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  • 1 # 杭州的斷橋殘雪

    病毒研發是個醫學問題,AI算力是個技術手段,兩者不是一回事,病毒研發還需要很多支撐條件,AI只是眾多條件的一個而已。

  • 2 # 春公子

    我只能說有一定的輔導作用,但起不了大勢,要想開發出“特效藥”!說到底還得靠醫療公司。

    並不是我悲觀,在“武漢疫情”蔓延之後,我們的醫療水平和製造業都得到了充分體現,說句真的,我們真的還有很多地方需要改進。但幸運的是,我們看到了全國人民上下一心。我內心真的很感動!

    AI對於醫療能做些什麼?

    近些日,疫情這個事已引發了全面關注。在這個時候,我們也在從自己角度思考——AI以及其他科技,在這場試煉中能發揮怎樣的作用?

    就目前來看,AI技術在技術和資料層面給出更多的判斷、解決方案,為抑制疫情貢獻著屬於這個時代的力量。算力在這場疫情戰中起到的關鍵作用,億級算力的免費開放,讓疾控單位和科研單位可以將疫情的資料檢測以幾何倍數縮短。

    AI可以從海量文獻、實驗等資料中完成篩選,或是模擬化合物與特定靶標的結合效果。TechEmergence報告顯示,人工智慧可以將新藥研發的成功率從12%提高到14%。

    華為阿里的基因限制?

    不可否認,華為與阿里巴巴都是國內知名的科技公司。但科技公司有一個很大的麻煩,那就是基因限制。用白話來說就是,你是吃這碗飯的人,就吃不了那碗飯!

    阿里的基因目前還是電商為主,而華為還是通訊為主。雖然他們有一定的科技實力,但對於醫療上的東西,也只能是提供一些資料和工具而已!

    就我個人看來,經此一役之後!我們應該把基因提升到戰略的高度。畢竟我們已經有了非典和這波疫情的教訓。是時候停止造房子了!大家說是不是這個道理?

  • 3 # 繁星落石

    不是一個問題。

    目前尚且沒有一個模型可以穩定地根據需要的症狀來研製藥物,藥物生成模型只是透過組合的方式來排除掉無效的組合,從而加快藥物研發,對於目前這種定向藥物需求的幫助有限。

    模型不完善不是算力能夠解決的,而且拿出50%的算力會導致其它方面的癱瘓,同樣非常嚴重。

  • 4 # 有毒154823844

    。。。首先阿里雲已經拿出來了,其次計算機還是屬於新興領域,計算能力暴漲也就這幾年的事情,計算機和傳統工科的結合還在起步階段,能幫上忙的地方很少。

  • 5 # 創業者李孟

    舉個例子,的確ai雲計算是可以在很多領域輔助和加快運算能力,做到智慧輔助分析功能,從而更好的出來結果,前兩天阿里雲已經宣佈了:

    1月29日,阿里雲正式宣佈:疫情期間,向全球公共科研機構免費開放一切AI算力,以加速本次新型肺炎新藥和疫苗研發。阿里雲可以提供AI算力,支援病毒基因測序、新藥研發、蛋白篩選等工作,幫助科研機構縮短研發週期。此前,阿里雲就曾與基因公司聯合打破世界紀錄:僅用15分鐘,即可完成高精度的個人全基因組測序。此前,科學界普遍需要120個小時才能完成類似流程。

    當然百度以及華為也在積極參與過程中,我覺得這個是好的事情,我們應該相信相關的科研單位的研發實力,等待好訊息的來臨,在阿里和華為以及百度等平臺發熱ai演算法加持下,科研單位演算法能夠發揮好,能夠實時的用好各項資料和分析的結果,快速發揮出效果這個也是重要的一環!

    這就和很多人喜歡玩王者榮耀遊戲一樣,這裡有輔助、上路、中路、下路以及打野的職業,而走中路和上路和下路這個都是將軍,在一線去參與戰鬥的人,而戰士需要打好戰役輔助的裝置以及輔助的升級糧草也很重要;

    就像打仗時期,如果軍隊想要打仗勝利,那麼華為和阿里這樣的企業就相當於給製造彈藥補給的單位,而真正打仗生產疫苗的是屬於科研單位來完成;當然需要有關工程院士人員支援,我相信阿里和華為這樣的企業也能給予支援的!

    目前在這個特殊時期,真心覺得政府相關人員以及各個大型企業很辛苦,從交通管制、甚至一些政府單位給地區的超市負責物流運輸貨物,醫生和護士更加辛苦,每天要穿上厚厚的隔離服,一天都不能吃飯喝水,特別是解放軍的醫院醫生和護士率先衝在前線衝鋒,為這樣的勇士致敬!

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