三個月有點時間不夠吧，大資料可不是那麼簡單的，半年能吃個基礎就不錯了，lz別太樂觀，可能分析師工作相對簡單一些，但是爬蟲和平臺搭建就不那麼簡單了

1、資料探勘工程師

做資料探勘要從海量資料中發現規律，這就需要一定的數學知識，最基本的比如線性代數、高等代數、凸最佳化、機率論等。

PS:經常會用到的語言包括Python、Java、C或者C++，有些人用Python或者Java比較多。有時用MapReduce寫程式，再用Hadoop或者Hyp來處理資料，如果用Python的話會和Spark相結合。

2、Hadoop開發工程師

熟練掌握Hadoop整個生態系統的元件如：Yarn，HBase、Hive、Pig等重要元件，能夠實現對平臺監控、輔助運維繫統的開發。hadoop工程師主要是偏開發層面，指的是圍繞大資料系平臺系統級的研發人員， 熟練Hadoop大資料平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用演算法，

3、資料分析師

資料分析師 是資料師Datician["detɪʃən]的一種，指的是不同行業中，專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員。

PS:作為一名資料分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、等資料分析軟體中的一門，一個優秀的資料分析師，應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

4、大資料分析師

通俗一點，這是集Hadoop開發工程師和資料分析師、資料探勘工程師為一體大才能人才。如果這些你都會，並且有一定的經驗，那薪資可是不用說的。

5、大資料視覺化工程師

需要熟悉Storm、Spark等計算框架，熟悉Scala/Python語言;精通Java開發，能夠獨立搭建SSM專案;瞭解Redis或MongoDB等Nosql，熟練掌握linux基本操作;擁有一定Java多執行緒開發能力，對程式設計模式有一定理解，對資料庫有一定了解，熟悉ETL流程等。

在現當代培訓行業蒸蒸日上的狀態，想要掙錢就要跟上前進的步伐，踏上新技術熱潮。

三個月大資料培訓什麼也跟不了，除非你本身技術出身，想要提升一下技術。但是那也得看你的技術水平如何的，一般三個月的可能性不高的。

反正我朋友去年參加的尚矽谷培訓，聽說可以插班根據自身基礎情況進入某個階段學習的，但是老師面試也會比較嚴格，看你的技術水平如何。

受邀回答此問題。

這與具體學習的方向有關係，大資料培訓課程可以分為以下內容：資料匯入與清洗、資料視覺化呈現、統計分析等等。三個月的系統培訓，應該基本可以涵蓋以上過程，可以進行初步入門級的資料爬取、資料量化分析、金融大資料平臺研究及金融大資料應用搭建。培訓通常覆蓋了知識點，具體實操還要在實際專案中得以提高。