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大資料專業好啊，程式設計師是天底下最給力的職業之一了。

待遇好，賺錢多，技術深耕，人際關係簡單。

但是，大學裡面開班的專業嘛，自然是理論多一些，實踐相對較少的。

我個人推薦你在好好學習學校理論課程的同時，也要自己有所準備，所有計劃，設計好自己的技能提升之路。在把理論學好的同時，也把自己的程式設計水平給提上去，這樣對以後的就業找工作會非常有好處。

學程式設計自然是邏輯思維好，喜歡鑽研，坐得住板凳的同學更合適。

在選擇專業的時候，要充分考慮到自己是否適合做這個行業。千萬不能只看到這行薪資水平高就急匆匆的一頭扎進來，如果不是真的喜歡，那以後工作的每天都會充滿痛苦。

考慮就業和待遇肯定是應該的，但我認為更重要的是興趣和職業持久力，能在一個領域裡深耕下去才能獲得比較大的成就，也能上升到一定的高度。雖然各個領域做好了都能賺錢，但大資料程式設計確實還是待遇非常不錯的。你很有眼光。

而且，程式設計師在全世界都是吃香的，也是通用的，這點上可能是其他行業不太能比的。

下面是大資料的學習路線。

至於學習資料麼，你可以翻看我之前發過的文章和資料包裡面找一找。

如果找不到，可以回覆111。

大資料有很多個方向，目前大家經常提到的大資料技術主要是：大資料開發，大資料分析與挖掘，深度學習，人工智慧等等。

中國網際網路正在邁向人工智慧時代，大資料已經應用到我們生活的方方面面。從屢次打敗世界頂級圍棋手柯潔的AlphaGo，到智慧傢俱、智慧導航，再到網購軟體的“猜你喜歡”，這些“智慧”背後，靠的是大資料運算學習的強力支撐。

面對高達150萬的高階人才缺口，中國高校紛紛開設資料科學與大資料技術專業，設立3年內從0增長到283所。這樣一個高智慧、前景好的熱門本科專業，自然受到眾多考生家長的關注。那麼，大資料專業學些啥？什麼樣的孩子適合學？如何挑大學？本期解密專業帶您一起了解。

Part1 專業介紹

從0到283，設立三年遍地開花

快速發展的網際網路行業催生了大學裡的 “資料科學與大資料技術”（080910T）專業。

2016年2月，教育部公佈增設“資料科學與大資料技術”專業。北京大學、中南大學、對外經貿大學等3所高校率先開設本科的大資料專業。

第二年，華人民大學、北京郵電大學、復旦大學等32所高校成為第二批成功申請該專業的高校。

而到了2018年，中國傳媒大學等248所高校獲批開設該專業，增長呈井噴之勢。

統計學+數學+計算機=大資料

資料科學與大資料技術專業強調交叉學科特點，以大資料分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次研究、應用需求的高階人才。

經過四年學習，學生可以掌握大資料相關的統計、計算機、數學和應用學科的基礎知識，以及資料分析、技術開發和應用的基本技能。

大資料通常與具體的業務相結合而落地，依託不同大學的專業特色，大資料專業在課程開設上也帶有不同的行業特色。生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等學科都可能成為它的應用拓展性學科。

我們和軟體工程不一樣

在一些大學，大資料是開設在軟體工程專業下的一個研究方向。事實上，這兩個專業都以計算機科學技術為背景。

中國傳媒大學計算機科學與技術系尚文倩主任介紹，軟體工程是一個更偏向於工程的實用學科，研究用工程化方法構建和維護有效的、實用的和高質量的軟體；而資料科學與大資料技術專業更側重於基於資料科學的原理，利用大資料處理技術解決具體行業應用問題。

Part2：畢業去向

在網際網路高速發展的今天，網路資料的格式、體量、價值，都超出了傳統資料的規模。大資料人才的工作是，把海量資訊採集、儲存、分析，挖掘出資訊背後更多的價值，以更好地輔助企業、政府機關做出決策。

