這個需要看是男生還是女生了

如果是男生建議選擇程式設計類的計算機專業：如課程包含了ASP.NET、C#、C++、微控制器原理和技術以及資料庫等，原因其實很簡單：

第一、網際網路時代，你能說你不懂一門計算機語言嗎？或是不會簡單的網路購物和圖片處理嗎？

第二、大學生畢業就等於失業，國家也提倡扶持大學生創業，而網際網路行業是最容易創業也是基本上說是投入成本很低的一個行業吧；

第三、程式設計類的專業對於男生來說如果專業知識夠紮實，到一些一線城市發展都是很不錯的，而且也是能夠快速累積一筆財富的方式；

第四、從事計算機語言程式設計開發類的工作等於是吃青春飯的，但是對於大學生來說，最多的就是時間了；

接下來就是女生了，女生其實建議選擇偏平面設計類的或是資料庫的也可以，原因如下：

第一、程式語言類的工作不是說女生不能做，但女生特殊的身體生理結構會給女生帶來很多的不便，熬夜加班是常有的事情；

第二、平面設計或是前段的工作比較適合女生，因為本身上天就對女生賦予了美於水的天份，大部分男生不是色盲就是色弱所以有此類情況的肯定無法從事平面設計類的工作；

第三、平面設計類的工作的工作量不多，壓力不大，可能需要多跟使用者和老闆溝通風格類；最後，最近這兩年前端方向的工作機會其實蠻大的，女生也可以考慮。

大資料專業是IT領域中未來10年最熱門的專業

IT領域中其他相關熱門專業還有：雲計算、AI、區塊鏈、物聯網、VR。

計算機類專業因其就業前景好，薪酬待遇高，而倍受考生的青睞。很多考生在填報志願時，會毫不猶豫地選擇計算機類相關專業。

計算機類相關專業包括:智慧科學與技術、軟體工程、資訊保安、計算機科學與技術、網路工程、數字媒體技術、空間資訊與數字技術、電子與計算機工程、物聯網工程等專業。

學電腦的話當然是做軟體啦軟體開發工程師、高階軟體工程師、專案經理幾大職位都已成為IT企業的重點招聘物件，其中企業對軟體開發工程師的招聘數量增加最快。越來越多的國內IT企業正逐漸加大對軟體開發人員的重視。“軟體開發工程師是一個越老越吃香的職業。而學習軟體開發最好到專業學校學習,推薦下武漢3G本科特色就業班,業界最好的3G專業學校。而且還獲得了國家工信部3G工程師培訓專案管理中心授權為湖北3G工程師培訓專案指定考試中心。

資訊保安專業。國家網路資訊保安委員會由總書記親自掛帥，可見其重要性。而且人才缺口非常大，縣級以上黨委設網信安全委員會辦公室，此專業考公員可輕鬆上岸，各大國企，金融銀行證券保險，網際網路，IT企業，都有需求。

第一選專業的問題 只要是計算機相關專業，差別都不大。

第二是學習方向，對於大部分學校的學生來說，技術主要靠自己選擇，學校課程最多是個引導作用，只靠上課基本是學不會的。

第三怎麼學習 接觸過太多畢業的大學生，我帶過技術團隊，做過招聘，做過企業培訓，對於大部分剛畢業大學生來說，能掌握一門程式語言，並能動手做出專案，已經是十里挑一了。所以第一階段掌握一門程式語言是關鍵。

第四選擇什麼學習方向，學習方向有前端，後端伺服器，人工智慧，大資料，物聯網嵌入式，其實對於學生來說，在掌握了程式語言後每個領域都應該學習一下。或者以一個領域入手來強化實踐技能，可以從人工智慧學習著手，學習人工智慧不一定要把數學推導都搞明白，先要把開源人工智慧庫用起來，並能夠試著做些應用。所有技術的學習都是要先動手再研究理論。

個人認為在計算機方面學習軟體開發相關專業，後面很好找工作（當然要學好），目前和未來10年比較熱門的方向：

1、目前比較熱門的方向是網際網路+、物聯網，區塊鏈、大資料，AI，VR；

2、計算機應用技術的發展很快，每年都有新技術出現，這些技術離不開計算機的基礎、資料結構，演算法，資料庫、統計學等基礎學科；

3、個人建議是在大學學習好計算機相關基礎知識、演算法、資料結構等學科，特別是要了解技術發展趨勢，瞭解世界主流技術，可以學習現在網際網路主流技術架構，以後很容易選擇技術開發方面工作，馬上就能進入開發工作。

