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  • 1 # 迷神筆記

    首先可以肯定的是好不好找工作和你的是不是學計算機專業沒有絕對的關係,而取決於你python技術水平怎麼樣,現實中有特別多的人其實並不計算機專業的。

    首先,專業性

    要肯定的是計算機專業,學習更全面,相對非科班的,一般當然會更好點,學習能力更強點,對計算機各方面理解更好點。但是並不代表,非計算機專業的就不行,我的很多的朋友,其實都不是計算機專業,但是他們自學的計算機知識,很多也成為行業的大神,進入bat的。

    其次,就業上

    從一定程度上而言,Python更適合非計算機專業的學生進行學習。只要學習的好,找工作是不成問題的,而且當前python的應用非常廣泛,職業也比較多。

    現在更多人會把Python當做是工具。如果你的目標是利用Python幫助自己去解決一些工作中的問題,比如爬蟲,資料分析,都是不錯的,就業還很多,招聘也很多。

    最後

    程式設計的目的是利用技術去解決問題,作為企業,也是希望你能實際解決問題,如果你的python技術水平可以解決問題,那結合當前的python招聘,還是比較好就業的。

  • 2 # DataTalking

    自學Python後去找工作還是比較容易的。如果你畢業有三年,很多公司HR是看你的工作經驗和專案經驗,雖然與是否是計算機專業有一定的影響,但不是主要的。

    只要你技術達到了對方公司的要求,但你想去BAT之類的大公司,就需要在這個行業待上五年以上才有機會。

    當下很多新興職業都把Python作為工作必備技能,比如資料分析,大資料工程師,演算法工程師,還有人工智慧領域需要Python來建模分析。所以,隨著5G的大量的商用,相信有更多的機會釋放出來。

    所以,想學習趁早。加油!

  • 3 # IT人劉俊明

    作為一名IT從業者,同時也是一名計算機專業的教育工作者,我來回答一下這個問題。

    首先,從當前IT行業的人才需求情況來看,雖然Python開發的崗位並不少,但是這些崗位對於應聘者的要求卻相對比較高,所以對於非計算機專業的初學者來說,要想透過自學Python來實現就業還是具有一定困難的。

    當前Python語言的上升趨勢雖然比較明顯,但是Python的開發崗位更注重應聘者對於大資料、人工智慧等技術的掌握情況,而要想掌握大資料和人工智慧技術,對於初學者的知識結構和學習能力都有較高的要求,這對於非計算機專業的人來說,學習週期會非常長,而且也未必會達到理想的學習效果。如果初學者有比較紮實的數學基礎(高數、線性代數、機率論),同時學習能力也比較強,那麼也可以嘗試自學大資料開發的相關技術。

    Python語言由於自身比較簡單易學,所以很多程式設計師轉向Python開發也會比較容易,這也是導致當前Python開發崗位招聘數量雖然比較多,但是競爭也非常激烈的重要原因,尤其是一些高附加值的開發崗位,初學者的競爭力還是比較弱的。目前有不少Java程式設計師也在轉向Python開發領域,以便於進軍人工智慧領域。

    目前一部分大型科技公司會釋放出一些Python實習崗位,這些實習崗位多集中在人工智慧領域,比如計算機視覺、自然語言處理等領域,對於初學者來說,從這些實習崗位開始做起是比較不錯的選擇,一方面可以積累一定的開發經驗,另一方面也會有機會進入到大廠工作。

  • 4 # Echa攻城獅

    Python學習後好就業嗎?現在的程式設計世界中,哪門語言最吃香?我覺得是Python,為什麼這樣?很簡單,因為容易學習,薪酬又高,入職的門檻也比較低。不信?來看看就業方向:

    Python高階工程師:北上廣深,薪金在1萬以上,需要精通Linux/Unixg平臺,有英語閱讀功底。

    Web網站開發方向:熟悉Web開發的常用 Python框架,熟悉掌握Mysql類資料庫的操作即可。

    Python自動化測試:熟悉自動化流程、方法和常用的模組的使用,有英文讀寫的能力。

    Linux運維工程師: Linux伺服器管理,資料分析、自動化處理任務、分析網站日誌、定時計劃管理,解放雙手。

    Python遊戲開發工程師:網路遊戲後端伺服器邏輯的開發和處理,有大型資料庫使用經驗,喜歡從事遊戲相關工作。

    Python自學愛好者:可以自己開發一些小軟體和應用,帶圖形化介面的軟體,方便日常工作。

    那麼,可能大家會想問了,在平時怎麼才能更好地掌握這門語言?或者說,想自學,怎麼做會有利於學習?

    1,找到合適的入門書籍,大致讀一次,迴圈啊判斷啊,常用類啊,搞懂(太難的跳過)

    2,做些簡單習題,字串比較,讀取日期之類 Python Cookbook不錯(太難太無趣的,再次跳過,保持興趣是最重要的,不會的以後可以再學)

    4,解決自己電腦問題。比如下載美劇,零散下載了2,4,5,8集,而美劇共12集,怎樣找出漏下的那幾集?然後問題分解,1讀取全部下載檔名,2提取集的數字,3數字排序和(1--12)對比,找出漏下的。

    5,時刻記住目的,不是為了當程式設計師,是為了解決問題。比如,想偷懶抓網頁內容,用urllib不行,用request也不行,才發現抓取內容涉及那麼多方面(cookie,header,SSL,url,javascript等等),當然可以聽人家勸,回去好好讀書,從頭讀。

  • 5 # 影視娛樂圈子

    找工作最大的體會就是:一要好好學習,一定要紮實掌握基礎知識;二是需要一部分運氣。

    不知道題主現在有沒有工作,如果工作著,建議一邊工作一邊自學,如果自學有困難可以報培訓班,系統學習,報培訓班是一定要選擇好,如果是應屆生找工作,那麼有的是機會,可以嘗試一下,雖然找工作,一看的是工作經驗,二看專業,但是也不乏一些例外,題主可以嘗試的。應屆生相對來說更好找工作。

    找工作說難也難,說簡單也簡單,有時候也靠運氣,不過基本是自己要好好學習,功夫下到了就不怕了,找工作也要堅持到底呀,祝願題主!

  • 6 # 辛酸的人兒

    首先,我個人觀點,我覺得自學python是沒有問題的,至於好不好找工作,這個就和你個人的能力以及自學能力有關了,如果你的自學Python,對python的理解和應用都非常厲害,我覺得是非常好找工作的;

  • 7 # 閱微人知

    我覺得這個問題可以從兩個維度上來看:

    1. 從事的領域

    最近幾年Python發展迅速,特別是在人工智慧領域,基本上所有的機器學習框架都開放了PythonAPI;當然Python也在Web服務、爬蟲、DevOps等領域發展迅速。

    如果要從事人工智慧、資料建模領域,確實僅僅學會Python還是遠遠不夠的;如果要從事Web服務、爬蟲、DevOps領域,學習Python之餘再增加一些生態工具,知其然,知其所以然,我覺得還是可行的。

    2. 目標公司

    對於找工作來講,除了技術層面的東西,其實經驗還是非常重要的;一個人重度參與了一個專案還是可以學到很多東西的,在工作中專案的經驗也不可缺失;特別是在大公司,大公司在考查技術之外很注重實戰。

    如果目標公司是大公司,還是最好有一些專案經驗;如果是一些中小型公司,技術精湛還是有優勢的。

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