶需要並具有特定P/L性的新的金融產品。而廣義的金融工程則是指一切利用工程化手段來解決金融問題的技術開發，它不僅包括金融產品設計，還包括金融產品定價、交易策略設計、金融風險管理等各個方面。本文采用的是廣義的金融工程概念。

根據“大資料”與“金融工程”的定義可以瞭解到，“大資料”基本上屬於IT行業的範疇，而“金融工程”屬於經濟管理行業的範疇。單從當前我國網際網路和經濟金融行業發展看，真的沒法說出哪個更好。

IT行業方面，在以網際網路為代表性的IT行業中，以阿里、華為等一系列世界級IT企業為領頭羊，可以說，中國的IT行業正處於高速發展期。

經濟金融方面，我國匯改政策穩步實施，A股成功加入MSCI，人民幣也加入一攬子貨幣，還有很多類似事件正在悄然發生，表示當前國內的金融市場管理水平開始逐步被國際同行認可，我國的經濟、金融管理行業也是在高速發展過程中。

俗話說，360行，行行出狀元，單從行業發展前景看，哪一行都能有所作為。

知識體系

前面已經說過，“大資料”和“金融工程”屬於不同行業（專業）。我不知道題主提出這個問題是真的需要了解還是隨口問問，因為考研究生可以跨小專業，但是不能誇大專業。如果你是經濟學本科生，學的是會計專業，那考研究生可以在經濟學這個大專業下跳到金融工程，但是肯定不能選擇大資料（全稱應該是大資料採集與管理專業）。原因很簡單，你作為會計學（或者其他經濟類）本科生，不具備大資料這個專業所需的專業知識。下面簡單說說這兩個專業應該學習的主要課程：

金融工程所學課程（包括但不限於）

政治經濟學、微觀經濟學、宏觀經濟學、計量經濟學、統計學、博弈論與資訊經濟學、應用隨機過程、金融學、金融經濟學、投資學、固定收益證券、運籌學、衍生金融工具、金融工程概論、國際金融學、商業銀行經營學、國際貿易、投資銀行理論與實務、C語言、演算法與資料結構、常微分方程、實變函式等。　

大資料所學課程（包括但不限於）

大資料專業將從大資料應用的三個主要層面（即資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、執行和學習分類演算法、分散式Hadoop叢集的搭建和基準測試、分散式Hbase叢集的搭建和基準測試、實現一個基於、Mapreduce的並行演算法、部署Hive並實現一個的資料操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。

可以看出，這兩個專業所學課程完全不搭邊，如果你是經濟類本科生，本科階段最多隻能學學C語言，考個國家二級證書，好一點的能瞭解演算法和資料結構。也許你會說對IT行業很感興趣，自己業餘時間學習了很多相關知識，但是你自己說沒有用，你能保證研究生學校招生老師相信你麼，人家有大把的對口專業本科生等著選，憑啥選你一個經濟學的本科生呢？

老黃牛與高富帥

話說回來，既然題主問了這個問題，作為18歲以上的成年人，我預設前面說的問題你都已經考慮過了。那麼我就說說為啥有老黃牛與高富帥這個區別。

金融工程聽起來就是個很高大上的專業，但我告訴你，金融行業的水不是一個小白想趟就能趟的，金融工程師設計一個衍生品模型，它所牽動的是至少幾億幾十億的資金池，那都是真金白銀。而且金融圈是一個相對比較封閉的圈子，不是想進就能進的。同時這個圈子也比較小，全國的基金公司、券商、銀行一共加起來才有多少家，你學金融工程，要專業對口，那是要去各公司總部的，一個銀行小網點肯定不需要金融工程師吧。中國十幾億人，玩金融的多了去了，你要沒資金，沒背景，就算有一身本事，也很難有大發展。

大資料就不一樣，這個圈子大，門檻低。說不好聽的，你就算Excel透視表用的好一些，都可以給一箇中小企業做資料分析。但是學大資料需要的專業知識更多，你要不止要會用大資料相關的軟體和開發，你更要在數學、統計學等基礎專業學科有很高的水平，你要更努力才能做到更好，如果說混金融圈技術人脈37開，那大資料可以反過來，你要技術好，很多公司會請你。

【基本全手打，喜歡給個贊哈】

不太清楚你學的是什麼專業。不過我想說根據我的瞭解，這兩年大資料是很熱門的專業，未來網際網路會繼續向著物聯網的方向發展，這需要大資料技術支援的。以後這方面的人才必定是各網際網路公司搶奪的人們人才。我簡單瞭解了一下金融工程，發現這個發現未來的前景也是很不錯的，特別是隨著國家發展，國民收入增加，金融工程以後也會被更廣泛的需要。

具體就如何選擇而言，我認為首先要看興趣，因為研究生學歷畢業以後，很少回去選擇別的專業或者方向去就業，所以你選擇了哪一個方向，那麼畢業後很大機率會從事這個方向或與這個方向相關的職業。

所以我感覺為了以後快樂的工作，興趣應該是你首要考慮的。問問自己對那個方向更感興趣的。

其次深入瞭解一下兩個方向的一些科目和就業資訊，在做出選擇之前最後能有一個大致的職業規劃。

還有就是要根據自己的實際情況和目標學校的專業優勢去綜合考慮。

大資料是一種在獲取、儲存、管理、分析等方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。它具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。專家預測截止到2020年，各個行業大資料相關人才缺口將達到100萬，僅在spark大資料開發人才方面，將出現近30萬的崗位需求。