下面我從網際網路+相關 基礎設施和 技術開發 （“前端+中介軟體+後端”）等，簡要說明一下，在學計算機軟體開發的時候，至少方向不會錯：

基礎設施：

IT設施管理：目前對於較大集團基本都會採用虛擬化技術來實現更具擴充套件性和靈活性的IT設施管理。虛擬化技術國外vmware為主要廠家，國內有華為的FusionSphere，華三的H3C CAS，深信服的虛擬化解決方案等。

編排管理工具：軟體服務方面為實現擴充套件性和靈活性，基本都採用kubernetes框架。簡稱K8S，是為容器服務而生的一個可移植容器的編排管理工具，實現了服務發現與排程、負載均衡、服務自愈、服務彈性擴容、橫向擴容、儲存卷掛載。

技術開發：

前端：

WEB前端基本以javascript為基礎，逐漸過渡TypeScript語言，框架方面Vue、React、Angular三大框架為主流，國產的Vue框架在國內比較火。

app前端比較流行的 React Native，但目前逐漸被Google的Flutter代替。

後端：

JAVA後端基本使用基於SPRING CLOUD，它利用Spring Boot的開發便利性巧妙地簡化了分散式系統基礎設施的開發，如服務發現註冊、配置中心、訊息匯流排、負載均衡、斷路器、資料監控等，都可以用Spring Boot的開發風格做到一鍵啟動和部署。目前主要使用阿里技術團隊開源的Spring Cloud Alibaba一站式解決方案。

中介軟體：

RocketMQ：一款開源的分散式訊息系統，基於高可用分散式叢集技術，提供低延時的、高可靠的訊息釋出與訂閱服務。

Apache Spark:是一個的大資料處理的引擎，主要特點是提供了一個叢集的分散式記憶體抽象，以支援需要工作集的應用。

資料庫：

mysql:傳統的關係型資料。

influxDX: 新型的小型時序資料庫，單機免費，叢集需收費。

hadoop openTSDB: 基於hadoop大資料平臺的時序資料庫。

在我看來，當前影視後期的前景還是很不錯的！

環顧當前國內影視行業的情況，電影票房不斷創造新高，而影視後期在影視行業中扮演著至關重要的角色，隨著影迷們的要求日漸提高，影視後期的技術和人才需求缺口也進一步擴大，所以影視後期的就業前景一片大好！

影視後期，細分的話可以分為剪輯和特效兩方面：

剪輯，是在掌握了基礎軟體（如PR、EDUIS等）工具使用的基礎之上要求有更高的剪輯藝術，更依靠個人的審美，個人的理解。這方面，國內跟國際的差別不是很大，所以就業前景一片大好。

而特效的話，國內跟國際的差距就大了……但是國內現在也有很多國際性的公司了，中國的電影特效，已經比以前強很多了。（當然電視劇就不敢恭維了）所以，特效行業現在在國內，屬於一個變革的時期，會慢慢的擠掉一些投機取巧的公司，會給真正有作為的公司一個發展的空間。但是對於個人來說，還是依靠個人的能力，大公司在慢慢崛起，肯定需要影視後期的人才，所以，特效行業的就業前景我挺看好的。但是真正的好作品，還是需要時間的歷練。因此，如果你真的想要在電影特效行業了紮根，那麼你必須窮盡一生磨練一項技能。這樣你的競爭力將是非常巨大的！

關於”影視後期“是什麼？眾說紛紜，其實所謂的影視後期並不像很多人認為的是加特效duangduangduang，任何需要在錄製結束後對電影進行編輯的行為都叫做影視後期，比如：

最後，我想跟廣大影視後期愛好者說，不管你是因為興趣學習影視後期還是因為工作需要學習影視後期，其中一點你要明白的是，你必須保持持續不斷的學習行為，這樣才能有所作為。

你所說的計算機專業範圍太廣了，計算機包括很多專業：多媒機、計算機通訊工程、影象處理、WEB開發、計算機製圖（也就是CAD）、網路安全、計算機硬體與軟體，還有現在新興的VR技術，也是計算機的一種。

