在可預見的未來，不會。首先機器人和無人機的出現並不能代替陸軍或者空軍，他們的使用不會造成軍種的更替。你是想說，機器人和無人機的使用會代替，陸軍士兵和空軍的飛行員嗎？三尺命認為未來機器人和無人機的使用有這麼幾個趨勢：

首先未來機器人、無人機會在更廣地範圍內參與戰爭。現在機器人、無人機的使用可以減少士兵的死亡率。比如拆彈機器人的應用可以減少排爆人員的傷亡。前一段時間美國全球鷹無人機被擊落，也證明了偵查無人機可以減少情報人員的傷亡。在未來人口結構越來越趨向老齡化，年輕人越來越少的情況下，使用機器人和無人機也可以減少部隊對兵源的需求，或者說增加機器人和無人機在一些高危作戰環境下的使用，可以增加年輕人參軍的意願。這些都會促使部隊加快對機器人和無人機的部署，開發出更多種類的機器人，在更多部門和場景實現對人的替代。

其次，隨著大資料和人工智慧等技術的成熟，這些新技術加持在機器人、無人機上，機器人、無人機可能會在更高的層次上參與戰爭，未來不排除會出現智慧機器人參謀，實現對部分參謀人員的替代，人工智慧可以幫助戰爭指揮者進行輔助的戰場分析並提供相關建議，最後達到輔助決策。

最後，機器人和無人機在將來的確會在戰爭中得到更大規模的使用，尤其在和大資料、人工智慧等技術進行深度融合後，無人機和機器人在戰爭中的應用有無限的遐想空間，但是從目前來，機器人依然只能作為一個輔助性的角色參與戰爭，在一些高危領域，簡單場景中實現對人的部分替代，想要完全取代人取代士兵是不可能的。但是未來士兵的定義可能會隨著機器人和無人機的大規模使用而改變，士兵再也不是手拿鋼槍火箭筒的人，而是網路工程師。（圖片來源於，歡迎評論點關注

機器人或者是無人機，永遠都取代不了人的作用，這樣的說法，是人為的誇大了智慧的作用，所謂的科學技術是第一生產力，本身就是一個謬誤，因為人的智力是無限的，隨著人類本身的不斷進化，人的智力會得到進一步提高。所以說智慧代替人的說法，本身就是一種炒作而已。

地球成立一個聯軍算了，反正這仗也基本打不起來，和在一起琢磨琢磨去外太空折騰的事情算了，這樣下去，仗打不起來事小，所有的精力都耗完了，這要是走火了，都一起完蛋，美國這樣鬧心，遲早被人收拾！

如果真有那麼一天說明第三次世界大戰已經打萬了，全球沒有幾個正常人了，所以軍人都會被機器代替。在現在可遇見的將來不會發生這種情況。

機器人，無人機取代空軍，陸軍？？這個世紀是沒有可能的。

至於未來，就很難說了，就像電影變形金剛的機器人設計還是不錯的！！

無人機我們想要的應該是：在完全無人指揮的情況下也能跟著自己。比如你在叢林中奔跑，它就能自動識別路徑，完全靠自己在樹林中穿梭，始終跟著你。投資人，安德森投資的一家公司就在研發這種無人機。但現實是：美國很多新企業和新專案都想增加這種功能，這樣的專案有幾十甚至幾百個。但是沒有一家企業可以讓它變得實用起來。

一些目前看起來跟你毫不相干，不成熟不完美，跟玩一樣的技術，未來很可能成為顛覆你的可怕力量。

至於機器人：機器人領域是複雜溝通。複雜溝通涉及和人類進行交談，尤其是在複雜、情緒化或表達不明確的環境之下。熟悉圖靈測試的人一定都知道，複雜溝通一度是被用來判斷計算機是否具備智慧的重要領域。

至於人類能不能跟機器人有更深層次的友誼，愛爾蘭國立高威大學法學院講師約翰・丹納赫認為很難說，因為沒人知道未來會不會出現更高階的機器人。

會殺人的機器人，離我們有多遠？？！！

機器人實際上就是人工智慧產品在軍事領域內的應用，無人機也應該算是機器人的一種。並沒有嚴格限制只有類人形狀的機器才叫機器人，人類最大的特點是思想，而不是直立行走。

我們先看看自然界智力的發展速度。自然界，大概是39億年前出現了單細胞生物，10億年前出現多細胞生物，5.4億年前出現了具有大腦的節肢類動物。也就是說，自然界用了30多億年才將生物的智力提高到了節肢動物的水平。再用剩下5億多年達到了現在人類的水平。

