雲計算簡單點說就是透過技術最佳化提高物流伺服器的利用效率，例如1萬臺伺服器傳統IDC企業只能發揮出其20%的計算能力，而云計算企業可以發揮其60%的計算能力。現在基本上多數的IDC企業都在轉型為雲計算企業，如景安網路、新網、西部數碼等，可以有效的降低成本提高效率。

雲計算IDC VS 傳統IDC 區別從以下三個層面談起：

（1）服務最佳化層面

傳統IDC：

常規指實體伺服器託管和租用兩種服務型別，實體伺服器託管是由使用者自行購買硬體發往機房託管，期間裝置的監控和管理工作均由使用者單方獨立完成，IDC資料中心提供IP接入、頻寬接入、電力供應和網路維護等，租用是由IDC資料中心租用實體裝置給客戶使用，同時負責環境的穩定，使用者無需購買硬體裝置；

雲計算IDC：

雲計算IDC服務分為三個板塊：IaaS、PaaS和SaaS

服務是指是從基礎設施(Iaas)到業務基礎平臺(PaaS)再到應用層(SaaS)的連續的整體的全套服務，IDC資料中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端，為使用者提供的是服務能力和IT效能。

相較傳統IDC，雲計算IDC增值服務是相關於傳統IDC增值服務的升級，是雲計算資料中心下對傳統IDC服務的升級版！雲計算IDC情況下，可獲得具備高擴充套件性和高可用的計算能力，使用者也再無需擔心硬體裝置的效能限制等帶來的問題

（2）資源排程層面

傳統IDC：

在硬體伺服器的基礎進行有限的整合，例如多臺虛擬機器共享一臺實體伺服器效能

雲計算IDC:

透過資源集約化實現的動態資源調配，雲計算可以實現橫向/縱向的彈性資源擴充套件和快速排程

傳統IDC提供的資源難以承受短時間內的快速再分配，且不說企業等待的時間成本，本身而言容易造成資源閒置和浪費！

雲計算IDC而言，透過更新的技術實現資源的快速再分配，可以在數分鐘甚至幾十秒內分配資源實現快速可用，可以有效地規避資源閒置的風險。此外，傳統IDC遠不如雲計算IDC那樣可以跨實體伺服器，甚至實現跨資料中心的大規模有效整合。

（3）效率提高層面

雲計算IDC服務相較傳統IDC服務，前者採取更加靈活的資源利用方式，透過技術提升和最佳化使使用者從硬體裝置的管理和運維工作中解脫出來，專注內部業務的開發和創新，由雲服務商負責雲平臺本身的穩定，透過這種責任分擔模式使整個平臺的執行效率獲得提升！

雲計算是在傳統IDC服務上的延伸和發展。雲計算是將多臺計算節點連線成一個大型的虛擬資源池來提高計算效率，使資源再分配的效率和規模不受限於單臺實體伺服器甚至單個IDC資料中心。無論從交付/服務方式、資源分配規模、資源分配速度，還是整個平臺的執行效率方面，相比傳統IDC服務，雲計算均有著極大提升，難怪如今大家都在說轉雲。

那麼對於想轉雲的傳統IDC來說，可以試試藉助ZKEYS平臺，首先從業務方面，平臺支援生產各類雲產品，IDC服務商無需進行技術開發與人員擴充，只需按照系統要求操作即可，提高效率的同時大大地降低成本，輕鬆完成傳統業務雲化轉型。

其次從資源方面，平臺支援獲取共享資源池，IDC服務商無需考慮複雜的資源池建設方案，只需對接API介面，一鍵同步便可把需要的資源開放至系統中。

最後，從模式方面，打造共享生態：ZKEYS系統擁有核心稀缺資源的集採儲存能力，並支援本地化資源的匯入與呼叫，最終將IDC的整個生態圈聚集起來，將所有IDC資源打通，實現資源利用最大化。

