個人覺得說人工智慧時代還為時過早，現在的主流演算法其實很多年前就提出了，比如神經網路只是由於以前算力有限沒有作為首選方案，it的玩法需要不斷有新概念產生沒有迭代這麼多從業者就沒飯吃了，副產品是不斷的有技術進步，可是基礎理論已經有很久不能突破了技術進步必然會逐步逼近理論極限，這個極限已然到來intel衝擊10nm製程多年就是最好的例子，在沒有實質性理論突破的前提下，人工智慧區塊鏈就成了it軟體行業能扯的為數不多的最後幾面旗幟了，個人對技術發展比較悲觀

感謝邀請回答。人工智慧經過神經網路，深度學習的發展，已經進入一段滯後發展期。2017年底Geoffrey Hinton（傑弗裡·希爾頓）和他團隊發表論文，介紹了膠囊網路--全新神經網路。Hinton是深度學習的創始人之一，也是當今廣泛使用的眾多模型和演算法的發明者.Geoffrey Hinton已經用了數十年時間來考慮膠囊。這可能是以後的一個發展趨勢。

上面介紹了智慧的發展，話說回來，在人工智慧大時代中，需要具備的能力還是創意能力和基於人的情感一系列延伸能力，如藝術家，心理醫生，這樣都不是人工智慧能理解或代替的，同時如何藉助人工智慧來延伸人類能力也是不會過時的，所以相關工程職業也是順應趨勢的。

《未來簡史》一書其中提到，在人工智慧時代，只有1%的人掌握演算法，而其他99%的人，只能提供資料，淪為毫無用處的人。

所謂的演算法，其實一套自己定下程式然後執行。

掌握技術演算法或許只是程式設計師，普通人應具備哪些能力可以掌握自己的“人生演算法”呢？

得到CEO羅振宇總結了三點值得分享學習：

第一，底層中立。就是有什麼傾向性，面對事物都是一個態度。啟動一個演算法，就需要做到放棄對行動的主觀控制權，而是反過來主動要被演算法控制。

第二，潛在沒頭腦。縱然事物千變萬化，我有一定之規。像阿甘、郭靖都是這樣的人，看起來呆呆笨笨，但演算法的確定性，讓他們不受意外和臨時情況的干擾。

第三，結果有保障。所有人只要知道你的演算法，就能預期你未來的行動。

總結起來就是自己明確目標，定下規矩且自律，然後堅持到底。

羅振宇表示，這個時代每一個人都可以編制自己的演算法，讓所有人看到自己的確定性，讓潛在的合作者找上門來，讓自己可以積累出一筆龐大的信用資產。

願看到本文的人都可以編織自己的人生演算法，成為那1%的人，活出從容精彩的人生。

終生學習成為了必要

人工智慧時代，在方便我們生活的同時，也在提醒著我們社會在發展，一切都在發展中變化。歷史的浪潮總是一波又一波的，從我們兒時接觸的大哥大到現在手機，無數的電子產品和企業消失了在社會的浪潮下。

“學如逆水行舟，不進則退。”古人的話語裡往往充滿著大智慧，無論是千百年前或者是現在，我們人類都在不斷學習和探討之中。在學習上，稍微的落後就會被其他同學趕上；在工作上，稍微的放鬆就會被競爭對手超越。在人與人的競爭中尚如此，何況我們人類在面對各種科技的技術，以及我們目前正在流行的RPA和機器人，它們不僅能夠模仿我們人類完成一些簡單、複雜的重複的工作外，還在往更復雜的方向發展。

想要牢牢握住手中的“飯碗”，就要不斷的提升自我。在相關的報道中顯示，2025年將又一批崗位面臨消失，新的崗位應運而生，要適應這個時代，終生學習成為了我們人生必修的一門課，在接觸新的事物，新的知識，新的內容要學會應用和思考，方能使在自己人潮暗湧且有高科技的浪潮下，穩坐寶座。

