目前幾大場景：

1. web開發，就是做網站。比較知名的用python開發的網站：知乎、豆瓣、Quora、Instagram。

2. 伺服器運維。用python做自動化管理很方面。至少在這點上，python比java、c++要好使多了，所以被稱為“膠水語言”。這也是python最早被大規模使用的場景。

3.資料分析相關，包括資料採集、處理、分析等。在大資料愈發重要的今天，很多公司都需要這方面的崗位。

4.機器學習、人工智慧、深度學習。把這些歸為一類，因為它們更偏向“科研”而非“開發”，相關的工作人員更偏向科學家而非工程師。現在python在非開發領域可以說是應用最為廣泛且最有前景的程式語言。

你好！

python的應用領域是非常廣泛的，比如 web開發領域、人工智慧、網路爬蟲、資料分析、自動化運維等等。

首先，python本身有大量的科學運算庫，現在各種人工智慧演算法、機器學習演算法都是基於Python語言來編寫的，所以python語言成為人工智慧產業的最佳程式語言。

其次，python的程式碼開發效率是非常高的，而且程式碼也是易於閱讀，也適合做web開發，目前框架有Django、Tornado、Flask、Twisted，這四個框架也是比較主流的。其中Flask適合初學者，易於上手，簡單實用；Django是一個功能較為全面的框架；而Tornado是興能相對較高的框架。

再次，利用python還可進行網路爬蟲，在爬蟲的這個領域內，python語言的優勢是很大的，我們可以透過編寫python程式進行資料採集、處理。

最後，python能夠處理大量的資料集，更容易實現自動化分析、同時也相對較為容易地區建立複雜的深度學習模型，另外python有著非常豐富的第三方庫，處理的問題也就非常地廣泛。

你可以用PYTHON寫膠水程式碼，各種小指令碼。

但是PYTHON的用處遠不僅於此，還能做：桌面GUI開發、網路程式設計、WEB後端服務、數值計算任務、資料分析、機器學習任務.....甚至更多更多。

現在PYTHON是明星了，這是今年1月份的tiobe程式語言排名：

分享駭客技術，GO、Python、Kotlin、Android、Java程式設計知識，科技資訊等

Python是一門簡單的、解釋型的、互動式的、可移植的、面向物件的高階語言。這就是對Python語言的最簡單的描述。由於python程式語言簡單易學，語法簡潔，使得python的應用領域很廣。如：Web開發、自動化測試、自動化運維、人工智慧領域、大資料分析、科學計算、網路爬蟲等。

python的應用領域：

1.系統程式設計

python的os 模組提供了非常豐富的方法用來處理檔案和目錄。python程式可以搜尋檔案和目錄樹、可以執行其他的應用程式或是用程序或執行緒進行並行處理。Python標準庫綁定了POSIX 以及其他常規作業系統工具。

2.網路爬蟲

由於Python的網路方面的功能非常強大，常用來實現網路爬蟲。常用框架有：

grab – 網路爬蟲框架（基於pycurl/multicur）。scrapy – 網路爬蟲框架(基於twisted),最著名的python爬蟲框架pyspider – 一個強大的爬蟲系統。

除了以上爬蟲框架還可以應用Requests庫和Beautiful Soup庫來自己實現簡單的爬蟲。

3.人工智慧和科學計算

典型庫NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys、pandas、TensorFlow。

最著名是TensorFlow，TensorFlow可被用於語音識別或影象識別等多項機器學習和深度學習領域，它可以在小到一部智慧手機、大到數千臺數據中心伺服器的各種裝置上執行。

4.Web開發

Python有眾多優秀的WEB框架，眾多大型網站均為Python開發如：Youtube，Dropbox, 豆瓣等。典型WEB框架有Django、Flask、Sanic、Twisted等。

