什麼樣的白痴才能問出如此愚蠢的問題。珍瓏棋局是金庸武俠小說裡的，小說是什麼，胡編亂造的，阿爾法卻是實實在在存在的，讓一個實在的東西去挑戰虛擬的，你還能再傻逼點不？如此說來，你隨便找座山跳下去吧，不但能得到上百年的功力，還能學到失傳的武功，說不定還有個不食人間煙火的美女，蠢驢！

我這麼跟你說吧。柯傑目前在世界排名比李世石高，處在世界第一的位置就算是無涯子再世也幹不過柯潔，所以無涯子也幹不過阿爾法狗，所謂的珍龍棋局只是分分鐘解決的套路

《天龍八部》裡的珍瓏棋局是說給對圍棋一無所知的人聽的！對於有點圍棋知識的人都知道，提了一塊棋那是其厚無比，一，無劫爭，二，無任何借用，三，被提的一方更是沒有半點幫助，何來的因被對手提了一塊棋而找到突圍的手段？只能是被圍的棋死得更硬梆梆！金大俠武功是一流的！圍棋麼就不入流了！

阿法狗在走之前先對361個落子點進行機率估算，選出獲勝機率高的落子點，進行隨機落子，在對方落子後，重新對剩下的落子點進行機率估算，然後再選擇獲勝高機率落子點進行隨機落子，一步一步最終獲得勝利。而每次機率估算後的計算的結果又會返回到儲存資料中作為下次評估機率的依據，從而越來越聰明。可怕的是，兩個阿法狗互相下棋，經過上千萬億次的模擬推演，每個落子點獲勝的機率判斷會越來越精確。而人的能力有限，腦子根本記不住每部棋的機率，因而必敗。可以說一萬個何潔都戰勝不了它。

如果你仔細研究圍棋規則就會發現珍瓏棋局根本不存在。你也許可以換個問法，阿法狗是否可以佈一個珍瓏棋局出來

白棋16子被提，黑棋圍著16個空位做不出倆真眼得多笨，除非自己堵眼，否則別說倆針眼，5個也做出來了

不能。天龍八部的棋局實際上是一種自殺手段，而自殺在阿爾法圍棋用的規則，即中國規則中是不被允許的。所以阿法狗會認為那是不能落子的地方。但是，有一種規則是允許自殺的，那就是當今獎金最高的世界大賽所採用的應氏規則。如果是應氏規則的話，我相信阿法狗完全可能下出這步妙棋。

金庸描寫的珍瓏棋局可以“自填滿”主動被提掉，這在現代圍棋規則裡屬於禁著，一旦這麼走立馬輸棋。所以灌輸了現代規則的阿法狗是無法破解的。但是阿法狗若做《發陽論》這樣的職業級死活題，相信它都能走出正解。另外，它與職業下過的每一盤棋，都包含著一些職業級才能看清的死活，而它不也都贏下這些局了麼？

可以。因為狗狗的計算方法是窮舉法計算。什麼叫窮舉法計算？就是把落子的每一種可能全部列舉出來。

只要是棋盤上能下出來的它理論上都可以算出來。

它的大局觀比人類的好很多。所以可以。

只要這世界上有解法的棋局，阿爾法狗就可以破解。今天不行明天也可以，還有人幼稚的以為阿狗是傳統的窮極演算法的程式方式下圍棋，這本身就是人工智慧的發展產物，它會學習會分析，重點是演算法還在不斷進步，可以說一旦阿狗模擬完美了人類的思維方式，它自身再造一個更完美的自己都不是幻想。

這個問題既然用虛構的意念提出，就虛構滴答吧：完全可以！

只要你能佈局處理，電腦就能推演，你一個晚上思考，狗狗已經推演百萬盤了~

不能，粗通弈理，太複雜的演算法看不明白。但是書裡寫，虛竹自填一眼，然後一大塊白棋被提掉，反而有了活路，可我怎麼琢磨不明白呢？因為白子自殺後輪到黑子下，如果自己提掉可以有活路，那讓對方提掉不是也一樣會有活路嗎，“倒脫靴”也不是說的自殺這種原理吧，倒脫靴也是自己送死，讓對方提子，然後自己下吧？

《天龍八部》中的珍瓏棋局其實就是一個圍棋對局中的大型“倒脫靴”，胡軍、劉亦菲版的《天龍八部》中的“珍瓏棋局”那一集裡，擁有圍棋業餘3段棋力的導演周曉文還非常用心地設計出了一個“珍瓏棋局”，在電視裡亦能看出那是一個“倒脫靴”棋形，只是這個“倒脫靴”被殺的棋子有點多，所以一般人很難想到這種“自殺解圍”的著法來。