專業人才缺口達150萬，應屆生年薪30萬

中國大資料產業迅猛增長，相關人才高度稀缺。2016年，近六成企業已成立大資料分析相關部門，超過1/3的企業已應用大資料，中國大資料市場規模168億元，預計2017-2020年仍將保持30%以上的增長。根據某諮詢公司分析報告， 2018年，大資料科學家的缺口在14萬到19萬之間，懂得利用大資料做決策的分析師和經理崗位缺口將達150萬。

而在西安交通大學舉辦的一場招聘會現場，來自各地的300多家單位提供了14000多個人工智慧專業相關崗位。企業為人工智慧、移動終端、雲計算、大資料等相關專業應屆生開出的年薪約為30萬元到40萬元，大資料專業畢業生可謂炙手可熱。

到大型網際網路當工程師

幾年前，大資料對人才的需求以IT、計算機背景居多。隨著大資料往各領域延伸發展，市場對統計學、數學方面的專業人才，資料分析、資料探勘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。

資料科學與大資料技術專業畢業生足以勝任大資料技術開發與應用，大資料運維和雲計算等工作。畢業生可以在BAT等大型網際網路公司就業，做前、後端開發、資料分析師、機器學習演算法工程師，App開發、智慧遊戲設計與開發、資料科學家等。

在各行各業做資料開發

畢業生也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、資訊產業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依託具體業務，從事大資料分析、大資料應用開發、大資料系統研發、資料視覺化等相關工作。

畢竟大資料作為一門技術，為具體行業的決策服務。例如，你開啟網購軟體瀏覽了一款鋼筆，退出後再開啟，會發現軟體首頁為你推薦了一大堆不同品牌、價位的鋼筆，還猜你也許還可能需要墨水，這樣的個性化智慧推薦就是基於大資料計算的。

本碩連讀不要錯過

本科院校傾向於大資料相關基礎知識全面覆蓋性教學，研究生則會專攻某一技術領域，比如資料探勘、資料分析、商業智慧、人工智慧等。畢業生可以考慮讀研深造，做更為深入的理論性研究。

從華人民大學、北大、中科院大學、中財、首經貿等五校聯合培養資料分析碩士第一屆畢業生就業情況來看，大資料相關專業的碩士就業面也比較寬。

在本科專業開設之前，很多大學已經開設了大資料相關專業的碩士點、博士點，大多針對數學、統計、經濟類及計算機的本科生招生。目前，一些大學在本科的培養計劃中設定了本碩連讀專案，有志深造的考生可以關注。

Part3 報考建議

適合熱愛探索未知的理科

資料科學與大資料技術涉及數理統計、計算機程式設計等領域，要求學生必須有相應的基礎知識，只招收理科生。考生如果具備過硬的數學基礎，並且對計算機感興趣，可以考慮報考。

孩子如果喜歡探索未知，善於提出問題，找出解決方案，就更適合這個專業了。

全國都是新開的，共有283所

資料科學與大資料技術從2016年起增設，目前共計283所大學開設本專業。

全國開設資料科學與大資料專業的高校

資料整理：實習編輯任瑤琳

已經上了大學的同學也有機會轉專業，例如，復旦大學首批招生就沒有透過高考招生，而是採用 “2+2培養模式”，直接從復旦大二在校生中選拔學生。這批學生來自數學、計算機或經管類專業，兩年後畢業可以拿到原學士學位，並在原專業方向上加註資料科學與大資料技術方向。

