已經可以上路了，普及還得再過N年，國家如果能畫個交通特區象搞經濟特區一樣，明年國內以百度為首的實驗車就可上路積累資料，無人駕駛只是智慧交通、城市大腦的分項。

從18885年卡爾本茨製成了世界上第一輛三輪汽車後，其策劃行業一直充滿著天馬行空的想象力和創造力。1925年發明家Francis Houdina在曼哈頓街道遙控一輛無線電遙控汽車穿過街道，沒有人去控制方向盤，在當時引起了觀眾的好奇心，導致了第五大道和百老匯交通堵塞——這就是自動駕駛的起源！

我們先簡單瞭解一下自動駕駛技術。自動駕駛駕駛技術分別有六個級別，是有國際汽車工程師學會（SAEinternational）簡稱SAE在2014年釋出的。分別為0級、1級、2級、3級、4級、5級6級。如今世界上絕大多數的自動駕駛集團給、公司、或者研究人員都把SAE作為通用標準。如今自動駕駛在應急情況下的反應到底能達到什麼程度我們一起來了解一下。圖一：前方突然有車闖入圖二：前方發生車禍圖三：變道應急圖四：前方忽然有動物闖入極限應急圖五：加速應急圖六：前方忽然有動物闖入極限應急如今無人駕駛技術在國外已經達到了L4級別是雷諾EZ-ULTIMOl。在中國2013年百度就已經開始研發無人駕駛技術。2015年百度在中關村軟體園國際會議中心正式宣佈成立自動駕駛事業部，並且捅死宣佈和寶馬合作，希望在5年內實現量產。2016年騰訊才正式開始自動駕駛專案的最近主要解決在高速半封閉環境下的L3解決方案，同時也會針對L4/5核心技術，在進行演算法研究和資料上的積累。雷諾EZ-ULTIMOl如今自動駕駛技術面臨的問題主要有1、技術難題。比如說感測裝置（攝像頭、鐳射雷達、雷達，各種各樣的感測器）2、成本問題。如今的自動駕駛技術還是非常高階的，為了安全性多系統的冗餘設計必不可少，還有各種各樣的硬體陳本問題對於消費者而言還是太高。3、社會規章制度、法律以及物理層面的問題。比如自動駕駛需要什麼證件達到什麼樣的要求，以及法律和規章制度的誕生等等。物理問題就比如自動駕駛汽車所需要的駕駛環境，無限網路等等。

未來的世界會怎麼樣，讓我們一起去見證一起去期待吧

隨著科技的發展，人們對無人駕駛的研究也越來越深入。那麼，無人駕駛需要多久才能普及呢？

目前無人駕駛還處在初級階段，在各個方面都不成熟，按現在的技術，要將無人駕駛普及起來，還有一定的難度。無人駕駛的創始人Sebastian Thrun的說法是，至少還需要十年的時間，無人駕駛技術才能走進人們的日常生活。

首先，我們來知道無人駕駛的歷史。其實，上個世紀三十年代末，無人駕駛的概念就被提出來了。當時人們沒有了解到無人駕駛技術實施的難度，以為不要三十年的時間，無人駕駛就能夠得到廣泛普及。但是從歷史發展來看，這是完全不可能的。

現在，在各大企業的大力推動下，無人駕駛遇到的一些技術性問題得到了一定的解決，但即使這樣，在無人駕駛這一塊，還是十分不成熟的。

無人駕駛跟人類駕駛相比，有很大的優勢，能夠保障人類的安全，避免交通事故的發生。人們已經意識到了無人駕駛的好處，在未來，當無人駕駛已經全面普及的時候，很可能會限制人類自己駕駛汽車，現在的汽車可能也會面臨停產。

其次，我們要了解無人駕駛普及的難度。一方面，在技術上，無人駕駛的研究面臨著很多的困難。駕駛並不是一件簡單的事情，突發情況很多。比如突然冒出的行人，前方突然急剎的車輛等，交通情況是很複雜的。如果無人駕駛技術發展不成熟，在面對這些問題的時候，很可能會造成嚴重的交通事故。