但既然“珍瓏棋局”本質上還是一個“倒脫靴”，那隻要能設計出這樣的棋形，高手們就能能破解。據說有人根據《發陽論》破解了珍瓏棋局，局中“金雞獨立”、“老鼠偷油”等妙招環環相扣，史上最大的“倒脫靴”也設計了進去。按照譜中招法，虛竹執白先在二三路自緊一氣，隨後黑棋倒撲拔掉白棋16子，然後白棋一斷，即可將黑棋80目吃掉。

如果人類棋手能破解的話，AlphaGo肯定也能破解。人類所能想到的各種著法在AlphaGo那裡僅僅是一個瞬間就能解決的難題。最初人工智慧在圍棋中的最大難題是打劫，2016年首次“人機大戰”前四局都沒有出現劫爭，以致棋界懷疑李世石九段跟AlphaGo團隊有私下協議，雙方不打劫，但第五局讓這種猜疑打臉了：AlphaGo不僅會打劫，而且還掌握得非常好。

AlphaGo連打劫這麼難的困難都解決了，那“倒脫靴”對其而言也不是難題，只是多推算幾次而已，而以AlphaGo的推算速度，也就是一瞬間的事情。那還有什麼理由懷疑AlphaGo不會破解“珍瓏棋局”呢？儘管金庸設計“珍瓏棋局”的橋段不是真的為了解答一道大型死活題，而是為了表明一種寓意：世間之事，內心純淨的人最容易找到正解。類似段譽為愛情所困，慕容復為復國所累，他們再聰明，內心也已被矇蔽，所以他們解不開“珍瓏棋局”。

現在的AlphaGo不能，但只要人類想要能，就一定能設計出能做到這一點的人工智慧。

不瞭解人工智慧的普通人經常有一種誤解，會用擬人化的心態去看待人工智慧。以為它這麼想那麼想啊，會不會假裝怎麼樣啊，能不能解決什麼問題啊。

但其實這都只是想象而已，現在的人工智慧還只是“弱人工智慧”。

為什麼是“弱”的人工智慧呢？因為現在的人工智慧還是“人工”多，“智慧”少，說到底就是一個人類設計好演算法的程式，只會按照人類的設定目標去執行。

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現在像AlphaGo這類人工智慧程式，說到底是“硬體+演算法+資料”，硬體是GPU/TPU的陣列，演算法是機器學習（監督學習/強化學習等）的演算法，資料就是針對具體問題的學習樣本。

硬體是固定的，要讓程式解決特定的問題，人們就要針對該問題設計機器學習的演算法（有的演算法有一定通用性，但更多的是針對性的），然後取來針對該問題的大量的學習樣本（對AlphaGo來說就是人類棋譜和自對弈棋譜）。

現在AlphaGo設定的目標是贏棋，而死活題的目的不是。如果要讓人工智慧做死活題，那麼要就要重新設計算法，重新輸入學習樣本（大量死活題）來訓練一個新的人工智慧，我相信這是不難做到的。

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《天龍八部》裡的那道珍瓏題目，如果理解為自撞一氣自殺，是不符合現代圍棋的主流規則（應氏規則除外）。

現在大家總是拿《發陽論》第76題（下圖）來對比，是把這個情節理解為倒撲了：自撞一氣同時吃掉對方一個子，然後再被提掉。這樣倒是說的通的。

如果以全域性獲勝為目的，我看好AlphaGo解決該問題。但如果是以區域性死活題為目的，現在的AlphaGo顯然是解決不了的。但只要重新設計算法，訓練一個新程式就能解決了。

所謂珍瓏棋局：

珍瓏棋局，由逍遙派掌門無崖子所創立，幾十年來無人能破。無崖子想借珍瓏棋局收一個天資聰穎、英俊瀟灑的弟子，以便將畢生功力傳給他。後珍瓏棋局不料被醜和尚虛竹誤打誤撞所破。 出處 《天龍八部》

既然虛竹都能破，那阿爾法狗也能破咯。不過是多花點時間訓練AI模型嘛。

人工智慧採用的基礎原理和人腦神經元的基礎原理是一樣的。人腦能做到的智慧分析和邏輯推理，現在在計算機上都能夠模擬。只不過開發相關的程式，以及模型的訓練比較消耗時間。

武俠小說裡邊的人物，不也要花幾年十幾年甚至幾十年來練神功嗎？

人需要練，機器也需要練。只要不斷精進，也是會成功的。