現在人工智慧的智力水平大概也就和蜜蜂相仿，甚至還不如蜜蜂，也就是節肢類動物的智力範疇。人工智慧概念的提出大概是1956年，就算把人類哲學的經典三問作為人工智慧的起點，到今天也不過是二三千年的時間。也就是說，短則幾十年，長也不過三千年，人工智慧已經提升到了昆蟲級別。那麼，你覺得人工智慧從昆蟲級別提高到與人類智力相仿又需要多少年呢？

人類最新的技術都是首先用於軍事用途，人工智慧也不可能例外。當人工智慧進一提高，不要說達到普通人的智力水平，只要達到一般役使動物的水平，以人類的性格，不可能會放棄人工智慧的軍事用途。到那個時候，人工智慧的軍/警裝備自然就會出現，首先是執行最危險的任務場景，然後再逐步向其他軍事/民用領域擴散。至於到什麼時候會出現，可就沒人說的準了，但一定會出現卻是不可能改變的。

即使可以，也不會讓其發生，必須在人的控制下。按照原理來講，無人機可以發展神經網路等演算法讓機器進行自我學習，然後機器有自我意識等，可是人並不會完全任由其發展，因此始終離不開人

簡單回答。機器人和無人機作為新的生產力和戰鬥力的代表，有著無限的發展前景。目前，已經在生產和軍事領域發揮著越來越大的作用。但要完全取代空軍和陸軍，在可以預見的時期內，例如一百年內是不可能的，一百年以後也許可能吧。人類是最高智慧的設計者和佔有者，再好的指令和程式都是有邊界的。當實踐需要超越程式時，人的思維的能動性、例外性，是任何其它物質都不可比擬的。另外，機器人和無人機完全替代人類工作，需要方方面面包括思維科學的突破。所以，那是未來的事情。

目前來看，只是一種手段，暫時不會取代，但是隨著技術的不斷進步，可能會出現機器人戰爭或者無人機戰爭，但是決定戰爭最核心的因素還是人，而不是某一種武器或者裝備

取代不可能，但機器人和無人機參與戰爭的機會越來越多，作用越來越明顯。

前幾年，曾有報道稱，俄羅斯“洋槐”自行火炮、6臺“平臺”-M地面作戰機器人和4臺“阿爾戈”機器人在“仙女座”-D自動化指揮系統的指揮下，在敘利亞拉塔基亞某山區攻克了恐怖組織控制的某高地，殲敵77人，而攻方無一傷亡，順利完成了任務。這應該是最近最新的機器人成建制參戰的報道。

這些無人機和機器人的參戰，確實發揮了人員所不能達到的效果，既消滅了敵人，又避免了己方的傷亡。特別是俄羅斯成建制地投入機器人部隊，戰果顯著可以預見，今後的戰爭中，機器人參戰會更多，甚至大規模的參戰也有可能。

但無人機也好，機器人也好，目前都是科技強大的一方對付技術弱的一方。就象美國大片中的場景，人力在機器人面前，簡直不堪一擊。但機器人對機器人，會如何呢？如果對方也有相應的技術，以及抗電磁能力，鹿死誰手就很難說了。前幾年，不就有美國無人機被伊朗俘獲的報道嗎！

隨著5G的來臨，高智慧化走入人們生活，那麼，機器人，無人機大規模的走入戰場將是必然。但真要取代軍隊應該還是遙遙無期。

不會。即便有這麼一天，那也是在遙遠的未來。

說點可能得罪人的話。實際上，現在儘管AI很火，但這很大程度上只是媒體的造勢和炒作而已，真正作為技術的AI取得的進步並不那麼大。借用MIT一位教授——抱歉，名字真心忘了——的話說，“我們與圖靈設想的AI的距離，和圖靈時代一樣遙遠。”在武器系統方面，至今應用到的很多AI技術，實際上只是一些自動化技術，只不過國防承包商為了廣告推銷，聲稱其具有AI功能罷了。

AI和自動化有很本質的區別。簡單說，AI尋求的是solution，自動化尋求的是answer。比如，你編寫一個程式，讓他具有聲音識別功能，只要你一問“幾點了”，程式馬上應答報時，這是AI嗎？其實不是，這只是一個自動化的程式。你的語音“幾點了”是這個程式的觸發條件，程式自己只是知道“時間”這個問題的answer，然後能夠表達出來，僅此而已。