雖然現在已經生產出支援無人駕駛的汽車了，但還是存在很多問題，無人駕駛需要超級智慧的運算體系，不管是在國內，還是在其它國家，都沒有相對成熟的系統。

另一方面，在管理上，無人駕駛的普及也面臨著很大的困難。無人駕駛最需要保障的，就是安全。如果要普及無人駕駛，那麼交通規則也需要進行相應的更改，在面對人類和機器的對錯關係的時候，要做出公正合理的判斷和管理。

此外，成本問題，也是阻礙無人駕駛普及的一個因素。跟普通的汽車相比，無人駕駛要求更高的技術，也就意味著需要更高的成本。就算無人駕駛能夠投放生產了，在人們購買力沒有明顯提高的情況下，也很難將無人駕駛技術普及起來。

現在許多企業都宣傳無人駕駛技術已經能達到L4級別了，也就是能實現基本的路面轉彎、併線、制動等執行判斷、處理。但離真正的普及還有很長一段路，有專家預測至少得到2035年以後。

目前主要有幾個技術瓶頸：

1、路面情況太複雜，對於車輛演算法和基建都是考驗；

2、技術成本也很高，需要搭載很多的雷達、感測器等，零部件技術支撐還不夠；

對於市場化探索，專家還是建議先從園區巴士、小範圍巴士運營探索更切合實際。國內很多客車企業都已經有相應的無人駕駛車輛產品，並在加速跟各大院校、研究院等進行封閉式、開放式測試。

汽車無人駕駛技術其實就是汽車智慧網聯技術。隨著汽車的普及，人們對於汽車的要求從效能、外觀、排量等功能性問題，向自動泊車、自動避障、無人駕駛等“智慧化”方向靠攏。目前，汽車“智慧化”雖然已廣泛應用於汽車，許多汽車智慧功能已經為人們熟悉與使用，但人們對“汽車智慧網路”的概念還是相對模糊。

什麼是智慧網聯汽車?

智慧網聯汽車是指搭載先進的車載感測器、控制器、執行器等裝置，並融合現代通訊與網路技術，實現車與車、路、人、雲等智慧資訊交換、共享。具備複雜環境感知、智慧決策、協同控制等功能，達到安全、高效、舒適、節能行駛，並最終實現替代人來操作的新一代汽車。

用通俗的話來講，現在汽車功能中的倒車雷達、倒車影像、自動泊車、自動避障、遠端遙控等等功能，都屬於智慧網聯的範疇。而智慧網聯的最終方向則是實現汽車的無人駕駛。

我國智慧網聯汽車智慧化分級標準與國外有一定區別，但在智慧化層面幾乎也是大同小異，共分為兩個層級：

人監控駕駛環境（駕駛輔助、部分自動駕駛）和自動駕駛系統監控駕駛環境（有條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛）。

智慧網聯汽車核心技術

環境感知技術、無線通訊技術、智聯互動技術、車載網路技術、先進駕駛輔助技術、資訊融合技術、資訊保安與隱私保護技術、人機介面技術等；

我國智慧網聯環境現狀

我國是世界上汽車保有量最大的國家，龐大的汽車使用者群體為智慧網聯汽車發展創造巨大的潛在市場。中國汽車使用者對於智慧網聯技術的接受程度相較國外汽車使用者好很多，對於智慧化汽車所具備的各項功能。相關資料調查顯示：無人駕駛功能接受度為75%，新能源（電動或混合動力）汽車接受度為79%。智慧網聯技術為汽車行業增添生機，作為新興行業，智慧化汽車還在不斷研發的階段，需要更多人才。

湖南萬通技工學校汽車運用與智慧網聯專業：

學制三年，核心課程涵蓋汽車發動機系統、汽車底盤系統、汽車電路電控、汽車美容、汽車快修快保、汽車鈑金、新能源汽車結緣及故障診斷處理、智慧網聯汽車核心技術（環境感知、無線通訊等）。該專業涵蓋燃油車、新能源車及智慧網聯汽車的系統學習，就業面十分廣闊。

汽車智慧化技術層面的突破，需要吸收大批相關技術人才，其發展前景也呈現良好態勢。抓住智慧網聯汽車的風口，你就是下一個智慧型人才。