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1 # 宣格533
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2 # 華哥說網路運營
我來說一下學習的幾種方法。
因為首先it行業分成很多方向，有做程式開發的，有做美工設計的，有做網路工程的，有做通訊的，還有一種是做網路營銷和網路運營的。
我大學剛畢業的時候做了半年的程式開發，但是感覺工作加班強度較大，所以轉型做的通訊，15年前做通訊行業還是一個朝陽行業，但是隨著外企在國內慢慢的不行，所以我也轉到了做網路工程。而網路工程隨著網際網路的發展，目前純網路工程的硬體需求已經越來越小。最近這幾年最火爆的就是程式開發和網際網路營銷和網際網路運營崗位。同樣我對開發的加班是非常反感的，所以目前我自己轉到網路營銷和網路運營的崗位。
這些不同的崗位學習方法，大概這幾種。
第一， 找個實習崗位，讓公司來慢慢訓練。
第二，買幾本書，下幾個影片自己學習。有問題上論壇進QQ群。
第三，找個培訓班花上幾萬塊錢，鬼知道你能學成什麼樣子，看培訓班的老師了。
第四，透過兼職接專案，透過在專案上鍛鍊，這種效果最好直接秒殺前三種，直接成為高手。
我來說一下最近我做的幾個專案。
比如最近我接了一個裝修軟裝的網路營銷設計。專案金額3萬塊，週期一個月，主要負責網站設計和營銷推廣的策劃工作，工作形式，在家兼職完成，我同事接了好幾個這樣的專案，這個時候需要你分析這個專案需要做什麼內容，立刻先學習。不會的東西網上立刻查，不懂的東西立刻請教別人。迅速學習是在這幾個it分類的職業中，最重要的一個能力。那我這種方式就是透過專案迅速學會。
所以每個人的接受能力不一樣，你可以選擇自學報培訓班查資料，如果有機會最好是有能力的人直接帶你專案直接訓練你這樣入行速度最快。
更重要的是選對行業。因為你付出相同的努力，回報是不一樣。
目前我的工作就是網際網路兼職營銷顧問崗位，有興趣隨時回覆我。
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3 # 長沙電腦新華
第一， 找個實習崗位，讓公司來慢慢訓練。
第二，買幾本書，下幾個影片自己學習。有問題上論壇進QQ群。
第三，找個培訓班花上幾萬塊錢，鬼知道你能學成什麼樣子，看培訓班的老師了。
第四，透過兼職接專案，透過在專案上鍛鍊，這種效果最好直接秒殺前三種，直接成為高手。
我來說一下最近我做的幾個專案。
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4 # 碌人以
你可以來著學習啊，0基礎入門學習，真心不錯，可以去看看，參觀包路費的呢，而且你才可以去試學哦，免費的
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5 # CrazyJin1988
看你個人情況。
如果有兩、三年以上的學習時間，那你不妨從計算機底層開始學，自下而上，系統學習。詳情請閱讀：
https://zixuebiancheng.cn/topics/30
如果時間比較少，一年左右的樣子。那建議先入門入行，再深入學習。先找一個適合自己的方向，比如伺服器端開發、移動端開發、web網頁應用開發。看看這個方向常用的程式語言是什麼，需要哪些知識。逐一去學習就可以了。
在選擇學習方向時要儘量貼合自己的專業知識和工作經驗。比如數學專業的人可以嘗試人工智慧、大資料之類的方向。有金融工作經驗可以學習後端伺服器開發，將來從事金融系統的研發工作。
有興趣可以去看看zixuebiancheng.cn，有詳細教程。
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6 # sunshine927505668
學習的事情首先自己要有很大的動力和決心，不然你隨時會被小夥伴們帶跑偏
學習的方式有很多種，可以自學可以報班
自學就是網上有很多的教程，也可以買書買資料去學習，自學需要自控力很強
報班就是網上有很多IT培訓班，有人教不會的問題有人回答和指正這一點還是不錯的
但培訓水平參差不齊，自己要多篩選
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7 # 加米穀大資料
1、興趣很重要
俗話說：“興趣是最好的老師“，像IT技術這樣枯燥的課程沒有興趣的引領和積極系統的思考很難去探索，容易半途而廢，在實踐中發現問題，解決問題，讓興趣引領你前行。
2、做好計劃
每天給自己制定技術要看多少知識點，做多少實踐，計劃自己每天掌握著方面技術的多少。有計劃才能查缺補漏，每天都有所收穫，及時記錄好所要解決的問題。
3、多實踐
學技術理論是不可少的，多實踐操作才能加深對理論的理解，幫助你記憶知識，實踐之後還要多思考，和理論知識點聯絡，形成系統的思考。
4、學習環境
如果你沒有一個相互學習、相互督促的同伴，至少也要給自己一個安靜的環境。
相關：
大資料培訓，大資料需要學什麼？
https://www.toutiao.com/i6605723461937529348/