5.系統運維

Python已經成為運維人員必備語言，尤其是在Linux運維方面，基本上是自動化運維。

6.圖形介面

python可以用來開發跨平臺的使用者介面，典型的框架如：pyQt、wxPython、tkinter等。

7.企業網站

谷歌：Google App Engine、code.google.com、Google earth、谷歌爬蟲、Google廣告等專案都在大量使用Python開發

YouTube:世界上最大的影片網站YouTube就是用Python開發的

Instagram:美國最大的圖片分享社交網站，每天超過3千萬張照片被分享，全部用python開發

豆瓣: 公司幾乎所有的業務均是透過Python開發的

8.自動化測試

典型框架：selenium、appium、Splinter等。

可以說python的應用領域十分廣泛，是當下比較火的程式語言。

1. 科學運算、人工智慧

對於做科學計算和人工智慧的人來說，程式設計方便快捷很重要。一些需要幾十行C語言程式碼才能實現的功能，如果用python的話，可能幾行就搞定了。另外python已經有了很多典型的有用的庫，例如pandas，Matplotlib, SciPy, NumPy,這些庫完全可以滿足科學計算的需要，因此Python可以廣泛的在科學計算領域發揮其獨特的作用。並且，當你在進行神經網路、向量分析等方面的計算時，python的許多模組也能幫助你更加高效地完成。

2.網路爬蟲

網路爬蟲是獲取海量資料最核心的工具，因為它可以不分晝夜、智慧地從網上爬取海量免費資料。Python作為編寫網路爬蟲的主流語言，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。

3.金融

在金融工程領域，越來越多的人使用python進行計算與分析，因為python作為一種動態語言，它的結構清晰簡單，AI庫非常豐富，模組眾多，很適合用於計算與預測，效率遠超C++、Java等語言。

4.Web的應用開發

Web開發中經常會用到python。Apache可以透過mod_wsgi模組執行用python開發的Web程式。可以用python中的WSGI標準應用介面來協呼叫python編寫的Web程式與Http伺服器之間的通訊。程式設計師們可以用Django, TurboGears, web2py,Zope等框架來運營複雜的Web程式。

5.作業系統管理、伺服器運維的自動化指令碼

Python在許多作業系統中都是標準的系統元件。例如大部分Linux版本、NetBSD、OpenBSD和Mac OS X中都可以在終端下直接執行python，並且用python編寫的系統管理指令碼的效能要遠遠優於普通的shell指令碼。Python作為第一個非常厲害的指令碼語言，能夠滿足大部分自動化運維的需求。

Python的主要優點是編碼的簡潔和快速讀取 - 評估 - 列印迴圈（REPL）。

所以它主要用於快速構建一些東西，而不用擔心執行時效率問題。

在實踐中，Python通常用於：

編寫各種指令碼來操作資料或自動執行一系列命令。

快速構建Web網站或軟體，你可以使用市面流行的Django和Flask進行構建。

許多離線資料分析流程的效率不如線上（程式碼需要為每個使用者的請求執行），這時候你需要pandas和numpy這種強有力的資料分析庫。

與Python相比，C ++和Java具有更大的程式碼大小來編寫相同的功能，但對於受CPU限制C++和Java的應用程式執行速度要快得多。所以C ++和Java通常用於編寫線上和效能需求高的程式碼。

雖然在需要效率時，將C ++和Java用於大規模離線資料分析過程也很常見。

關於併發的一個小注釋：由於Python的全域性直譯器鎖（GIL），Python不適合多執行緒應用程式。

總之，當您需要使用較少的程式設計工作快速編寫程式碼時，Python會獲勝;當您需要以較少的CPU使用率快速執行程式碼時，C ++ / Java會勝出，特別是對於多執行緒應用程式。

網路爬蟲

什麼叫網路爬蟲？

網路爬蟲又稱網路蜘蛛，是指按照某種規則在 網路上爬取所需內容的指令碼程式。眾所周知，每個網頁通常包含其他網頁的入口，網路爬蟲則透過一個網 址依次進入其他網址獲取所需內容。

爬蟲有什麼用？

做為通用搜 索引擎網頁 收集器。（google,baidu）做垂直搜尋引擎.科學研究：線上人類行為，線上社群演化，人類動力學研究，計量社會學，複雜網路，資料探勘，等領域的實證研究都 需要大量資料，網路爬蟲是收集相 關資料的利器。偷 窺，hacking，發垃圾郵件……

爬蟲是搜尋引擎的第一步也是最容易的一步。

為什麼最終選擇Python？

抓取網頁本身的介面

相比與其他靜態程式語言，如java，c#，C++，python抓取網頁 文件的介面更簡潔；相比其他動態 指令碼 語言，如perl，shell，python的urllib2包提供了較為完整的訪問網頁文件的API。（ 當然ruby也是很好的選擇）