我們可以根據下面的圖片對計算機就業進行剖分：

一、操作崗

這個相對簡單一些，只要學習一些常規的課程就好了，像OFFICE、WEB等，如果想進一步學習，可以深一點學習VB等；

二、運維崗

運維崗需要你學習電腦的一些軟硬體的知識，瞭解網路資料庫等知識，還有必不可少的網路安全課；

三、工程技術崗

這又對你有了更高一層的要求，工程技術崗要求知道更全面，還需要系統的運營等；

四、管理崗

如果從大學裡剛出來，進管理崗是有難度的，因為這需要一些相關的管理經驗，還有在實際操作過程中積累的經驗；

現在是網路的時代，在這裡我建議你學習網路工程安全，如果自己打算做一些小網站或是小開發的，把VB學好。但是你也要想好，做電腦，累成狗。你可要想好呀！！！！！

科技部談人工智慧：長期看科技帶來就業遠大於失業 近日，國務院新聞辦舉行國務院政策例行吹風會。政府將如何應對人工智慧快速發展帶來的挑戰？科技部副部長李萌表示，人工智慧技術發展和技術應用對經濟社會發展領域的影響是可控的。從長期看，科技帶來的就業遠遠大於失業。將對勞動力培訓、人才培養做定向調整，使勞動力供給和經濟社會需求更加匹配。 政策吹風會上，李萌介紹《新一代人工智慧發展規劃》有關情況。會上，有記者提問，人工智慧近些年發展非常快，同時也帶來了許多問題，比如說百度無人駕駛汽車上五環引發非常大的爭議。請問政府將怎樣應對人工智慧快速發展帶來的挑戰？ 李萌表示，人工智慧發展有一定的不確定性，但是總體上，我們認為人工智慧技術發展和技術應用對經濟社會發展領域的影響是可控的。 李萌說，這些問題，比如對就業的挑戰、對社會倫理的影響，《新一代人工智慧發展規劃》中都有考慮部署，明確提出“把握人工智慧技術屬性和社會屬性高度融合的趨勢”，就是要實現發展與規制的協調。大家都認為人工智慧對就業有影響，但是科技發展對就業的衝擊不是今天人工智慧出現後才有的。機器的出現導致大量手工作坊工人失業，流水線工廠的出現導致傳統工廠很多人失業。但從長期來看，科技帶來的就業遠遠大於失業。我們需要對人工智慧可能帶來的就業形勢進行判斷，在此基礎上，對勞動力的培訓、人才的培養做定向調整，使得未來勞動力更加適應智慧社會和智慧經濟發展的需要，使勞動力供給和技術發展、經濟社會需求更加匹配。 李萌說，再比如，對於法律法規、社會倫理等問題，《規劃》中有專門章節進行部署。我們將在深度研究基礎上制定有針對性的政策法規。電腦學校學什麼專業好？首選人工智慧。

要想學好計算機技術需要先從打字開始，熟悉鍵盤，快速的打字;其次，熟悉計算機硬體的組成部分，學會裝系統。會使用常用的辦公軟體的應用(word，excel,ppt的使用)。c語言，c#面向物件程式。ps圖形影象處理，網頁製作，flash動畫製作。

在學習計算機的過程中也需要常看一些計算機相關的書籍。推薦書籍《計算機應用基礎》《計算機組裝與維護》《photoshop圖形影象處理》《Dreamweaver CS5入門與進階》(網頁製作)《flash基礎動畫》《面向物件程式C#》

好的專業包括四個原則：

第一是興趣原則，選感興趣的專業

第二是優勢原則，選最能體現自己的優勢的專業

第三是創造原則，這個專業畢業以後從事的工作應該是具有創造性的，而不是做簡單重複的勞動

第四是利益原則，這個專業最好還是能掙錢的。“因興趣而有動力，因優勢而有能力，因創造而有潛力，因利益創造收益”。

就業率高≠找到好工作

就業率是很多人選擇專業的一個參考因素，其實按就業率來選專業，風險很大。

“就算某個領域再缺人，也是缺那些做得很好的人。”南京大學一位學院院長說。“就業率”只是一個平均數字。然而，具體到你這個人能不能找到好的工作，就要看你在這個領域是否做得出色。

如果學生因為一個專業的就業率稍微高一點，而放棄了自己喜歡的領域，那麼他很可能會在那個“熱門”領域裡做得很一般，而錯過了那個他本來可以做得很出色的領域。

“社會有一種導向，選擇能掙錢的。這是很功利的東西。最好的建議是，選自己喜歡的。”北京大學教授韓茂莉說。

計算機專業

電路原理、數字邏輯、數字分析、通訊原理概論、類比電子技術、計算機原理、微型計算機技術、計算機系統結構、計算機網路、高階語言、組合語言、資料結構、作業系統、編譯原理、系統分析與控制、訊號處理原理等。 

