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1 # 聶衛平
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2 # 圍棋先生
阿爾法狗的圍棋招法人類都可以理解，不過是站在人類目前對圍棋認知的理解，應該說人和阿法狗理解的深度不同。
阿爾法狗的計算和人類的計算差別很大，阿爾法狗可以算到終局，而人類是做不到的，所以狗的有些招式我們看起來普普通通，實際上很厲害。
阿爾法狗對我們人類影響最大的莫過於開局點33了，這在阿法狗下出來以前人類是覺得點33是很虧的下法，透過阿爾法狗的洗禮之後，現在開局點33大行其道，下面幾個圖都是開局就點33的下法，都取自阿爾法狗的自戰對局。
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3 # 林霈
阿爾法GO的具體下法從開始到現在最強人類沒辦法理解，它憑藉強大的實力和自我學習的不斷完善碾壓最強人類圍棋高手，致使人類在不能理解的情況下也憑藉資料勝率在強行模仿和學習它。
去年的一次與6D弈客圍棋AI的對局 本人體會就是對局中一直追趕 即便感覺區域性佔到便宜了也無法撼動AI對局面的把控。人工智慧就是人類自己研製出來的上帝
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4 # 小櫻聊體育
我認為阿爾法狗能戰勝人類的原因，是主要阿爾法狗跟以前普通的圍棋軟體不一樣。以前的圍棋軟體是把所有的圍棋棋譜輸入。然後所有的方法就在這些棋譜裡面去選擇對比。也就是說人類是綽綽有餘，可以戰勝普通的圍棋軟體。
阿爾法狗最奇特的一點是，他具備學習性。他跟李世石在下的時候。李世石當天晚上最多隻能覆盤今天的比賽。或者再覆盤一兩盤棋。而阿爾法狗可以覆盤上千萬盤棋。同時它具備自己的修復功能。也就是他能夠學習李世石的下法。最佳化李世石的下法。理論上只要人類跟他下一盤。基本上人類是沒有贏的機會了。所以它最恐怖的一點是具備了這種學習性。
阿爾法狗更恐怖的一點是。以前人類自已引以為豪的是在模糊地帶的演算法。因為模糊地帶的演算法涉及到價值的取捨。而這種價值的取捨是以前普通的圍棋軟體所無法達到的。但AlphaGo透過自己的學習，把這種價值的取捨發揮到淋漓盡致。只有在價值的取捨才是比方法更加恐怖的。也更加有意義性的。所以人類下不過阿爾法狗是非常正常的。一般阿爾法狗進入它的計算模式的時候，人類是無法可比的。
最後，圍棋是中國人發明的，距今有4300多年的歷史，是舉世公認的智慧遊戲的頂峰。人工智慧(Ai)突破是劃時代的事件。它基於深度學習的能力，突破了人類幾千年積累的圍棋已有知識和經驗，具有革命性的變革。它強大的計算能力，人類無法超越，它只論輸贏，攻殺幾乎不出錯，但它缺乏人類下棋的情感，只是冷冰冰無比殘酷的精準，很多著法不可思議，吃相難看，但確實管用，圍棋人很困惑。AI的深度使圍棋更加深奧，目前對圍棋的認知我認為還很淺，將來更高階的兩臺機器的不斷對決昇華也許有一天能全部瞭解圍棋的奧秘，人類自身看來是沒希望了，但機器是人類掌握的，仍然是人類的勝利！
在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。
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5 # 心智無礙暢遊虛空
阿爾法狗下的圍棋不能說是藝術的，只能說是計算上面的成功。阿爾法狗下的圍棋，是電腦經過既周密的計算後，從幾百個方案中找出其中一個最好的下法，來打敗人類。當阿爾法狗擊敗人類以後，世界開始躁動不安了。人們的擔心是有理由的，這個人工智慧電腦實在太可怕了，一旦電腦可以自行開發自己的智慧，一旦擁有自由行動力，給人類自己帶來的災難，可能是毀滅性的。
