在已經有Java基礎的前提之下，轉行大資料是完全可以的。從發展的角度來說，Java已經處在一門程式語言的成熟期，未來Java程式設計師要想有更好的發展，則需要深入到一個領域，比如大資料或人工智慧，這樣才能有較強的職場競爭力和較好的發展空間。
大資料以Java技術為基礎，在熟練掌握了Java技術以後，再學習大資料的相關技術會容易很多。在有了Java經驗的基礎上，轉行大資料學習，學習的大致步驟為：
1、大資料基礎：Linux基礎、Maven基礎；
2、Hadoop生態體系：HDFS、MapReduce、Yarn及其周邊軟體Hbase、Hive、Pig等；
3、Spark生態系統和Scala語言；
4、演算法和工具：如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib；
5、專案實戰。
在培訓班學習的週期大概是六個月左右。畢業之後的就業情況還是很不錯的，各大網際網路公司都在囤積大資料處理人才，從業人員的薪資待遇也很不錯。以基本的Hadoop開發工程師為例，入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到12K以上，資深的hadoop人才年薪可達到30萬—50萬。據全球頂尖管理諮詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2020年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，大資料專業人才的缺口在15萬到20萬之間。
在已經有Java基礎的前提之下，轉行大資料是完全可以的。從發展的角度來說，Java已經處在一門程式語言的成熟期，未來Java程式設計師要想有更好的發展，則需要深入到一個領域，比如大資料或人工智慧，這樣才能有較強的職場競爭力和較好的發展空間。
大資料以Java技術為基礎，在熟練掌握了Java技術以後，再學習大資料的相關技術會容易很多。在有了Java經驗的基礎上，轉行大資料學習，學習的大致步驟為：
1、大資料基礎：Linux基礎、Maven基礎；
2、Hadoop生態體系：HDFS、MapReduce、Yarn及其周邊軟體Hbase、Hive、Pig等；
3、Spark生態系統和Scala語言；
4、演算法和工具：如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib；
5、專案實戰。
在培訓班學習的週期大概是六個月左右。畢業之後的就業情況還是很不錯的，各大網際網路公司都在囤積大資料處理人才，從業人員的薪資待遇也很不錯。以基本的Hadoop開發工程師為例，入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到12K以上，資深的hadoop人才年薪可達到30萬—50萬。據全球頂尖管理諮詢公司麥肯錫分析報告顯示，到2020年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，大資料專業人才的缺口在15萬到20萬之間。