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8 # 豬豬慧
可以學習軟體開發、網路工程師、影視動漫類的專業。這類專業，因為其專業性，每個學習的人，在學完之後都能在行業裡面找到一份不錯的工作，且這類工作的工資待遇都蠻高的。
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9 # 七一wmt
1.首先要打好基礎，除了自己要努力學習以外，找個靠譜的培訓班進行系統的學習是非常重要的。
2.培訓機構我很推薦中公教育，旗下的優就業品牌在IT學習方面的聲譽非常高，師資力量十分強大，並且很適合零基礎的學員，因為我們會針對學員的基礎進行課程的設定，並且還有CTS教學系統，能夠保證你每天都可以不斷回顧學過的內容，做到記憶的不斷加深。
3.食宿環境非常好，是一體化環境。能夠讓你高效利用時間，並且擁有良好的學習環境。所以選擇中公教育優就業準沒錯。
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10 # 進擊的科科
一、專業方向的選擇
IT分為很多種，基礎語言類有java、C#、C++、php、python，設計類，UI設計，網頁設計，平面設計，影片剪輯，新媒體等，再就是專項人才，安卓、.net、軟體測試，web前端，全棧工程師，雲計算，大資料，架構師等
二、明確學習目的
首先要知道你想走IT的初衷是什麼，是因為熱愛，還是羨慕其他人的工資，如果你是因為熱愛這個行業，那麼你在學習的時候，會更加得心應手，如果只是聽說，IT行業工資高，就想走這一方面，那初心不真誠，很有可能走不到最後，什麼也學不到。
三、時間精力
在學IT的時候，你是處在什麼樣的環境，1、跨專業轉行、2、畢業選擇工作、
跨專業學習要有足夠的時間和精力，無論是自學還是參加培訓機構，都是要花費半年到一年半的時間，所以在跨專業學習IT要組做心裡準備。剛畢業的大學生可能在找工作的時候比較迷茫，其實可以多問問前輩的心聲，在自我做判斷，找好目標，努力向前。
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11 # @CCcc
學it無非就兩種辦法，一個是自學，一個是找培訓機構進行學習，首先自學的話，需要一定的自律，而且有些技術點還是學不到的，不太建議自學，最好還是找培訓機構進行學習，然後看自己對it哪個專業興趣大一點，確定自己要學的專業再進行學習，可以瞭解一下中公教育優就業
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12 # 北大青鳥大連崇德學校
如今，智慧終端、寬頻網路的日益普及，軟體系統功能的不斷加強，進一步激發人們對資訊服務的消費需求，而導致的結果便是IT行業的火速發展。但在網際網路行業迅速發展的同時，迷茫卻成了大多年輕人常態，沒有一技之長的他們只想早早投入到社會，所以他們選擇了銷售，地推，甚至服務員，日復一日重複著機械性的工作，作著一個廉價勞動力該做的事情，但這真的是你未來想要的嗎？為什麼不趁著年輕學一門Java之類的IT技能，有了真正的技能，可以為公司創造價值你才會收穫高薪的工作。
學習IT的建議一、實際操作
學習程式設計本就有些枯燥，如果不結合專案實操，絕大部分人很難在短時間內轉行成功。
二、合理安排
如果你下定決心要自學，建議列一個詳細的學習計劃，每天強迫自己必須按照計劃完成，並且找一些能參與的專案來鍛鍊自己。
三、不斷學習
IT網際網路是在不斷髮展的，如果你不能始終保持一種渴望學習的態度，那麼你很快就會被市場所淘汰。從事IT工作，你必須要不斷地去了解和認識那些新概念、新技術與新產品。
自學IT的困難
IT自學的優勢就是你可以節省下一大筆學費，當然劣勢也很明顯。對於初高中生來說，年齡尚小，自律能力比較差，所以建議選擇專業的全日制IT學校進行學習。當存在問題時無法和老師同學溝通交流，卡在一處浪費時間。現在的公司崗位要求專案實操的經驗，自學後當遇到真實專案，你可能缺乏系統的理論知識和專案的實操經驗導致無從下手。
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13 # 北大青鳥中博軟體學院
想學習IT技術，卻不知道如何下手？
更或是，你還沒有一個明確的學習規劃？
那麼，你可以跟著我的這套流程去學習，
可以讓你的效率能大大提升。
01
瞭解這門語言的產生背景
比如Python這門語言：
ABC是由Guido參加設計的一種教學語言。
就Guido本人看來,ABC 這種語言非常優美和強大,是專門為非專業程式設計師設計的。
但是由於其封閉，並未取得成功。1989年的聖誕節期間，吉多·範羅蘇姆開發了一個新的指令碼直譯器，並命名為 Python，作為 ABC 語言的一種繼承。
新的指令碼直譯器開放，完美結合了 Unix Shell 和 C 的使用習慣。
02
瞭解這門語言的產生背景
仍以Python為例：
l 網站後臺
有大量成熟的框架，如 Django，Flask，Tornado；