2.網頁抓取後的處理

抓取的網頁通常需要處理，比如過濾html標籤，提取文字等。python的beautifulsoap提供了簡潔的文件處理功能，能用極 短的程式碼完成大部分文件的處理。

web開發

其實就是開發一個網站了。我們經常看到的百度、微博等

人工智慧

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解 智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智 能相似的方式做出反應的智 能機器，該領域的研究包 括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生 以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”，也可能超過人的智慧。

自動化運維

隨著技術的進步、業務需 求的快速增長，一個運維人員通常要管理上百、上千臺伺服器，運維工作也變的重複、繁雜 。把運維工作自動化， 能夠把運維人員從 伺服器的管理中解放出來，讓運維工作變得簡單、快速、準確。

要說Python的用途，得先看看它相對其他語言最鮮明的特點，概括起來就是“簡單”和“膠水”兩個詞。

Python語言語法簡單，易於學習，對於有高階程式語言（C/Java等）基礎的人來說，兩三個星期就能基本掌握，可以寫一些簡單的資料探勘、資料統計和資料分析的專案。此外，Python語言俗稱膠水語言。顧名思義，它不是一種追求面面俱到的語言，而是大方地吸收各種語言的優點，利用各類已經實現的庫。需要提升程式效能，只管把C/C艹拿來用就行。對於其他語言已經實現的功能，開發者只需要拿過來用就行。

知道了這兩點，很容易就可以得到一個結論：Python易於上手，卻功能強大。

Python在程式設計領域的佔有率一直處於穩步上升之中，根據最新的資料，Python排名第七。

前六名分別是Java,C,VB,C++,PHP和Perl. 作為一個很年輕的語言，Python的位置已經相當令人振奮了。

隨著微軟將Python納入.Net 平臺，相信Python的將來會更加強勁發展。Python 很可能會成為.Net平臺快速開發的主流語言。欲瞭解這方面情況，請參考Iron Python的相關資訊.著名的搜尋引擎 Google 也大量使用Python。

更加令人吃驚的是，在Nokia智慧手機所採用的Symbian作業系統上，Python成為繼C++,Java之後的第三個程式語言！可見Python的影響力之巨大。

Python的應用Zope-應用伺服器Plone-內容管理系統Django-鼓勵快速開發的web frameworkTwisted - Python Network Application Framework Python的網路應用程式框架TurboGears - 另一個Web應用快速開發框架Bit Torrent - 著名的BT下載工具2006年的Google程式設計大賽已經將Python作為參賽語言之一Python的前景Python在程式設計領域的佔有率一直處於穩步上升之中

根據最新的資料，Python排名第七。前六名分別是Java,C,VB,C++,PHP和Perl. 作為一個很年輕的語言，Python的位置已經相當令人振奮了。隨著微軟將Python納入.Net 平臺，相信Python的將來會更加強勁發展。

Python 很可能會成為.Net平臺快速開發的主流語言。

欲瞭解這方面情況，請參考Iron Python的相關資訊.著名的搜尋引擎 Google 也大量使用Python。

更加令人吃驚的是，在Nokia智慧手機所採用的Symbian作業系統上，Python成為繼C++,Java之後的第三個程式語言！可見Python的影響力之巨大。

python語言是一種指令碼語言，最初的設計是用來系統維護，編寫自動化指令碼的，後來隨著python庫的豐富，版本的改進，python的用途已經擴充套件到很多方面，包括系統程式設計（運維），web開發，資料探勘和分析，人工智慧，爬蟲，系統程式設計，網路安全（駭客），應用和遊戲程式設計等等。

人生苦短，請用python.