雲計算剛剛落地即獲得迅猛發展，眾多傳統IDC行業競爭生命週期正在縮短，以雲計算為核心競爭力的網際網路獨角獸出現的速度越來越快。那麼，到底雲計算和傳統IDC有什麼區別?雲計算和傳統IDC各有哪些特點呢?1、雲計算和傳統IDC在服務型別上的區別常用的傳統IDC服務包括實體伺服器託管和租用兩類。前者是由使用者自行購買硬體發往機房託管，期間裝置的監控和管理工作均由使用者單方獨立完成，IDC資料中心提供IP接入、頻寬接入、電力供應和網路維護等，後者是由IDC資料中心租用實體裝置給客戶使用，同時負責環境的穩定，使用者無需購買硬體裝置。而云計算提供的服務是從基礎設施(Iaas)到業務基礎平臺(PaaS)再到應用層(SaaS)的連續的整體的全套服務。IDC資料中心將規模化的硬體伺服器整合虛擬到雲端，為使用者提供的是服務能力和IT效能。使用者無需擔心任何硬體裝置的效能限制問題，可獲得具備高擴充套件性和高可用的計算能力。2、雲計算和傳統IDC在資源集約化速度和規模上的區別歸根到底，雲計算是透過資源集約化實現的動態資源調配。傳統IDC服務也能實現簡單的集約化，但兩者在資源整合速度和規模上有著很大區別。傳統IDC，只是在硬體伺服器的基礎進行有限的整合，例如多臺虛擬機器共享一臺實體伺服器效能。但這種簡單的集約化受限於單臺實體伺服器的資源規模，遠遠不如雲計算那樣跨實體伺服器，甚至跨資料中心的大規模有效整合。更重要的是，傳統IDC提供的資源難以承受短時間內的快速再分配。3、雲計算和傳統IDC在資源分配時滯上的區別眾所周知，由於部署和配置實體硬體的緣故，傳統IDC資源的交付通常需要數小時甚至數天，將增加企業承受的時間成本，以及更多的精力消耗，並且難以做到實時、快速的資源再分配，且容易造成資源閒置和浪費。雲計算，則透過更新的技術實現資源的快速再分配，可以在數分鐘甚至幾十秒內分配資源實現快速可用，並且雲端虛擬資源池中龐大的資源規模使海量資源的快速再分配得以承受，並以此有效地規避資源閒置的風險。4、雲計算和傳統IDC在平臺執行效率上的區別更加靈活的資源應用方式、更高的技術提升，使雲服務商擁有集合優勢創新資源利用方式，促進整個平臺運作效率提升。並且，和傳統IDC服務不同，雲計算使使用者從硬體裝置的管理和運維工作中解脫出來，專注內部業務的開發和創新，由雲服務商負責雲平臺本身的穩定。這種責任分擔模式使整個平臺的執行效率獲得提升。簡單地說，雲計算是在傳統IDC服務上的延伸和發展。雲計算是將多臺計算節點連線成一個大型的虛擬資源池來提高計算效率，使資源再分配的效率和規模不受限於單臺實體伺服器甚至單個IDC資料中心。無論從交付/服務方式、資源分配規模、資源分配速度，還是整個平臺的執行效率方面，相比傳統IDC服務，雲計算均有著極大提升，這種提升將為各行業的企業和開發者創造更高價值。5、傳統IDC還能hold住嗎?過去傳統的上幾臺伺服器，裝個虛擬主機軟體就賣空間的玩法，越來越沒市場了，稍微大一些的傳統IDC也開始升級為vps，但是vps從目前來看，普及程度很一般，而且價格昂貴，客戶開發成本高。另一方面，由於備案麻煩導致大批次中小站長和部落格站點轉向美國或海外的idc企業，國外老牌的幾家idc基本上實現了虛擬化和基礎雲計算，而且價格極低。傳統小IDC存活將更難，如果新浪、盛大、阿里雲計算產品打通備案通道，那麼必然大量原來屬於IDC的客戶高速向雲計算商轉移，而且這幾乎是無法阻擋的。國內大一些的idc商除了伺服器託管外，其虛擬主機業務也必將受到最嚴酷的衝擊，加上雲計算幾大廠商都是著名企業，消費者對它們的信任遠遠高於idc商們。

（泰海科技網路技術有限公司）

不一樣，因為IDC是運營商，而云計算是一種服務方式，具體解釋一下。

IDC是指服務商修建資料中心，提供伺服器託管、寬帶出租和空間租用，以及團隊24小時的服務等。

說白了，就是用來放伺服器的倉庫，用接入的寬頻和部署好的伺服器為各位訪問的使用者提供服務。

雲計算是指利用資料中心的資源（伺服器、頻寬、交換機、路由器以及基礎設施等），在此基礎上進行虛擬化和服務分割，然後有針對性地進行處理某些專案資料或者售賣等。

像平時聽到的阿里雲、騰訊雲以及阿里雲等等，它們都是雲計算，而且還是混合部署（SaaS+PaaS+IaaS），又提供基礎硬體（如：雲主機），又提供現成服務（如：人臉識別API）。它們既能提供高效能基礎裝置，又能提供高效處理的服務。