選學校：看準師資實力和專業特色

目前，大多數高校的大資料專業建設處於起步階段，課程設定、師資建設、實踐資源都缺乏經驗，家長和考生報考時一定要儘量選擇師資力量較強，實踐資源較好的高校。

中國高校開設本專業的模式主要有兩種。

一種是高校自主開設。如果高校在計算機科學一些前沿技術領域實力較強，或者在數學、統計學、資料探勘、機器學習等方面有較強的師資團隊，是非常值得報考的。

還有一種是校企合作辦學。這種模式中，高校負責基礎理論方面的教學，企業負責專業技術及實踐方面的教學，側重培養應用型人才，在就業方面較有優勢。

此外，大資料通常與具體的業務相結合而落地， 學生既懂業務，也懂技術，更容易上手實踐。考生和家長可以從大學的傳統優勢學科、行業背景做出考慮。

例如，有的大學在資訊學院開設本專業，有的在計算機學院，還有的在經管學院。復旦大學甚至成立了專門的大資料學院，並在同一個專業下設定了更為細分的四個研究方向：數學類、經管類、技科類和自科類。

再比如，中國傳媒大學具備完整的全媒體大資料體系，開設的大資料專業帶有傳媒特色。學生在校期間就可以接觸到海量影視大資料、新聞大資料、音訊大資料等，對業務資料耳濡目染。

大資料站在網際網路“風口”，直接催熱了大學的大資料專業。越來越多的高校啟動大資料人才培養計劃，以填補百萬級的大資料人才缺口。但是，報志願關乎一個孩子一生的職業發展和人生規劃，考生和家長一定要全面分析自身興趣和優勢，冷靜慎重地做出選擇。（牛豆豆）

特別鳴謝中國傳媒大學計算機科學與技術系主任尚文倩對本文提供的專業知識支援。

可以考慮中科院心理研究所的「大資料心理學」專業。

為了順應時代發展，滿足社會對大資料人才的熱切需求，中國科學院心理研究所結合自身一流的科研和技術優勢，特開設了“大資料心理學”專業課程研修班，也是中國目前唯一的將心理學與大資料相結合的新型專業。旨在培養具備寬廣的專業知識和紮實的大資料處理能力及管理大資料能力的高階複合型人才，更好的回報社會和服務社會。

大資料最近幾年很火，且國家也把大資料列為國家發展戰略之一。各個高校也紛紛成立和大資料相關的專業，如：

相關專業：

資料科學與大資料技術

學制：

四年

詳情：http://blog.sina.com.cn/s/blog_17c01ad2f0102xukx.html

大資料開發方向越來越火爆，建議先學好Java語言打好基礎。自學能力差的，建議選擇一個靠譜的培訓機構，這樣節省時間，少走彎路。

隨著網際網路和人工智慧的普及，大資料作為近幾年新興起來的學科，其趨勢勢不可擋。所謂的大資料是指將多種渠道收集到的資料進行採集、儲存、整合、分析、控制從而得到的資料。多渠道得到的資料進行加工處理，目的是為了更好地為決策服務，得到的資料更加有用。遠的不說，就身邊的小事說起，開啟微博、淘寶等APP，我們會發現系統自動推薦給我們那些曾經搜尋過的、並與之相關的內容，這就是大資料在起作用。大資料有利於系統精準定位，瞭解使用者的喜好，併為使用者更好的服務。

據數聯尋英發布《大資料人才報告》顯示,目前全國的大資料人才僅46萬,未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為0.05，屬於高度稀缺。

大資料主要的三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。

綜上，由於大資料專業是當今網際網路時代的產物，作為新興行業，人才稀缺，市場缺口大，未來就業前景良好，是個不錯的專業，建議報選。

計算機科學與大資料技術方向主要培養大資料科學與工程領域的複合型高階技師人才。畢業生具有資訊科學、管理科學和資料科學基礎知識與基本技能，掌握大資料科學與技術所需要的計算機、網路、資料編碼、資料處理等相關學科的基本理論和基本知識，熟練掌握大資料採集、儲存、處理與分析、傳輸與應用技術，具備大資料工程專案的系統整合能力、應用軟體設計和開發能力，具有一定的大資料科學研究能力及資料科學家崗位的基本能力與素質。畢業後能從事各大行業的資料分析、處理、服務、開發和利用工作，大資料系統整合與管理維護等各方面工作，也可從事大資料研究、諮詢、教育培訓工作。

