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1 # 老皮VLog
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2 # 貓仔說科技
應用在零售領域的人臉識別技術和商品識別技術已經有很多成熟的裝置了,除了阿里和騰訊,一些小的公司的產品也都不錯。
另外像百度的刷臉進門之類的也有很多,零售領域也有刷臉進店的案例。
此外還有用在抓交通違章上的產品。
之前聽騰訊說他們還會透過過往上傳的照片,模擬預測人長大以後長什麼樣,用來尋找失蹤兒童。也是挺6 的。
應用在零售領域的人臉識別技術和商品識別技術已經有很多成熟的裝置了,除了阿里和騰訊,一些小的公司的產品也都不錯。
另外像百度的刷臉進門之類的也有很多,零售領域也有刷臉進店的案例。
此外還有用在抓交通違章上的產品。
之前聽騰訊說他們還會透過過往上傳的照片,模擬預測人長大以後長什麼樣,用來尋找失蹤兒童。也是挺6 的。
眼睛對於我們每個人來說,都有著十分重要的作用,那麼對於機器人來說呢?機器人的“眼睛”,是否也像人類的眼睛一樣,能夠起到同樣的作用呢?
機器人要想透過分析、思考來更好的替代人們工作,那麼它就必須“看得見”,而這項功能的提供正是依賴機器視覺技術。
機器視覺之於機器人,就像是眼睛之於人類。機器視覺可以用計算機來模擬人的視覺系統,幫助機器人提取、處理和理解所提取的資訊,從而讓其完成準確、高效且安全的自動化作業。
機器視覺對機器人的重要性主要體現在:引導定位、外觀檢測、高精度監測以及影象識別。機器視覺最主要的特點便是提高了機器人生產的柔性和自動化程度,滿足一些危險環境或人工視覺難以滿足的場景作業需求。同時在大批次的工業生產中,機器視覺所帶來的精度與效率也遠比人工視覺要高得多。
我國機器視覺的發展雖然發力大,但起步晚,與先進國家的差距還是比較大的。其一是技術掌握能力不足。目前,我國的機器視覺產品在影象處理上存在嚴重的不確定性,不管是測量、外觀檢測還是條碼、字元等的識別,在精度和適用性上明顯不夠可靠,這些都是因為技術實力不夠、技術標準不達標所導致的。其二是產品應用程度不高。國內機器視覺的應用當前主要集中在半導體和電子電器領域,相對來說側重點過於狹窄,在人工智慧、自動駕駛、機器人等新技術和新領域快速崛起的情況下,應用領域無法拓寬是導致產品功能、實用性得不到提升的重要原因。其三是專業人才儲備薄弱。當前,我國機器視覺相關人才主要依賴國外引進,自身專業儲備量不足,但需求卻是巨大的。這是一個十分顯著的寄存矛盾。一方面人才供給得不到有效滿足,另一方面人才質量也得不到專業保障,數量不足、質量不高,給我過機器視覺的發展帶來十分明顯的困難。
未來,機器視覺的市場藍海還在不斷擴大,智慧城市、無人模式帶來的全新成長點和增長點,都將呼喚機器視覺的進一步發展與新技術的湧現。機器視覺在國內的發展可以說是動力十足,只待起航。
眼睛對於我們每個人來說,都有著十分重要的作用,那麼對於機器人來說呢?機器人的“眼睛”,是否也像人類的眼睛一樣,能夠起到同樣的作用呢?
機器人要想透過分析、思考來更好的替代人們工作,那麼它就必須“看得見”,而這項功能的提供正是依賴機器視覺技術。
機器視覺之於機器人,就像是眼睛之於人類。機器視覺可以用計算機來模擬人的視覺系統,幫助機器人提取、處理和理解所提取的資訊,從而讓其完成準確、高效且安全的自動化作業。
機器視覺對機器人的重要性主要體現在:引導定位、外觀檢測、高精度監測以及影象識別。機器視覺最主要的特點便是提高了機器人生產的柔性和自動化程度,滿足一些危險環境或人工視覺難以滿足的場景作業需求。同時在大批次的工業生產中,機器視覺所帶來的精度與效率也遠比人工視覺要高得多。
我國機器視覺的發展雖然發力大,但起步晚,與先進國家的差距還是比較大的。其一是技術掌握能力不足。目前,我國的機器視覺產品在影象處理上存在嚴重的不確定性,不管是測量、外觀檢測還是條碼、字元等的識別,在精度和適用性上明顯不夠可靠,這些都是因為技術實力不夠、技術標準不達標所導致的。其二是產品應用程度不高。國內機器視覺的應用當前主要集中在半導體和電子電器領域,相對來說側重點過於狹窄,在人工智慧、自動駕駛、機器人等新技術和新領域快速崛起的情況下,應用領域無法拓寬是導致產品功能、實用性得不到提升的重要原因。其三是專業人才儲備薄弱。當前,我國機器視覺相關人才主要依賴國外引進,自身專業儲備量不足,但需求卻是巨大的。這是一個十分顯著的寄存矛盾。一方面人才供給得不到有效滿足,另一方面人才質量也得不到專業保障,數量不足、質量不高,給我過機器視覺的發展帶來十分明顯的困難。
未來,機器視覺的市場藍海還在不斷擴大,智慧城市、無人模式帶來的全新成長點和增長點,都將呼喚機器視覺的進一步發展與新技術的湧現。機器視覺在國內的發展可以說是動力十足,只待起航。