本人從事IT行業中大資料人工智慧方向，對於Python有一定的認識。隨著大資料和人工智慧的發展，Python運用越來越廣泛。它是指令碼語言，但是因為容易學，迅速成為科學家的工具，從而積累了大量的工具庫、架構，人工智慧涉及大量的資料計算，用Python是很自然的，簡單高效。Python還有非常多優秀的庫廣泛運用於很多領域

下面簡單的介紹幾種

用途一

人工智慧方向:Python在人工智慧的核心語言，幾乎所有的機器學習，深度學習，神經網路等框架都支援Python。還有目前很流行谷歌的TensorFlow大部分程式碼都是Python！

用途二

大資料分析：在大資料分析方向的主要語言只有Python和R，而Python是主體，再結合科學計算，機器學習等技術對資料進行清洗，去重，最後做出分析

用途三

爬蟲：是大資料行業獲取資料的核心方法，就是指透過程式碼來爬去網頁的資料。所用的海量的資料需要不分晝夜地爬去！Python就能非常高效的解決這一問題

用途四

web開發：基於Python的web開發框架有很多，比如廣泛運用的Django，Tornado，Flask。其中的Python+Django架構應用範圍很廣，開發速度很快，學習門檻也低，能夠幫助我們輕鬆的開發，搭建和管理複雜的web服務程式！

用途五

用途六

科學計算：隨著Numpy，panda，Matplotlib的眾多程式庫的開發，Python也越來越適合做科學計算，矩陣，繪製高質量的視覺化圖形，和科學計算領域的最流行的商業軟體Matlab相比較Python是一門通用的程式語言，所採用的指令碼需要應用範圍更廣泛支援更多庫。

用途七

自動化運維：Python所編寫系統管理指令碼，在可讀性，效能，程式碼重用度，擴充套件性幾個方面都優於普通的shell指令碼。是運維工程師首選的程式語言，Python在自動化運維方面已經很成熟了，比如saltstack和Ansible都是很重要的自動化平臺。

Python的用途還不止這些，比如常規軟體開發，開發桌面軟體等，相信以後在各個領域會有很廣泛的應用

一、主要用途

1、Web開發

提到web開發，大家腦海中閃現的一定是當前主流的開發語言Java,但你可能想不到的是python也可以做web開發，他由於開發迅速、部署飛快，變更起容易，程式碼量小深受開發者的喜愛，並且還有強大的框架來進行web開發。最經典的Django、Flask、Tornado，使程式設計師快速開發複雜的程式碼和應用，開發高質量的web程式。我們的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企業均將python作為主要的開發語言，怎麼樣強大吧！！！

2、自動化運維

隨著公司的發展、業務需求的持續並快速的增長，往往一個運維工程師通常要管理成百上千臺伺服器，運維工作變的重複、繁雜。那麼將運維工作自動化，把運維工程師從伺服器的管理中解放出來，讓運維工作變得簡單、快速、準確，這是使用python來做的持續高效的事，那麼為什麼選擇Python呢，一來，大部分的開源運維工具都是由純Python編寫的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二來，Python與其他語言相比，更加優雅、明確和簡單。

3、資料分析/視覺化

作為資料分析的一大利器--Python,除了自身語言簡潔高效易上手的優點，還有許多強大的功能。

支援非常多的庫用於分析需求：Pandas：一個強大的分析結構化資料的工具集，基礎是 Numpy（提供高效能的矩陣運算）；可以從各種檔案格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 匯入資料；可以對各種資料進行運算操作，比如歸併、再成形、選擇，還有資料清洗和資料加工特徵。NumPy(Numerical Python) 是 Python 語言的一個擴充套件程式庫，支援大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。NumPy 是一個執行速度非常快的數學庫，主要用於陣列計算，包含：一個強大的N維陣列物件 ndarray；廣播功能函式；整合 C/C++/Fortran 程式碼的工具；線性代數、傅立葉變換、隨機數生成等功能。Matplotlib 是 Python 的繪相簿。 它可與 NumPy 一起使用，提供了一種有效的 MatLab 開源替代方案。 它也可以和圖形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。

4、網路爬蟲

5、機器學習

機器學習是一類演算法的總稱，這些演算法企圖從大量歷史資料中挖掘出其中隱含的規律，並用於預測或者分類，更具體的說，機器學習可以看作是尋找一個函式，輸入是樣本資料，輸出是期望的結果，只是這個函式過於複雜，以至於不太方便形式化表達，機器學習的演算法包括神經網路、深度學習、支援向量機及隨機森林，基本道理和上述相似，應用場景很多：例如推薦系統、人臉識別及語音識別等。

對於機器學習庫和Python框架，scikit-learn和TensorFlow算是兩個比較熱門的。下面是scikit-learn中文學習網站，大家可以訪問學習