在大資料人才需求方面，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。

在就業方面，大資料主要的三大就業方向：大資料系統研發類人才、大資料應用開發類人才和大資料分析類人才。這三大方向中，各自的基礎崗位一般為大資料系統研發工程師、大資料應用開發工程師和資料分析師。

大資料專業是教育部2016年初首次設立的“資料科學與大資料技術”專業，當時共有3所高校獲批，分別是北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學。2017年，32所高校獲批新增“資料科學與大資料技術”專業，2018年，開設“資料科學與大資料技術”專業的高校數量新增284所。

根據IDC提供的資料，“大資料和業務分析(BDA)”在2017年的全球收入達到150.8億美元，比2016年同比增長12.4%。估計到2020年底，大資料的全球收入可能達到210億美元。

目前國內有30萬資料人才，2018年，大資料人才需求將有大幅增長，高階人才如大資料科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大資料做決策的分析師和經理缺口達到150萬，資料分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8K，碩士學歷的資料分析師月薪可達到12K，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。

大資料專業擁有良好的發展前景、就業缺口、薪資待遇等條件，專業開設的火爆是必然的，而對於大學裡專業的人才培養問題相信都會打上一個大大的問號？普遍傳統的教學模式仍然適應新興的新工科類專業嗎？

產教融合已經逐漸發展成為工程教育人才培養的一個重要方向。允許前沿科技企業參與到高校實際的人才培養過程中，校企合作協同育人，培養學生切實的實踐能力與前沿理論知識，具備解決複雜工程問題的能力，這一直是成功入選資料中國“百校工程”專案院校的最終人才培養目標。

大資料專業是教育部2016年初首次設立的“資料科學與大資料技術”專業，當時共有3所高校獲批，分別是北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學。2017年，32所高校獲批新增“資料科學與大資料技術”專業，2018年，開設“資料科學與大資料技術”專業的高校數量新增284所。

根據IDC提供的資料，“大資料和業務分析(BDA)”在2017年的全球收入達到150.8億美元，比2016年同比增長12.4%。估計到2020年底，大資料的全球收入可能達到210億美元。

目前國內有30萬資料人才，2018年，大資料人才需求將有大幅增長，高階人才如大資料科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大資料做決策的分析師和經理缺口達到150萬，資料分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8K，碩士學歷的資料分析師月薪可達到12K，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。

大資料專業擁有良好的發展前景、就業缺口、薪資待遇等條件，專業開設的火爆是必然的，而對於大學裡專業的人才培養問題相信都會打上一個大大的問號？普遍傳統的教學模式仍然適應新興的新工科類專業嗎？

產教融合已經逐漸發展成為工程教育人才培養的一個重要方向。允許前沿科技企業參與到高校實際的人才培養過程中，校企合作協同育人，培養學生切實的實踐能力與前沿理論知識，具備解決複雜工程問題的能力，這一直是成功入選資料中國“百校工程”專案院校的最終人才培養目標。

這個專業未來的發展和就業形式一定非常好，目前世界和中國發展都進入網際網路和人工智慧時代，資料科學將未來越發重要，當前頁非常繼續這樣的人才。

人才稀缺：未來3至5年，中國需要200萬+大資料人才，目前大資料從業人數不足50萬，市場需求遠遠得不到滿足；

需求增長快速：大資料對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業，人才需求量持續擴大。2018年大資料行業起薪突破20萬每年，高出網際網路普通技術開發人員134%，且招聘人數擴大為2017年7.8倍。

在大資料技術專業出現之前，資料科學這個專業就已經出現了，相對於大資料專業來說，資料科學專業更容易搭建一些。它們都以資料為出發點，圍繞資料進行各種研究和實踐；不同的是資料科學更強調資料本身的處理，而大資料則不僅僅注重資料分析，也注重資料的採集、傳輸、儲存、安全、呈現等一系列內容。

