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最新的案例來自於微博,從14日開始,微博在評論區低調上線了官方廣告模組。 從事後網友的反饋來看,這一模組的廣告當前僅集中在新浪娛樂、新浪汽車、微天下等微博幾個自家賬號下,具體上線的廣告內容也僅有一條關於微博“紅人站”的影片介紹。微博官方工作人員向36氪表示,評論區廣告還處於內部測試階段,當前只有在特定的賬號下才能看到。 無獨有偶,國內另一大社交網路平臺知乎最近兩週也在其移動端產品上內測了這一功能。 和微博不同的是,知乎站方非常取巧地利用了此前知乎把精選評論與普通評論分隔開來的設計,直接在二者之間內嵌了廣告模組。 事實上,網易雲音樂應該是這批社群、社交網路產品中最先嚐試官方評論區廣告模組的平臺。
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回覆列表
  • 1 # 毛琳Michael

    哪裡有人,哪裡就有江湖。哪裡有流量。哪裡就有廣告。

    對於網際網路廣告來說,在哪裡出現廣告我都不會覺得稀奇,以何種創意廣告形式出現廣告都不會詫異,甚至都不會有任何的違和感。

    2,平臺業績增長需求。

    對廣告平臺來說,每年都有較大比例的業績增長要求,業績增長一方面來自於平臺漲價,但這方面相對有限,平臺價格增幅比例在20%-50%不等。所以新增長就依賴於開闢新的廣告位,哪裡有流量,哪裡適合展示廣告,哪裡就會出現廣告,開設新的廣告位。

    從商業化層面來看,廣告是媒體變現的重要一環,所以媒體才會在廣告變現上用心良苦,畢竟對媒體來說,增值業務少的可憐,畢竟不如社交平臺隨便畫個圈就是錢。媒體生意永遠是個苦哈哈的生意,漲價和開廣告位永遠都是媒體的主旋律,也缺乏增長的想象空間,默哀媒體。

  • 2 # MLTech

    2、內容平臺方需要更多贏利點,例如更多、更有特色的廣告位。

    為了更好的說明,先提兩個和思維方式相關的內容:

    1、我們理解外部事物經常會套用一些原則,心理學上邊叫做圖式。具體使用哪一個圖式和不少因素相關,其中有一部分為近期的所見。舉個例子:

    剛剛看了一個關於神經病的電影,走在路上,看到一個人的行為有些異常,很有可能不自覺的想這個人是個神經病。

    2、對於事物的理解除了基本的嘗試部分,還有一些態度和情感的內容。態度和情感會受到周圍人的影響。舉個例子:

    路上看到一個表演,圍了很多人,有人叫好,那麼很有可能不自覺的認為這個表演挺好的,即便這個表演不好。

    最後說下關於廣告本身。

    提到廣告,相信大多數人都會覺得有些煩人。的確,不過有些時候廣告的確有用,比如廣告背後的商品恰好是購買者想要的。如果廣告內容本身做的很好,廣告也並不煩人,甚至會主動去看。所以,放廣告其實沒有什麼,關鍵要看這個廣告的內容如何、是否和地點、時間恰當的匹配。匹配的好,皆大歡喜;匹配的不好,很有可能招來使用者的反感,廣告主和廣告服務商也無法做到效率最大化。

  • 3 # EmacserVimer

    1. Google親兒子YouTube也不能免俗Google作為世界最偉大的網際網路公司之一,在商業化的道路上也不能免俗,作為全世界最大的搜尋引擎,並且有全世界最大的網際網路影片網站YouTube(當然YouTube本質上還是一個推薦引擎),在具有開創性的跳過廣告設計、關聯影片第一條作為廣告,廣告收入更是貢獻了9成以上的商業利潤。YouTube的這種廣告模式,結合強大的演算法推薦,能更加精確的推送廣告到每一個使用者。

    3. 應用分享頁面廣告

    未來的網際網路廣告模式可能會加入更多人工智慧的元素,讓廣告更智慧、也能更精準,能更掌握最好的推送時機、推送位置、推送人群,畢竟廣告本身也是一種服務,只是這種服務不是剛需,微博、知乎、網易雲音樂在做的只是更多的嘗試獲得最終最佳的選擇而已。

  • 4 # 哈哈欠為你違逆

    提到廣告,相信大多數人都會覺得有些煩人。的確,不過有些時候廣告的確有用,比如廣告背後的商品恰好是購買者想要的。

    如果廣告內容本身做的很好,廣告也並不煩人,甚至會主動去看。所以,放廣告其實沒有什麼,關鍵要看這個廣告的內容如何、是否和地點、時間恰當的匹配。匹配的好,皆大歡喜;匹配的不好,很有可能招來使用者的反感,廣告主和廣告服務商也無法做到效率最大化。

    天下熙熙,皆為利來。天下攘攘,皆為利往。哪裡有人,哪裡就有江湖。哪裡有流量,哪裡就有廣告。

  • 5 # 點鑽貓說廣告

    隨著廣告市場需求的多元化、個性化及受眾的族群化和垂直細分,大資料時代的數字廣告公司需要不斷提升自身的大資料獲取、挖掘、分析、管理與應用能力,精準刻畫目標受眾畫像,幫助廣告主和企業客戶實現精準廣告營銷。

    對此數字廣告公司應透過與網際網路新媒體的深度合作獲取更大規模的大資料資源,從而為廣告主提供精準受眾分析、精準廣告投放、精準廣告效果評估等更為優質的專業服務,不斷拓展自身的數字廣告業務。

    大型網際網路媒體擁有海量使用者,在大資料規模和質量方面具有優勢,能夠有效提升數字廣告公司的大資料獲取、挖掘、分析、管理與應用能力,為廣告主提供精準的廣告營銷方案,例如百度和360的搜尋大資料,騰訊和新浪微博的社交大資料,阿里巴巴和京 東的電商交易大資料等,都是數字廣告公司提升自身服務能力所需的重要大資料資源。

    透過與這些大型網際網路媒體的深度合作,資料廣告公司不僅能夠獲取使用者的性別、年齡、職業、收入水平等多維資訊,從而刻畫更精準的目標受眾畫像,幫助客戶提高廣告投放的精準性和營銷效果。

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