阿爾法在圍棋上的佈局和行棋方式，既談不上有中國古代坐子佈局藝術之美，也談不上近現代的日本主流圍棋界流行的圍棋優雅暢快的美感。又比如藤澤秀行的圍棋美學，又比如武宮正樹的宇宙流，又比如中國的超級棋聖吳清源的新定式和黑白布局以及他的棋譜，這些都是流傳千古的。但是沒有聽說阿爾法狗在圍棋上創造了什麼美學流派，人們只是說阿爾法狗的“吃相”非常難看，更談不上藝術，阿爾法狗是不是要把圍棋藝術都毀掉了。這個也不能怪阿爾法狗，因為阿爾法狗畢竟是一個機器嘛。
圍棋流派有大家耳熟能詳的，如：武宮正樹的宇宙流，出應日本棋手的中國流，打破傳統行棋的南韓流，以及傳說中的殭屍流等等，曾經出現過無數個流派和時代的代表人物。
圍棋是全世界最深奧的一種棋類。它有定式、序盤佈局、中盤形勢判斷、終盤勝負斷定等詞語，還有倒脫靴、打二還一、大飛、跳、尖、徵子、打劫、下立等等術語。最出名的術語就是那個“盲點”。
“盲點”這個術語最先出現於圍棋。“盲點”是指在圍棋中容易出現的，如果出現在自己這一方就變成了漏洞、危機；如果被對方發現，就會變成對方的妙手。盲點對下棋雙方來說誰先抓到了誰，就可能得到了攻擊對方要害的重要的一步棋。之所以稱之為盲點，是因為此時此刻的當局者迷，根本看不到這一步。
“盲點”是所有圍棋高手都害怕的，因為棋手的時間有限，算路正確與否都有自己的侷限性，所以就會產生這個盲點的這個漏洞。如果盲點出在自己的棋上，一旦被對手抓住，自己幾乎可能就是一敗塗地的。往往盲點是產生勝利或者失敗的主要原因。在實戰中如果自己沒有發現盲點，而讓對手抓住了機會，這就成了棋手一生的痛。
在圍棋界中，盲點每每出現時，一個棋手可能就會把一盤輸掉了，他輸掉的不僅僅是一盤棋，甚至搭上了他的名譽，甚至還有一大筆錢財。盲點是無論這個棋手是棋聖也好，是普通的人也好，只要暗藏在他的棋面上，他就會擔心，他就會害怕。因為他並不知道哪一交叉點是真正的陷阱，等著他的陷入困難的窘境。
人們在日常生活中說“盲點”、“盲點”，說的很輕鬆，可是在圍棋大師們面前這個盲點是很有分量的。即便是計算能力十分強悍的阿爾法狗Alpha Go也出現了盲點，輸給了Alpha Zero。這個盲點是阿爾法狗Alpha Go唯一的一盤輸棋。只不過目前阿爾法狗不可能創造出唯美的圍棋藝術來。以後會怎樣，自己就不好估計了。
圍棋還是應該回到人類的生活中，不應該屬於機器和電腦的。當初設計這個圍棋的時候，古代的華人是很有智慧的，也許可能就沒有想讓電腦來參與進來。這些冷冰冰的怪物，只知道計算，不知道藝術。但是，人們對它的防範之心，不可以丟失。人工智慧一旦被人類忽視而成為一個盲點，最終付出的代價可能就是整個人類自己的命運。
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6 # Song_ww0928
如果給阿爾法配合cpu是286或386的電腦，同時下棋的時候有時間限定，保證阿爾法會輸，那怕一個普通的選手。
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7 # 任輝68707309
其實電腦下棋最可怕的是不會犯錯，一盤棋，它不會累，不會有思維誤區，每一步走的水平都是一樣的，這樣的棋沒有棋的手談美了，完全是一種演算法的比較，這棋下的還有什麼味道？下完棋根本沒有回味的必要，厲害是厲害了，但這棋也下死了。
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8 # 圍棋圈
阿法狗有多厲害，紙上談兵可不行，我們只有透過阿老師棋局中的具體手法來感受。
開局不能“點三三”？不存在！
這是阿法狗進化版阿法元AlphaGo Zero與阿法狗與柯潔人機大戰的大師版Master的一局開局。寥寥數手，阿法元直接點三三，可謂顛覆了以往人們的認知！以前以為，序盤過後對方兩個邊星處有子，可以點三三，到後來Master網戰60局全勝後，人們發覺佈局十幾、二十餘手也能點三三，現在，阿法元告訴我們，佔完角即可點三三！
筆者順手在四個角部擺了四種不同的點三三之後的下法，我們可以看到，點三三，在長久以來，人們認為在開局會形成讓對方成起厚勢的想法——根本就不存在！點三三不僅是極為有力的開局招數，還為人們對實地與勢力的相互轉換打開了嶄新的思路和空間！