資料科學與大資料技術

專業簡介：

本科專業中和大資料相對應的是“資料科學與大資料技術”專業，它是2015年教育部公佈的新增專業。2016年3月公佈的《高校本科專業備案和審批結果》中，北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學3所高校首批獲批開設“資料科學與大資料技術”專業。隨後第二年又有32所高校獲批“資料科學與大資料技術”專業。兩次獲批的名單中顯示，該專業學制為四年，大部分為工學。

開設課程：

數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐、離散數學、機率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析等。

相關：

大資料、人工智慧專業哪個好？有什麼學校可以推薦？

https://www.toutiao.com/i6706395354251657739/

什麼是大資料？很多學生對大資料專業並不是很瞭解，這個專業聽起來很高大上的樣子。所謂的大資料是指將多種渠道收集到的資料進行採集、儲存、整合、分析、控制從而得到的資料。多渠道得到的資料進行加工處理，目的是為了更好地為決策服務，得到的資料更加有用。

大資料行業在這幾年來非常火爆，許多高校都開設了大資料專業，很多學生選擇報考這個專業。畢業生的就業方向也是比較廣泛的，可以根據個人興趣選擇適合自己的工作崗位。大資料專業的畢業生就業方向有：大資料應用開發類、大資料系統研究類、大資料分析類等等。從事的工作崗位有：大資料工程師、大資料分析師等等。

大資料領域裡面蘊含有三個技術方向，第一個是大資料運維與雲計算方向，第二個是資料探勘、資料分析與機器學習方向，第三個方向是Hadoop大資料開發方向。畢業生們可以嘗試著熟練掌握三者之一，當然全部掌握了是最好的。要是精通其一的話，那麼將來的就業前景會是比較好的，而且薪酬待遇也是較為理想的。

現在是大資料時代，我們國家正在大力發展大資料，現在社會也是很需要這方面人才的。大資料方面的人才緊缺，很多企業高薪聘請有能力的大資料高階應用人才。大資料是一個熱門的行業，要是學生們想選擇大資料專業的話，那麼需要好好紮實專業知識，為了日後更好地在大資料行業中獲得較好的發展。

大資料專業分為兩種，其一是大資料開發，其二是資料分析與挖掘。

1、大資料開發：Ja-va、大資料基礎、Hadoop體系、Scala、kafka、Spark等內容；

2、資料分析與挖掘：Python、關係型資料庫MySQL、文件資料庫MongoDB、記憶體資料庫Redis、資料處理、資料分析等。

大資料bai技術與應用專業或相關專業就du業前景相當廣闊。

近幾年來，網際網路行業發展bai風起雲湧，而移動網際網路、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大資料時代人們對於海量資料的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大資料時代，專業的大資料人才必將成為人才市場上的香餑餑。

大資料技術與應用專業學什麼?

一、資料庫基礎

二、軟體測試

學生要根據詳細的設計說明編寫單元測試用例和編寫測試資料，還要能夠分析測試資料並編寫測試分析報告。

三、資訊處理技術

學生要全面系統地掌握計算機的基礎知識和基本應用技能，能夠熟練使用計算機的辦公軟體。另外，學生還要探索更深層次的計算機知識，不斷創新。

四、JAVA 高階程式設計

學生需要掌握Java異常處理、輸入輸出程式設計、資料庫程式設計等。該課程使學生掌握建立Java應用的相關技能和程式開發的過程。

五、雲計算概論

學生要了解雲計算和虛擬化技術的基本概念，掌握雲計算機制，還要了解分散式檔案系統。學生要學會使用MapReduce框架進行資料分析。

六、資料結構

學生要掌握資料結構的基本概念，能用資料結構設計解決簡單的問題並完成程式的測試。還要熟悉查詢技術和排序演算法