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  • 1 # 3077731784

    人工智慧的實現,需要大資料作為人工智慧對行為智慧判斷的依據,雲計算是運用大資料執行出運算的結果並儲存在雲(網際網路伺服器)上。 這三者相互獨立,又相輔相成。相信這樣你就有一個大概概念了。

  • 2 # 銘遠佰川智慧科技

    物聯網是網際網路的應用拓展,與其說物聯網是網路,不如說物聯網是業務和應用。因此,應用創新是物聯網發展的核心,以使用者體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。

    雲計算相當於人的大腦,是物聯網的神經中樞。雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及透過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。

    大資料相當於人的大腦從小學到大學記憶和儲存的海量知識,這些知識只有透過消化,吸收、再造才能創造出更大的價值。

    人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識(資料),不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大資料,更是基於雲計算平臺完成深度學習進化。

    簡單總結:透過物聯網產生、收集海量的資料儲存於雲平臺,再透過大資料分析,甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動,生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。

    雲計算與大資料

    從技術上看,大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理,必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘,但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。

    人工智慧與大資料

    如果我們把人工智慧看成一個嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒,某一領域專業的海量的深度的資料就是餵養這個天才的奶粉。奶粉的數量決定了嬰兒是否能長大,而奶粉的質量則決定了嬰兒後續的智力發育水平。

    與以前的眾多資料分析技術相比,人工智慧技術立足於神經網路,同時發展出多層神經網路,從而可以進行深度機器學習。與以外傳統的演算法相比,這一演算法並無多餘的假設前提(比如線性建模需要假設資料之間的線性關係),而是完全利用輸入的資料自行模擬和構建相應的模型結構。這一演算法特點決定了它是更為靈活的、且可以根據不同的訓練資料而擁有自最佳化的能力。

    但這一顯著的優點帶來的便是顯著增加的運算量。在計算機運算能力取得突破以前,這樣的演算法幾乎沒有實際應用的價值。大概十幾年前,我們嘗試用神經網路運算一組並不海量的資料,整整等待三天都不一定會有結果。但今天的情況卻大大不同了。高速並行運算、海量資料、更最佳化的演算法共同促成了人工智慧發展的突破。這一突破,如果我們在三十年以後回頭來看,將會是不弱於網際網路對人類產生深遠影響的另一項技術,它所釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。

    人工智慧與雲計算

    現在已進入大資料、雲計算、人工智慧時代,我們必須弄清楚他們的本質,抓住機遇,跟上趨勢,創新發展,才能高科技的發展大潮中立於不敗之地。

  • 3 # IT168企業級

    簡單來說,人工智慧的核心是機器學習,需要大量的資料進行訓練,因此就涉及到了大資料。

    而無論是資料的儲存能力,還是機器學習過程所需要的計算能力,都是一般中小型企業不具備的,雲平臺可以提供這樣一個服務。

    所以我們可以打個比喻,雲計算是“一口鍋”,大資料是“食材”,人工智慧是“柴火”,掌勺的大廚自然就是各位開發人員了,要獲得一份美味的佳餚,每者都缺一不可。

  • 4 # 丐禹說雜事

    人工智慧可以理解為是使機器能夠有人的部分能力的演算法總稱,為大資料與雲計算是一種基礎的設施與資源。如人工智慧中的深度學習,其需要有大量的數量集做基礎,同時也要求有機器有很大的計算能力。

  • 5 # 鎂客網

    簡單來說,人工智慧是隨著大資料和雲計算而起來的,而大資料與雲計算又是密不可分的。

    大資料與人工智慧

    針對人工智慧,我們所接觸的包括語音識別、語義分析、計算機視覺等等,那麼,問題就來了,人工智慧系統是如何學會這些東西的?答案是用海量資料來訓練。

    就比如在喵星人的識別上,與教育孩童一樣,人工智慧也需要“被教”,而這教育過程中的素材就是海量關於貓以及其他動物的影象資料,透過學習、改進,讓人工智慧能夠分析並知曉貓的特徵,進而能夠根據這些特徵從陌生圖片中準確的識別出貓。

    人工智慧與雲計算

    前面我們也提到,人工智慧演算法是需要用海量資料來進行的針對性訓練的,那麼,問題又來了:這些資料從哪裡來?放在哪裡儲存、處理和運算?這個地方就是雲計算,當然,更為準確的雲服務、雲端。

    相比於硬體儲存裝置,雲端這一虛擬儲存裝置能夠提供更多的空間。將演算法放到雲上,基於雲服務上的海量資料對其進行培訓。與此同時,雲上還有許多API等介面工具可以為演算法的訓練和執行提供協助。

    大資料和雲計算

    大資料意味著海量的資料,而這些資料所需要的的算力不是僅憑一臺計算機就能夠承擔的。在這方面,雲計算的分散式架構就為其提供了一個解決方案。與此同時,在雲端,資料的挖掘也是一項重要的工作。

  • 6 # 絕處重生6

    大資料網際網路,像人的造血功能,沒有它人長不大,成熟不了,網際網路大資料對人類發展來說都只是量變,它和電子沒有本質區別。它還是在電子的基礎上發展和量變,人工智慧是一個全面質變過程,它己由電子變成人。所以個人認為人工智慧必開啟第三次工業革命,徹底改變每一個人的生產,生活方式。

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