回覆列表
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1 # 1996cdy
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2 # 求索的豬
首先這是一個動態的過程！敏感詞彙會不斷重新整理，關於這一步可以藉助流處理技術更新敏感詞詞庫！ 其次，關於過濾有很多種方式！絕對嚴格過濾，比如map資料結構，但效率低！可以參考布隆過濾器一級過濾，效率高，資源佔用少，不過有容錯率，二級過濾可以參考其他嚴格過濾方案，甚至你可以有三級過濾！正則表示式不是特別符合這個需求，個人觀點
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3 # 惆悵的海
和諧社會很重要。後臺，設定敏感詞，出現主動過濾。魔獸世界裡面大腳聊天插價，設定了老闆。就能夠過濾好多在世界喊帶人刷副本的玩家。
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4 # 朱超迪0829
我們以前遊戲裡邊都是用正則匹配，但是如果能容忍錯誤率，其實使用布隆演算法也是可以的，布隆演算法常用於攔截垃圾郵件
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5 # bylii泡麵
一般來說，要有詞庫，那麼就涉及到人工智慧和大資料，這些東西，不是普通小廠能做的，購買大廠的服務最划算，如果是自己搞個簡單詞庫過濾，說明體量也不大，不做過濾功能也沒事
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6 # 媒體號
兩段程式碼作為例子，其他請舉一反三。
最後 吐槽一下問答，插入程式碼功能都沒有，玩個錘子？
這還真不是很簡單的事情，首先你要有敏感詞彙表，如果你的詞不多的情況下可以正則匹配使用者輸入的話，但是一般這個敏感詞會很多，這個時候需要高效能的字元匹配演算法，比如kmp，或者藉助字典樹結構。
還有一些情況使用者會在敏感詞中間夾雜無效字元來矇混過關，這個時候你有需要無效字元表。
綜上，其實最難的部分就是敏感詞彙表和無效字元表，如果人為的維護工作量是在太大了，可以使用機器學習，讓其幫助完善兩個詞彙表。