佈局五路沒見過，阿老師告訴你！
這是2016年3月，李世石與AlphaGo的第二局佈局的場面。
當時，AlphaGo黑1刺，這在以前認為是將對手撞厚，而自己卻沒有所得的惡手，所以從沒有人這樣走棋（初學的小朋友除外，玩笑）。
當時李世石看到黑1，一下子就感覺到不妙，他點頭示意對面的AlphaGo“人肉臂”黃博士“抱歉離開一會”，就出去外面抽菸去了。
出去外面的李世石，望著首爾城的繁華景色，陷入了深深的沉思……
回到對局室，李世石粘上後，AlphaGo脫先於左上角託。我們再來看，黑棋經過一手交換，彈性十足，白棋已不好攻擊，而白棋右邊本來就很堅固，讓其在價值不大的地方厚上加厚，當無不可。
本局蔓延了十幾手的戰鬥後，AlphaGo走出了名垂棋史的名手——五路尖衝。
當時，觀戰此局的棋聖聶衛平先生對此手讚歎不已：阿老師這手棋值得脫帽致敬。
不論是從感官，還是最後的價值，這首棋都達到了最佳。
職業棋手們也從這一手棋，如醍醐灌頂，獲得了不少昇華。
故意“下錯”大雪崩定式？
這是AlphaGo在2017年初，在網上化身Master大殺四方的一局棋。
執黑的羋昱廷九段成了“背景板”，兩位演繹大雪崩定式時，阿老師五路扳一手，讓世界冠軍羋九段當場“暈菜”。
大雪崩定式，自從50多年前圍棋大師吳清源將“外拐”改為“內拐”後，多年來一直牢牢佔據著業界最難定式的交椅，但這次阿法狗就像一位不懂複雜定式的業餘棋手一樣，不過，卻取得了意想不到的變化，將定式也改變了。大雪崩定式也由此徹底“下崗”，本局之後，大雪崩定式幾乎再也見不著了。
化繁為簡，改變“妖刀定式”
還是Master的網棋，執黑的“背景板”是世界冠軍江維傑九段。
角上即將走成人們熟悉的妖刀定式。大體上長這樣：
黑棋衝後，白棋將黑棋斷開，此後雙方圍繞著遠處的徵子和引徵勾心鬥角，頭緒百出，誰也無法掌控以後的流向。
那一局實戰，Master給我們重新整理了新的認知，白棋取地取得很實在，黑棋外勢很雄厚嗎？再往下看。
白1-白5，就像是天仙化人，在黑空中泛起凌波微步，翩翩舞蹈。
姑且從美觀角度而言，白1從六路這樣飛起，如此飄逸行棋，以前誰人能之？
絮叨了這麼多，都是圖，都是技術活，還請大家感受一番。
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9 # 企鵝1962
阿爾法及其後續版本的圍棋已經不是人類能夠理解的了。人類大腦的計算能力還是有限的而且，一直以來，人類的圍棋都是在進行有限的計算，實在計算不出來的時候，就以以前某一局棋的情況了大致估計，而人工智慧則是直接觸及圍棋的精髓-圍空的大小，他利用人工智慧的超強算力透過圖片對比來得出下發的優劣，類似五路肩衝六路小飛的棋，當年的宇宙流武宮正樹不是沒有嘗試過，但是由於人的計算能力所限，鮮有成功的案例，但是人工智慧則不同。
現在人工智慧走出了開路點三三，高路肩衝，很多棋手都開始學，但是效果未必好。人類開始還回歸到圍棋的本源，用人類的思維來下棋，模仿人工智慧未必有出路
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10 # 入凡了凡
人最多計算三步，否則記憶力不夠用。狗能記憶億萬步，人怎麼下？利用它計算速度，限制它記憶步數與人一樣，看能不能下贏人類？
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11 # 使用者6663864333286gun
alphago是機器是電腦，人腦比不過計算機。人腦最多三四十步後的變化。計算機是可以算清各種各樣的幾十幾百步或回合後的變化，甚至中間發生的分支變化。阿爾法狗更重要的優勢是能學習，學習速度快，進步快。電腦是工具，工具是人研究製造的。人研究製造工具，是為了使用工具。工具是為人類服務的。
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12 # 摩索維棋天地
人類設計出來的“阿爾法狗”沒有哪一種下法不屬於人類！