什麼叫人工智慧呢？你問一個人“幾點了”，他會怎麼反應？他或許不知道時間，但他會去看手錶，沒有手錶看手機，沒有手機去看電腦，電腦沒開機他就看鬧鐘……這一系列“看”的過程其實就是“智慧”的體現：或許不知道答案，但知道尋找答案的方法，也就是我們經常說的solution。尋找solution而非answer，是人工智慧和自動化的區別。

作為人理解solution的概念很容易，但讓計算機理解solution的概念，就非常非常困難。因為這實際上是要讓計算機模擬人的大腦的工作，但人類至今還並不十分清楚我們的大腦究竟怎樣工作的，所以直接我們只能讓計算機模擬人腦的部分功能——而且都是比較簡單的功能。

比如說，我們隨意找一個智力正常的三歲的孩子，給他面前放一隻貓，無論這隻貓是橘貓，黑貓，白貓，奶牛貓……也無論這隻貓是小奶貓，成年貓，還是瞎眼貓瘸腿貓……總之，只要是一隻貓，這個三歲的孩子接觸過之後，他在看見任何毛色、長相各不相同的貓，他都能認識這是隻貓，不是一隻狗或一匹馬、一頭牛。這就說明我們人類的大腦中存在一個程式，而這個程式可以作為辨識貓這個物種的solution。然而，這樣的程式，至今人類依然模仿不出來，甚至解釋不清其中的原理。

就拿現在很火的機器學習來說，聽上去挺高大上的概念，對吧？我們用機器學習的方法讓計算機識別一隻貓，該怎麼做呢？先要有一個專家包，也叫專家模組，其實就是由研究貓的專家提出的關於貓的一系列可計算的特性，比如腦袋很大很圓，眼睛很亮，夜裡發光，尾巴毛茸茸，有爪子，爪子底下有肉墊……把這些特性輸入電腦。然後再找來若干只貓，數量越多越好，把這些貓挨個讓計算機辨識，能認出來就說明OK，認不出來，就修改程式，查詢原因，看是程式的問題，還是有哪些特性沒有輸入，是否有更快捷的辨認方法（比如是先看腦袋大小？還是先看毛色？還是先看眼睛的形狀？計算機判斷這些特性的速度不同），等等等等，積累資料到一定的程度之後，這個AI就可以去拿來辨認貓了。這其中要涉及大量的人力、物力和時間，而且，極有可能，比如你的AI之前辨認過一百萬只貓，但第一百萬零一隻貓，AI還是辨析不了，僅僅因為這隻貓瘸了一條腿，而AI此前沒辨認過瘸腿貓。

這裡只是簡單的舉個例子。目前大多數的AI，採用的都是專家模組+機器學習（很火的深度學習實際上是機器學習的一個分支），二者對應的分別是人的大腦的演繹和歸納功能。現在的人工智慧只能部分對這兩個功能實現模擬，而且其效率遠遠低於人腦，成本則高過人腦許多許多倍，只不過因為它的計算能力遠遠超過人腦，所以我們才在許多場合採用它。

問題在於，戰場是一個非常複雜的環境，很多戰場問題是無法用簡單的歸納演繹邏輯來判斷，一些戰場問題甚至是圖靈不可計算的——圖靈不可計算問題就是指無法用計算機解決的問題。比如，寫一個程式，讓其判斷其他的程式是否可以順利執行，這個問題就是圖靈不可計算的——這些問題就都無法用今天專家包+機器學習的AI來解決。所以到目前為止，AI的戰場應用依然還處於試驗階段。各國無人武器平臺的研究，重點都在於人機互動。簡單說就是人作為大腦，“機”作為執行者。無人機或無人戰車的種種先進功能，都只是一些自動化功能。

今天包括美國在內，很多國外的國防承包商都宣稱在自己的無人機系統中集成了AI功能。但這很大程度上在於研究者對AI定義的不同。比如，假設有這樣一種無人機，他可以在海上巡邏，在領海內發現來自其他國家的不明船隻後，能主動繞船隻飛行，發出警告，讓對方表明身份。能實現這一功能的無人機當然很了不起，但其中的演算法究竟算不算AI，不同的研究者實際上有不同的答案。在很多研究者看來，這些功能都只是簡單的自動化，因為無人機依然沒有尋找解決方案的能力。