推薦幾個吧，不是國內的，但表現力不錯

1. Rapid Miner

Rapid Miner是一個數據科學軟體平臺，為資料準備、機器學習、深度學習、文字挖掘和預測分析提供一種整合環境。該程式完全用Java程式語言編寫。

2、 Python

Python是一種免費的開源語言，學起來往往很容易上手，易於使用。許多使用者發現可以在幾分鐘內開始構建資料，並進行極其複雜的親和度分析。只要你熟悉變數、資料型別、函式、條件語句和迴圈等基本程式設計概念，最常見的業務用例資料視覺化就很簡單。

3、Kaggle

Kaggle是世界上最大的資料科學家和機器學習者社群。Kaggle以開設機器學習競賽起家，但現在逐漸變成基於公共雲的資料科學平臺。Kaggle是一個平臺，有助於解決難題、招募強大的團隊並宣傳資料科學的力量。

4、Oracle Data Mining

它是Oracle高階分析資料庫的代表。市場領先的公司用它最大限度地發掘資料的潛力，做出準確的預測。該系統配合強大的資料演算法，鎖定最佳客戶。此外，它可識別異常情況和交叉銷售機會，讓使用者能夠根據需要運用不同的預測模型。此外，它以所需的方式定製客戶畫像。

不知道樓主需要的平臺是指什麼，我這裡推薦一個

Kaggle可以說是眾多資料探勘分析學習者的一個學習平臺了。

Kaggle成立於2010年，是一個進行資料發掘和預測競賽的線上平臺。從公司的角度來講，可以提供一些資料，進而提出一個實際需要解決的問題；從參賽者的角度來講，他們將組隊參與專案，針對其中一個問題提出解決方案，最終由公司選出的最佳方案可以獲得5K-10K美金的獎金。

除了比賽還可以接專案做，從某種角度來講，大家可以把它理解為一個眾包平臺，類似國內的豬八戒。但是不同於傳統的低層次勞動力需求，Kaggle一直致力於解決業界難題，因此也創造了一種全新的勞動力市場——不再以學歷和工作經驗作為唯一的人才評判標準，而是著眼於個人技能，為頂尖人才和公司之間搭建了一座橋樑。

裡面的學習資源還是比較多的。

推薦幾篇非常好的文章，裡面手把手的教了大家入門級的三個經典練習專案，供大家學習。

1. Titanic（泰坦尼克之災）

中文教程： 邏輯迴歸應用之Kaggle泰坦尼克之災

英文教程：An Interactive Data Science Tutorial

2. House Prices: Advanced Regression Techniques（房價預測）

中文教程：Kaggle競賽 — 2017年房價預測

英文教程：How to get to TOP 25% with Simple Model using sklearn

3. Digital Recognition（數字識別）

中文教程：大資料競賽平臺—Kaggle 入門

英文教程：Interactive Intro to Dimensionality Reduction

國內真正可以做資料探勘的BI廠商不多，之前朋友給我推薦過Smartbi Mining，支援多種高效實用的機器學習演算法，還提供必不可少的資料預處理功能，功能強大，操作便捷，詳情可以到它官網深入瞭解一下。