人工智慧時代以排山倒海之勢席捲而至。科技日新月異，生活便利，人類內心難免憂思難安。在這個高度發達又異常迷茫的時代，人類將何去何從？

在人工智慧如此發達的今天，在期待高科技發展的同時，人們也不免擔憂，人類是否會被人工智慧取代？人類自身的發展，該何去何從？

將來有一天，我們真的會被機器人取代嗎？我認為不能！

鄧亞萍曾經和乒乓球機器人有過一場對決，鄧亞萍上場時，經過幾番試探，機器人被旋轉球難住了。然而，當鄧亞萍再次使出上旋球時，機器人卻給鄧亞萍來了一個刁鑽球。人工智慧，他是根據人的資料進行分析，從而適應人，以至於得到對抗辦法進行超越。設計師的初衷是透過乒乓球機器人，更好的普及這項運動，幫助運動員更好的訓練。機器人的本質和意義就是協助人更好的去生活。

機器人不會累，不需要休息，相比人類，它精準，且更靈敏，速度更快，對環境適應力更強，一些工作它比人類做的更好更專業，所以很多崗位機器人取代人類是大機率事件。自動化流水線的出世，已經讓無數人失業。洗碗機炒菜機掃地機器人……也更大程度的解放了人們的雙手。

但是，機器永遠不會替代人。機器和人的最大的差別是，意識。只有人才有意識，意識是以人腦為生理基礎的。人可以有自己的想法，有感情，去創新出新的東西，包括機器人在內。而機器最終也只是為人類服務。

人工智慧歸根結底只是個技術、工具；工具永遠超不過人類，也永遠不能取代人類。

人工智慧就是對人的大腦的模擬。阿爾法狗和李世石下棋，人工智慧的優勢在於計算能力、大資料的處理速度非常快，這是人類不能比的。但同時，在精神生活領域，人工智慧有天生的缺陷。阿爾法狗下棋再厲害，它能享受李世石下棋時那種內心的愉悅、沉思的快樂嗎？

在哲學、藝術、宗教等領域，人工智慧最多做一些資料整理工作，不可能有創作。我不相信有一天人工智慧會成為柏拉圖那樣的哲學家，或成為愛因斯坦那樣的大科學家，更不可能成為佛陀那樣開啟智慧的聖者！

東方文化思想重點就在於對人自身的認識、對人自身的最佳化。人工智慧從某種意義上來說，代表著西方工業文明、科技文明進步帶來的結果。我認為，人類的聰明才智都被投入到讓人工智慧越來越先進上。相反，人類自身的最佳化卻處於停頓狀態，人的問題越來越多，這會是一件很危險的事。

當人類不斷最佳化人工智慧的同時，也給社會提出了一個重要問題：人是否應該重視自身的提升和最佳化？人認識自己、最佳化自己，也是一件非常重要的事。

人內在的覺性和靈性，它不是靠學習得來的，而是每個生命與生俱來的。“人工智慧是不具備這種潛力的，這種生命的無限性，是隻有人才能具備的！

所以，人工智慧時代，人類最需要的是不斷學習新知識，探索新領域，提升人類對自身、對環境、甚至是對宇宙的掌控能力！

怎麼說呢，科技智慧絕對是未來的核心元素之一，也正在重構我們的生活。人工智慧的底層邏輯就是程式設計，所以，要看懂這個時代，並且對未來有感知力，就必須掌握一些程式設計知識吧，現在好多企業，包括崗位，和程式設計相關的，要求程式設計能力的，越來越多了，再則，很多簡單重複單一的工作都有被機器淘汰的可能，所以你要能夠控制機器才可以啊。現在的孩子都具備網際網路基因，學起來程式設計並不十分吃力的，而且從教具類程式設計概念到圖形化程式設計再到程式語言，這個學習過程對孩子來說，是比較科學的。現在國家也在鼓勵孩子們學習程式設計，很多學校都開設了相關的課程，可以看出，科技智慧時代步步臨近，教育核心也在發生改變。