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  • 1 # 財稅早早餐

    在“網際網路+”行動計劃的指引下,“網際網路+稅務”思維和不斷出現的網際網路新技術,為稅務機關加強資訊管稅能力、推進稅收現代化提供了無限的想象和創新空間。將稅收現代化建設與移動網際網路、物聯網、大資料、雲計算等技術結合起來,充分整合、挖掘各方資訊資源,提高徵管效率,改進納稅服務,構建更加和諧的徵納關係勢在必行。

      在移動互聯時代,移動網際網路增迦納稅人獲取資訊渠道。移動網際網路,是指網際網路的技術、平臺、商業模式和應用與移動通訊技術結合並實踐。第37次《中國網際網路絡發展狀況統計報告》顯示,截至2015年12月底,手機網民規模達6.2億人,使用手機上網的人群佔比由2014年 12月的 88.9%提升至90.1%。隨著手機終端大屏化和手機應用體驗的不斷提升,手機作為網民主要上網終端的趨勢進一步明顯。由於移動網際網路具有便捷性、可感知性、個性化等特點,人們可以利用完整或零碎的時間,隨時接入行動網路獲取資訊。移動網際網路也將有助於提高稅收遵從度。

      隨著未來網際網路的發展,雲計算技術的運用將提高稅務機關工作效率。目前,稅務機關普遍辦公地點分散,裝置更新換代快,桌面管理、升級及維護難度大;裝置硬體參差不齊,業務擴充套件性差;內部辦公資料分散,產生安全問題,存在資料丟失和資料外洩風險;運營成本高,資源利用率低。這些問題嚴重降低了稅務機關的工作效率,而引入虛擬桌面這一技術,現狀將得到改善。

      不過,需要注意的是,虛擬桌面技術作為一項新技術,應用於資訊管稅還面臨以下挑戰。首先,部署虛擬化桌面需要對整個稅務部門的裝置進行調整,初始購買虛擬化相關軟體許可也需要一定費用;其次,大多數稅務幹部已習慣於傳統桌面的使用。因此,運用虛擬桌面技術,需要稅務部門進行整體規劃,合理部署,並對相關人員進行充分培訓,全方位提升稅務部門資訊化水平。

      在“網際網路+”時代,大資料的運用還可提高稅務機關征管水平。從稅收工作的實際情況看,涉稅資料是稅務機關最寶貴、最急需和最有效的徵管資源,也是資訊管稅的重要組成部分。隨著網際網路技術的發展,稅務機關如何更加科學地採集、分析、利用好涉稅大資料,加強資訊管稅能力,提高徵管效率,是各級稅務機關面臨的重要課題。

      一是資料採集:建立資料共享平臺,統一資料口徑。涉稅大資料的採集是分析、利用的基礎。資料採集的質量也決定了涉稅大資料分析利用階段的效率。要完成涉稅大資料的採集,首先要搭建統一的資料共享平臺,統一資料採集口徑,規範資料採集流程。從稅務機關內部資料採集的角度來看,現行的由多個部門按業務職能分別提供資料服務的模式,已經無法適應急速增長的資料規模、日益複雜的資料結構以及各部門源源不斷的資料服務需求。因此,各部門應梳理業務流程,確定所涉及的資料資訊,統一資料口徑。資訊化專案建設過程中也應充分考慮到資料口徑一致性問題,確保資料縱向一致性。可從業務、技術、操作三個層面著手。金稅三期工程正式執行後,各級稅務機關使用了統一的徵管應用系統,全國稅收資料大集中,技術層面資料口徑的統一得以實現。透過稅收相關法律法規的制定和完善,以及各級稅務機關充分的溝通,業務層面的資料口徑也將得到統一。透過對稅務幹部充分的培訓,操作層面的資料口徑一致也將得到保證。在國家政策的支援下,加強與其他部門間的資料共享,將有效豐富涉稅大資料,同時透過不同部門間資訊的校驗確保資料有效真實。有效轉化利用歷史資料。由於稅收資訊化建設的階段性,各級、各地稅務機關使用過徵收管理、發票稅控、管理員平臺等各類多種多樣的資訊管理系統。涉稅大資料採集應將來自這些資訊管理系統的歷史涉稅資料,利用大資料技術,透過資料清洗、加工、匹配、篩選,轉化為標準化的可利用資料。

      二是資料分析:提高稅務機關資料探勘能力。提高徵管水平,首先需要對稅源掌握和了解,這就要求各級稅務機關加強和改進稅收分析,全面掌握稅源分佈與規模狀況、弄清稅基的構成與變化特點。而透過涉稅大資料進行資料比對分析,可更加深入地瞭解稅源狀況。資料分析階段,稅務機關應在調查研究的基礎上,不斷探索,建立科學有效的資料探勘和分析體系。宏觀與微觀相結合。透過宏觀分析瞭解本地區範圍內不同行業、不同稅種、不同型別企業的稅收情況;善於發現存在風險的區域、行業,提高稅收風險預警能力;透過資料分析找到稅收管理的薄弱環節,對有疑點的企業、存在問題多的行業從微觀上進行納稅評估、稅務稽查,採取切實措施強化管理,堵塞漏洞。定量與定性相結合,形成完整的科學的稅收分析方法體系。

      三是資料利用:有效支援決策管理層作出決策。隨著資訊科技在稅務機關的不斷深入應用,稅務機關積累了從稅務登記、管理、稽查、法制等各環節的大量業務資料,由於資訊共享程度低,大量資料沉積在操作層。稅務機關應以涉稅大資料為依託,建立稅務決策支援系統,透過前期的資料採集與分析,找到背後隱藏的資訊和規律,並將其轉換為支援決策管理層決策的科學、有效的資訊,提高決策的可行性、合理性。

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