IDC和雲計算是一個依賴關係，也就是說的雲計算是建立在IDC的硬體基礎服務之上的虛擬化，雲計算是由這一個基礎所構成而產生的，如果說沒有這個底層的基礎，也就根本不會有現在雲計算。

IDC它是雲計算的基礎，沒有IDC就沒有云，IDC就是網際網路世界的後期保障點，是資料存放的地方，簡單說IDC是專業放伺服器的地方。

主要提供包括主機託管(機位、機架、VIP機房出租)、資源出租(如虛擬主機業務、資料儲存服務)等。它是屬於的物理層面，就類似於我們電信、聯通、移動等這些通訊商。為企業、政府提供伺服器的託管

雲計算，將硬體伺服器虛擬化後，在形成虛擬資源池，相比物理機更加節省資源成本，便於管理！

資料存都依託於網際網路，圍繞這個資料的相關服務也在網際網路上。雲計算是透過資源集約化實現的動態資源調配

目前大家常用到的雲就有阿里雲、騰訊雲等，這些就是雲計算的提供商。它們所推出的各種服務就被稱為雲服務，例如雲服務、負載均衡、物聯網、容器服務等等

IDC裡面是一整臺的伺服器，不能劃分開，而云是將這些硬體資源虛擬化。1劃多，對於一個小網站你可能用不到一臺伺服器，你可以要多少就用多少。但是對於大型網站來說就需要更多的伺服器來提供服務。這時候就需要 多劃1，將N個伺服器虛擬成一個，來提高服務端抗壓能力。

在傳統IDC服務包括實體伺服器託管和租用兩類。前者是由使用者自行購買硬體發往機房託管，期間裝置的監控和管理工作均由使用者單方面獨立完成，IDC資料中心提供IP接入、頻寬接入、電力供應和網路維護等， 後者是由IDC資料中心租用實體裝置給客戶使用，同時負責環境的穩定，使用者無需購買硬體裝置。

而云計算提供的服務則是從基礎設施到業務基礎平臺再到應用層的連續的整體的全套服務。

本人儘量以自己的話語進行分享，就不去網上貼上百度答案了。

傳統IDC就是一個租機房機架的業務，如果你想開一個網站，需要一些伺服器、交換機、IP地址、網路頻寬等。要求高一些的可能會有路由器、防火牆等硬體裝置。

可以看出開一個簡單的網站可能需要大量的硬體資源，並且需要有專業人士去維護不同裝置，這就需要網路工程師、系統工程師、開發工程師等一系列人力了，如果裝置較多可能還需要帶上機房運維人員（有時IDC機房提供類似人員），總體看來成本非常高。

雲計算打破了這複雜的資源關係，像現在比較流行的阿里雲、AWS等公有云非常簡單易用，省去了大量硬體裝置和人力，只需要你去網上註冊一個雲伺服器即可，上面可以勾選各類安全服務、伺服器資源需求、網路需求等，如果未來企業裝大需要擴容也非常靈活，無需在採購大量裝置。

技術上也有巨大的變化，原有IDC的傳統架構，依託於大量的硬體裝置，為了報障整個系統的可靠性、冗餘性、排除單點故障，需要我們採購裝置時都購買2份，比如2份交換機進行主備堆疊，可能需要2個防火牆做雙A或者主備，伺服器也需要多塊網絡卡進行埠繫結。如果有重要業務伺服器硬體異常，需要快速切換至冗餘伺服器，總體來說裝置數量繁多，維護困難，成本極高。

雲計算的出現將資源池化，我們不需要思考這些裝置的冗餘性，一切雲平臺都幫我們做好了，如果雲平臺出現異常會自動使用其它資源池進行補充。

雲計算的物理資源部署在傳統的IDC中，也就是通常所說的IaaS層，這一層本質上跟傳統IDC無區別，最大的差異在於虛擬化，雲計算用虛擬化技術，把物理裝置給虛擬化出虛擬裝置賣給客戶，之前是直接賣物理裝置的。虛擬化後，帶來大量的好處。

1. 成本大幅降低，傳統IDC裡，無論是伺服器，還是網路頻寬等都非常貴。使用雲計算的資源，相當於是傳統硬體資源裡的一小部分，價格低廉。

2. 效率大幅提升，不需要搬裝置，不需要與一堆企業談判，動動滑鼠馬上就能買到想要的資源。

3. 擴容縮容方便，由於資源是彈性的，計算、儲存、頻寬需要的時候就買，不需要的時候，就釋放。

4. 雲端上的資源有完善的容災機制，更有SLA的保障，應對災難會比較從容。比如物理裝置壞了，虛擬裝置可以迅速飄到好的物理裝置上，故障時，可以馬上恢復服務。