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13 # 剘待沵哋炪哯
每盤棋接近一半的下法都是人類無法理解的，實際上還很厲害！
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14 # 大胖128
alphago的下法人類已經都能理解了，不理解也要照搬，因為我們已經不認為它是go了而是god。
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15 # 三思175759740
其實和人的差別最大的地方就是取捨。人類總喜歡保留，而為了目的總採取最直接的方式。其次就是人類計算能力有限，算不清的往往是去避免，而總能看得清！
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16 # 大好人濟南李捷
阿爾法圍棋以計算為支撐，阿爾法圍棋更厲害的是：當今世界圍棋頂尖棋手無法知道阿爾法圍棋到底計算到什麼程度。
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17 # 圍棋聖殿
具體的問題只能具體回答，看我的系列講座，alphago圍棋教學工具探秘，就略知一二了
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18 # mystery20183688841
主要是一些很奇妙的脫先處理吧。
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19 # 孛兒只斤玉生
圍棋是華人發明的，距今有4300多年的歷史，是舉世公認的智慧遊戲的頂峰。人工智慧(Ai)突破是劃時代的事件。它基於深度學習的能力，突破了人類幾千年積累的圍棋已有知識和經驗，具有革命性的變革。它強大的計算能力，人類無法超越，它只論輸贏，攻殺幾乎不出錯，但它缺乏人類下棋的情感，只是冷冰冰無比殘酷的精準，很多著法不可思議，吃相難看，但確實管用，圍棋人很困惑。AI的深度使圍棋更加深奧，目前對圍棋的認知我認為還很淺，將來更高階的兩臺機器的不斷對決昇華也許有一天能全部瞭解圍棋的奧秘，人類自身看來是沒希望了，但機器是人類掌握的，仍然是人類的勝利！
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20 # 東107119086
那些看似簡單，貌似比較愚鈍的，不按常理出牌的，在阿爾法狗看來，均是妙招！
回覆列表
AI的問世是圍棋歷史上一大革命性的變化，前兩次應該是廢除座子制和新佈局革命。AI給現代圍棋帶來了許多顛覆性的變化，讓人類棋手對圍棋有了一個全新的認識，原來圍棋還可以這麼下。AI的出現，擴大了圍棋的變數，增加了圍棋的變數，讓本來浩如煙海的圍棋變化量更加複雜。
AI帶來的變化雖多，但國家圍棋隊棋手們總結出來它們的三大秘技是：肩衝、碰、脫先。
圖一是2016年首次“人機大戰”第二局時AlphaGo使出的一著五路肩衝（黑37），石破天驚！這手棋為什麼要選擇在五路肩衝，與之後的著法有什麼必然關係，不得而知。肩衝通常用於侵消或者攻擊，但在此局面下，黑棋這手肩衝既不是侵消，也不是借勁攻擊，所以格外令人吃驚。
圖二，還是這局棋，阿爾法狗在右邊盤五路肩衝過後，待白▲飛起時，按理說黑棋不能置之不理，但實戰黑1還真脫先不理！阿爾法狗認為在右邊盤交換兩手已經便宜，沒必要繼續在此著子。作為人類棋手，能理解這樣的下法嗎？
圖三，阿爾法狗白2碰黑棋無憂角的著法對人類棋手是一大考驗，因為按照傳統圍棋理論，白2碰這樣的著法是撞實了黑棋無憂角，而白棋本身並不厚。但實戰阿爾法狗就是這樣進行的，李世石黑7搶攻，被白8扇上去後，黑棋不利。所以，後來當白6拐時，黑棋一般都在8位挺頭。
有興趣的棋友不妨繼續找找類似阿爾法狗的肩衝、碰、脫先等給人類棋手帶來眼睛一亮的諸多著法。從更廣闊的角度來說，AI的出現，讓圍棋變得更有趣，讓人類探索的棋盤空間更遼闊。也許，破解未來圍棋奧秘的鑰匙，在於AI。