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  • 1 # 鏘鏘仨人行

    已經是肯定的答案。許多人的工作都會被搶走。當然也會增加新的工作。但總體是減少。人工智慧是否要人的命,這才是更讓我們擔心的事

  • 2 # 創意風向標

    “隨著人工智慧的逐步發展,未來30年人類每天只需要工作4小時,每週只工作4天。有更多工作被搶走,一些能順應潮流的人將變得愈發富有和成功,而那些被時代甩在身後的人則會越來越痛苦。”6月20日,在美國底特律召開的阿里巴巴中小企業論壇會上,阿里巴巴集團董事局主席馬雲暢談自己對於人工智慧的見解和預想。

    如今,人工智慧不僅會下象棋、圍棋,還在分發郵件、工業製造中大顯身手,甚至參加了今年的全國高考……人類的很多工作正在被人工智慧機器人代替。未來,人工智慧會搶走人類的工作嗎?很多事情由人工智慧來做以後,人類能做什麼呢?

    一半工作被取代

    “ABC是智慧時代的三大支撐。A是人工智慧(AI),B是大資料(big data),C是雲計算(cloud),3個核心技術在推動著現在數字經濟的發展。”在6月底落幕的首屆智慧大會上,浪潮集團董事長孫丕恕做了“大資料釋放新智慧”主題報告。他表示,在數字經濟時代,資料是最重要的生產資料,是整個社會執行的基礎資源。例如人工智慧,實際上是將各種資料進行融合處理,進而開發出無人駕駛、語音識別等各種人工智慧成果。“真正的智慧製造不是高階自動化,而是以資料為核心的產業融合創新,即利用資訊科技將資料應用在製造流程的每一個環節併產生價值,實現個性化、定製化、精細化的生產和服務,讓產業變得智慧。”

    隨著越來越多人工智慧成果的出現,一些重複性高、繁瑣枯燥、大量使用人工的不經濟的工作將被智慧機器人取代。一些大公司也在加快“機器換人”步伐。據悉,摩根大通公司最近研發出一款金融合同解析軟體,原來律師和貸款人員每年需要36萬小時才能完成的工作,該軟體只需幾秒就能完成,且錯誤率大大降低,這意味著相關人群也可能失業。美國電商巨頭亞馬遜公司最近公佈了實體店全部自動化的計劃。隨後,富士康公司釋出訊息稱,2018年將用機器取代30%的工廠工作人員。美國第三大快餐連鎖集團溫迪國際也宣佈將在1000多家門店中新增自動售貨亭……更多的智慧化機器人正在搶奪人類的“飯碗”。

    斯坦福大學人工智慧與倫理學教授卡普蘭曾做了一項統計,美國註冊在案的720個職業中,未來20年內將有47%被人工智慧取代。未來10年內,人工智慧機器人將取代美國1500萬個工作崗位,相當於美國就業市場的10%。

    不會砸人類飯碗

    那麼,人工智慧究竟有什麼魔力呢?“人工智慧像人一樣看、聽、理解事物,與之對應的是計算機視覺、語音識別、自然語言處理等能力。”百度研究院院長林元慶認為,人工智慧與傳統的工廠流水線很大區別在於學習能力。“比如給水瓶安裝蓋子,如果只是機器重複加裝動作,並不是真正的人工智慧。只有機器操作隨著水瓶不同的方位和姿態做出相應調整,並對意想不到的突發狀況做出正確反應,才稱得上是人工智慧。”

    越來越多的工作被交給人工智慧機器人,是否意味著傳統的勞動者被驅離?中科院自動化所複雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍對此並不認同,他認為,現階段的人工智慧發展仍然需要人類對人工智慧的表現進行監控和分析,以及開展預測性的實驗與評估。

    馬雲也認為,人類不用過於擔心人工智慧會“砸”了我們的“飯碗”。“人類終將勝利。”因為在人與機器的競爭中,人是有智慧的,而機器只能是智慧。人類要明白人類應做什麼、機器應做什麼。“所謂的人工智慧,不能讓機器像人一樣,而是要讓它像人一樣去學習,然後具備自己的智慧、自己的學習方式。”

    積極擁抱新變革

    專家認為,人類工作者如果把人工智慧機器人當做合作伙伴,將能獲得很大福利。

    首先,大量新工作機會將出現。當越來越多的重複性工作逐漸被機器淘汰掉,未來,擅長抽象思維、創造性任務、問題解決的人才將被大量需要,而且這些領域的工資會比原來高出很多。在印度商務外包業務公司簡柏特總裁兼執行長泰格·塔加拉堅看來,現在人們要做的是為勞動力的教育和培訓進行投資,以便當這些新機遇到來之時,人類勞動者可以把握住。

    其次,人類的生活品質會極大提高。人工智慧的進步將帶來許多社會利益。例如,無人駕駛汽車會減少90%的交通事故。“人工智慧可以將人們從日常工作中解放出來,尋找新的定位和職業,把最重要、最高階的任務留給人類自己,這才是資源集中和高效智慧的社會。”北京師範大學勞動力市場研究中心主任賴德勝表示。

    總的來說,人工智慧的發展屬於不可逆轉的好事,政府、社會、企業和個人都應未雨綢繆,積極擁抱新變革。

    “政府要從國家政策層面進行有效引導,讓人們共享科技創新帶來的福利。個人則要努力培養自己的創造力和學習能力。只有不斷提升自己,才能在競爭中立於不敗之地。”賴德勝說。

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