2016年是人工智慧商業化元年，2020年以後，人工智慧會廣泛滲透於各個行業領域，智慧城市，智慧農牧，智慧家庭，智慧校園......可以說，工作學習生活，人工智慧無處不在。

人工智慧行業範圍太廣，應該說已經迎來爆發的第一個階段，比如機器人、物聯網、智慧製造等等領域，人工智慧技術推進了行業極大的進步。

但在更多的領域，以及現有領域更深入應用方面，由於技術的侷限性，還有很大的增長空間。我比較看好2022左右，在深度學習演算法上取得突破進展，從而帶動影象、語音、影片識別等的大量應用，界時人工智慧行業將真正迎來爆發。

會的。

人工智慧發展經歷四波浪潮。

第一波浪潮：網際網路智慧化

興起於近15年前，在2012年左右成為主流。大體上說，網際網路人工智慧就是使用人工智慧演算法作為推薦引擎：這些演算法瞭解、研究、學習我們的個人喜好，從而推薦專門針對我們的內容。

第二波浪潮：商業智慧化

第一波人工智慧浪潮的基礎是給網際網路使用者的瀏覽資料貼標籤，而商用人工智慧則是給傳統公司數十年來積累的大量專業資料貼標籤，如保險公司理賠事故中鑑別保險欺詐，銀行核發貸款時記錄還款率，醫院儲存醫療診斷記錄及患者存活率等。

比如可以取代銀行客戶經理核算客戶徵信，取代法律助理來檢索資訊。

第三波浪潮：實體世界智慧化

這一階段的人工智慧可以模擬人腦的運作方式，像人一樣感知世界。創造一個線上和線下融合的世界。

如小米的智慧音箱“小愛同學”和Amazon Echo可以把聲音環境數字化；

第四波浪潮：自主人工智慧

自主人工智慧是前三波人工智慧浪潮的集大成者，也是頂峰，把極複雜的資料和機器感知能力結合起來，就會得到不僅能瞭解世界，也能改變世界的機器。

這一波的人工智慧賦予機器視覺、觸覺，以及使用資料來最佳化的能力，可以像人一樣靈活處理一些複雜問題。

比如無人駕駛。

前兩波浪潮已經出現在我們身邊。第三波和第四波浪潮正在慢慢滲透我們的生活。

未來不久，人工智慧會在全球爆發。

從2016年人工智慧開始之元年，經過整整4年的研發、結合，目前還僅僅可以說只是相對的成型。如果，要談爆發，還無法支撐。需要一個過渡和市場的結合，以及人們意識的認知增強。

若論“爆發”一詞，我看好的時間節點可能是在2021下半年到2020年中，會有爆發一說。

人工智慧行業的爆發會在2020年以後，2019年迎來了人工智慧的大發展，很多智慧化行業逐漸興起，人工智慧的廣泛應用也被髮掘出來了。在智慧農業、智慧醫療、智慧交通、智慧物流等領域均有涉及。但同樣存在的是技術不成熟、覆蓋面不廣的問題，同時受到網路不穩定、速率低的影響，因此人工智慧行業的大爆發會在5G全面普及之後。