計算機科學與技術專業

短期內社會需求仍很大，就業市場前景廣闊。預計近幾年，經濟發達地區或工資待遇高的地區，仍將成為學生職業的首選。計算機專業涵蓋軟體工程專業，主要培養具有良好的科學素養，系統地、較好地掌握計算機科學與技術包括計算機硬體、軟體與應用的基本理論、基本知識和基本技能與方法，能在科研部門、教育單位、企業、事業、技術和行政管理部門等單位從事計算機教學、科學研究和應用的計算機科學與技術學科的高階科學技術人才。

就業前景 

計算機科學與技術專業是近些年來隨著計算機的廣泛應用發展起來的，國際網際網路Internet的發展，網路時代的到來，使計算機的功能不僅僅只是替代人腦的一些腦力運算工作，還成為了資訊時代人們進行交流的重要工具。 

該專業的研究方向

主要有計算機軟體與理論、資料庫與資訊系統、計算機系統結構等。 無論是重點大學還是一般大學，與計算機相關的專業都屬於熱門專業，在不同批次院校中錄取分數都比較高，但是由於大量學校盲目上馬此類專業，其培養出來的人才也是良莠不齊，如果選報學校不當，畢業後只能去從事賣電腦或維修電腦的一般工作。就目前社會的需求情況來看，以下四類計算機人才比較吃香：軟體程式設計人才，網路工程人才，資訊保安人才，電腦動畫人才。 

這個專業設定的歷史雖然不長，但發展速度卻異常驚人。全國各級各類的高校幾乎都開設了這個專業，成為招收理工科考生人數最多的專業之一。隨之而來的是就業率的急劇下降，有的排行榜統計甚至把該專業就業率歸入倒數之列。 

就業目標 

軟體開發工程師：在軟體公司設計開發各種軟體產品和資訊系統；資訊管理人員：在各類企事業單位從事管理和維護單位的各種資訊系統；硬體開發設計人員：在電腦公司設計開發各種資訊硬體產品。

計算機專業短期內社會需求仍很大，就業市場前景廣闊。預計近幾年，經濟發達地區或工資待遇高的地區，仍將成為學生職業的首選。

1、就業方向：

依據目前中國軟體方面的發展專業培育人才就業能夠在各類企事業單位、計算機軟體公司等行業從事計算機網路系統的規劃和組網、網路系統的管理和維護、各類網站的建設與管理、網頁製作、網路應用軟體的開發以及計算機網路相關軟硬體的營銷工作及技術支援等工作。

2、具體就業崗位：

國內外大型電信服務商、通訊裝置製造企業，適合網路工程方向；國內外眾多軟體企業、國家機關以及各個大、中型企、事業單位的資訊科技部門、教育部門等單位，適合軟體工程方向從事軟體工程領域的技術開發、教學、科研及管理等工作；資訊產業、財政、金融、郵電、交通、國防、大專院校和科研機構從事通訊技術和電子技術的科研、教學和工程技術工作，適合通訊方向；國家各機關計算機網路系統和資訊保安領域管理和服務的高階專業工程技術人才。

您好，從就業的角度出發，也可以考慮學一門實用的技術，其實計算機專業就是很好的， 比如ui設計、4G移動開發、網際網路程式設計、大資料、雲計算、VR等等就業前景都挺好。 看自己的興趣和未來的發展方向， 然後選擇就行... 我們有本科，也有專科專業， 我們的很多學生都是學有所成的呢，有興趣可以來校諮詢的，望採納，謝謝

技校學什麼好，學什麼有前途?這當然是學較熱門網際網路專業了。石家莊新華電腦學校是專業的IT電腦教育院校，作為網際網路教育專家的雲南新華電腦學校，近兩年輸送了許多高薪的網際網路人才。

個人認為比較好就業的是應用軟體開發，比如小程式 app web前端 web後端 這種需求比較大 入門上手也相對簡單，絕對不難 ！

目前的移動端驅使更走向於小程式，看bat的佈局就知道，百度都搶著釋出小程式，所以市場更大的是大前端的程式開發人員

至於待遇，一般競爭的人多，容易上手的 這個行業就會相對的廉價，所以應用開發不會特別高的薪水，畢竟不是高精尖，但這是硬需求

作為IT行業的從業者，我來回答一下這個問題。

計算機領域經過多年的發展形成了一個龐大的生態體系，專業劃分越來越細，方向也越來越多，對於想從事計算機領域的人來說，可選擇的餘地也越來越大。

計算機相關專業的選擇一定要考慮到當前的流行趨勢，以及未來的發展空間，另外也要結合自身的知識結構和興趣愛好。目前，物聯網、雲計算、大資料、人工智慧都是不錯的方向，未來的發展空間也會比較大，原因有以下幾點：