l 網路爬蟲
Python 寫爬蟲有很多庫可用，如 Scrapy，Beautiful Soup；
l 科學計算
可以替代 R 語言和 Matlab，如 NumPy, SciPy, Matplotlib, Pandas；
l 資料探勘，機器學習，大資料
Scikit-learn，Libsvm，TensorFlow；
l 系統部署，運維指令碼
Shell 適合簡單的系統管理工作，但涉及複雜的自動化任務還是需要 Python。
03
瞭解新語言的特點
與其它語言不同，Python的語言設計哲學就是，優雅、明確、簡單。
用一種最簡潔的方法，最好是隻有一種方法去做事。
Python 是一門面向物件的動態、解釋型語言，具有出色的模組化特性。同時，Python 擁有大量的第三方開源包，可以直接使用，極大地提高了開發效率。Python 編寫的程式碼，可讀性強，特別適合多人大型專案的開發。但是 Python 的執行效率比不上 C/C++ 這類編譯型語言。
04
學習新語言的資料結構
Python 中內建型別有整型 int，浮點型 float，布林型 bool，字串 str，列表 list，元組 tuple，字典 dict，集合 set。
與 C語言 不同的是，Python 並不依賴於關鍵字定義各種型別。Python 是動態強型別語言，是透過執行時，自動選擇合適的資料型別。字串、列表、元組、集合、字典等複雜資料型別，並不是 C 語言的內建型別。
05
學習新語言的邏輯結構
06
學習定義一個獨立模組
07
嘗試做一個小專案
學習一門新的程式語言，掌握它最快的方法，就是用這門程式語言去完成一次領域實踐。
08
嘗試使用庫完成任務
通常，釋出者會將使用頻率高、可以複用的功能，打包成庫，提供給大家共同使用。
庫可以分為兩類：
一種是官方的庫，通常質量比較高、會維護更新；
一種是第三方的庫，質量參差不齊，需要自己甄別。
例如，Django 中提供了 from django.views.decorators.http import require_POST 裝飾器用於確保 view 函式的請求方法是 POST。使用這個裝飾器可以簡化 view 函式中的條件判斷，有利於編寫簡潔易讀的程式碼。當然 ，Django 還有大量的第三方 App 可以下載使用，直接提供一個完整功能。
在專案開發的過程中，合理地使用庫會起到錦上添花的效果。
09
學習組織程式碼結構
好的專案程式碼結構需要學習一些高關注度的開源專案的經驗，也需要注意輸出，成為大家共同的標準，共同維護，產生影響力。
10
提高程式碼複用率
隨著使用新語言年限的增長，參與專案的增多，會出現一個顯而易見的問題：在不同的專案中，會有一些非常類似的功能。甚至在開發新專案時，有時還會去以前專案中複製程式碼。
這時，應該思考如何提高程式碼的複用率，如何提供公共元件。
程式碼的複用可以分為：
程式碼片段（Snippets）
維護一個 Snippets List 是個不錯的注意
公共元件（Components）
公共元件需要從專案中分離，會有一定的工作量，但收益很大。
從專案中分離公共元件的過程，需要關注模組內的高內聚，模組間的低耦合。在模組分離的過程中，我們會更加深入地去理解應用系統。這一過程的完成，又將極大地提高開發效率。
更重要的是，我們不僅僅從專案中分離出一個公共元件，在使用其他人提供的公共元件時，也會變得容易。
下一次專案開發時，需要一個新功能，你首先想到的可能不是編碼，而是去公共元件庫或 Github 搜尋有沒有類似的包，然後經過簡單的改造就能在專案使用。
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關注效能
針對 Web 應用，高併發、高可用、高一致性始終是亙古不變的議題。在對應用系統不斷髮起挑戰時，那些隱藏的曾經被忽略的問題才會逐漸顯現。在這個過程中，不斷地發現應用系統的瓶頸，解決這些瓶頸，迴圈往復，不斷加深對業務、對應用系統的理解。
效能報告是效能測試輸出的結果。效能報告就像質檢報告一樣，是讓使用者信任和使用產品的憑證。高併發、高可用、高一致，並不是口號，需要資料的舉證，需要不斷的最佳化效能。
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原始碼閱讀
閱讀原始碼有利於提高自己的程式碼水平。閱讀 Python 直譯器的原始碼，有利於編寫高效能的程式碼。
閱讀 Django 原始碼有利於編寫易維護、易更新的 Django App。從開始學習這門新語言時，就可以開始嘗試閱讀原始碼。
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學習資料
回覆列表
這個問題比較大。首先不是如何學，而是選什麼方向的問題。你是學網路，學軟體，還是學積體電路？確定了方向，接下來是怎麼學的問題。學網路，你可以鑽研html，flash，ps等專業軟體，還要學c語言，c++，Java等。學好基礎，提高動手能力。軟體主要學編寫程式和工具開發，需要有一定的天賦。積體電路方向，要求學電路知識，可自學也可跟著老師學。