第一：產業網際網路是未來的發展方向之一。當前網際網路正在從消費網際網路向產業網際網路發展，產業網際網路的基礎是物聯網，所以物聯網在產業網際網路階段將迎來一個快速的發展期。另外，產業網際網路要使用大資料、雲計算和人工智慧等技術來為傳統行業賦能，所以大資料等技術也是一個熱門的技術方向。

第二：人才缺口較大。目前大資料等領域的人才缺口比較大，隨著大資料技術的逐漸落地，在廣大的傳統行業將陸續釋放出大量的就業崗位。大資料、人工智慧等專業都是典型的交叉學科，人才培養週期相對較長，培養難度也相對較大，所以未來較長一段時間內，人才短缺的情況將一直持續。

第三：薪資待遇相對較高。近幾年從事大資料、雲計算、人工智慧相關領域的畢業生，尤其是研究生往往都有相對較高的工資待遇。一方面是相關專業的人才短缺比較嚴重，另一方面也與行業發展的趨勢有密切的關係，當前市場對於大資料、人工智慧的呼聲較高，不少大型科技公司都陸續開始佈局人工智慧領域的研發，這也是助長相關專業薪資待遇的重要因素。

中國本科階段的教育往往比較注重基礎學科教育，所以對於軟體工程、計算機科學與技術等傳統專業的畢業生來說，未來也可以從事大資料、人工智慧等領域的工作，從這個角度來看，專業的選擇也並不是絕對的。

最後，如果條件允許的話，讀研是一個不錯的選擇。

學一門網際網路技術：電子競技、設計、UI開發、影視動漫、電子商務等等，隨著社會的發展和網際網路的大熱，前景都是非常不錯的。

第一選專業的問題 只要是計算機相關專業，差別都不大。

第二是學習方向，對於大部分學校的學生來說，技術主要靠自己選擇，學校課程最多是個引導作用，只靠上課基本是學不會的。

第三怎麼學習 接觸過太多畢業的大學生，我帶過技術團隊，做過招聘，做過企業培訓，對於大部分剛畢業大學生來說，能掌握一門程式語言，並能動手做出專案，已經是十里挑一了。所以第一階段掌握一門程式語言是關鍵。

第四選擇什麼學習方向，學習方向有前端，後端伺服器，人工智慧，大資料，物聯網嵌入式，其實對於學生來說，在掌握了程式語言後每個領域都應該學習一下。或者以一個領域入手來強化實踐技能，可以從人工智慧學習著手，學習人工智慧不一定要把數學推導都搞明白，先要把開源人工智慧庫用起來，並能夠試著做些應用。所有技術的學習都是要先動手再研究理論。

1.對計算機類專業，本科階段只能學點皮毛，，不要想太多，談不上什麼方向；

2.如果本科畢業直接就業，則掌握作業系統原理與實操、一門高階語言、資料庫原理與實操，很重要；

3.如果讀研，則數學、外語、專業基礎，都很重要，重要的東西太多了，看你能力！

要看讀到什麼層次：

本科：大方向就是偏軟和偏硬兩個方向。偏軟可以學習Java程式設計，原因在於社會需求量最大、招聘單位最多；還可以學習資料科學等新興方向，什麼大資料、人工智慧等，對學生的要求要高一些；還可以學習數字媒體，喜歡做遊戲或軟體介面的可以學習這個方向。偏硬可以學習嵌入式、物聯網、電子技術，比較枯燥，需要坐的住，好處是絕對是經驗學科、越老越吃香。碩士研究生：方向很多，現在比較熱的是人工智慧、大資料，當然還有許多其他方向，可以去好一點的大學的招生網站看看，一目瞭然。現在工科碩士研究生分學術型和專業型，從名字就可以看出二者的分工，一個是偏學術、為讀博做準備：一個是培養高階工程師，偏工程專案實踐。二者的畢業要求是不一樣的。博士研究生：研究方向主要看自己的興趣，以及碩士研究生階段的方向，注意：跨學科和跨專業是比較忌諱的，但也不絕對，要具體問題具體分析，因素很多，除興趣外還要看學校知名度、目標學校的專業辦的怎麼樣、導師層次、是否有好的專案支撐等等。