提供擁堵資訊的地圖，都是在聯網狀態下完成的。提供相關服務的城市和道路，地圖廠商和當地交管部門都是有聯絡的，從他們那裡獲取道路狀況。 還有就是大資料，同樣的路段，開著導航的人會有不少，當大部分都在此路段緩行是，他們有相應的計算方法。

在開車的時候很多人都會使用車載導航，確實導航這個東西很方便，我們有時候就算自己知道路怎麼走，但是還是希望用導航可以看到前面的路況到底怎樣，從而可以更好的規劃自己怎麼走這條路。但是也有些人就會想這樣一個問題，那就是導航是怎麼知道前面會堵車的呢？對於這個問題有些懂行的人就知道，也就是因為當時他的解釋，大家才知道為什麼。

其實很多人可能都有體會過沒有用導航走在路上的時候，突然前面出現堵車，結果這一耽誤就是用了最快半小時，最慢可能要好幾個小時，遇到這樣的情況心裡都會很窩火，要是出門前有看導航的話，就不會出現這樣的情況。那麼導航到底是用什麼去判斷或者預測還是猜出來前面會出現擁堵的呢？下面就跟我一起來了解下吧。

然後就是對於很多開車的人來說，如果他們在路上遇到比較堵車的環境，那麼它就會把這個擁堵的情況上傳到軟體後臺，這樣後臺收到了反映以後就會把這條路定義為擁堵，對於不少熱心的車友來說，他們開車的時候就會很積極的把路道資訊給大家分享，這樣不僅可以減少車輛匯入，不僅方便了自己，同時也讓後面的車主不會再被這條路堵上，也算方便了別人。

最後就是現在的導航幾乎都可以通過後臺大資料來判斷這條路是不是在堵車，如果這條路是堵車的情況，那麼車子經過這裡的時候就會顯示速度很慢，如果一輛車速度慢可能是偶然的，但是如果在這條路上的每一輛車速度都慢的話，那麼這條路段就很有可能是擁堵狀態，所以在這麼多車輛行駛狀態，直接就可以判斷這條路是不是擁堵。

補充判斷道路是不是擁堵的時候，很多軟體導航是會透過預測的方法來判斷的，就跟天氣預報一樣，每個路段在某一個時間段或者一個月裡的哪一天是擁堵的，這些都能夠透過資料分析進行判斷，而且也是比較科學有效的方法。

總結：從以上這些可以看到車載導航，之所以可以精準顯示道路是不是擁堵情況，這些都不是偶然的，它是有很強的科學性計算在裡面，我們在開車出行前也可以參考一下導航上的資訊，這樣可以方便，你自己更快到達目的地，避免在路上被堵上。

參考國外一小哥用99個手機破解谷歌導航的辦法，導航確定擁堵的方式其實就是定位每個使用導航的人，根據訊號的密集程度進行判斷

第一，靠使用者反饋，但是你的使用者量必須大才可以，這樣假設堵了一條路有100個你的使用者，有10個人反饋系統就會顯示堵車，這樣也有可能會誤導使用者。第二，和交通管理部門合作，他們的資訊由每一條路上的交警提供，更準確，容錯率低。希望你能採納，碼字不易請給我個贊，我想集齊4個優質，拜託了大家[快哭了]

導航知道擁堵是靠大資料的。現在百度和高德已經非常普遍，基本每個人手機上都會裝一款。

這些應用工作時，會將位置資訊傳到它們的後臺。後臺會即時分析這些使用者的位置、速度、方向。大量使用者的資料上來之後，他們的資料進入到擁堵資訊處理中心，就會按他們的位置進行分組，處於同一路段的，被分到一起。然後將這些組內使用者的速度、方向資訊進行大資料處理。經過分析，去掉異常資料，透過統計算法，就可以知道這一路段的平均時速，這樣就能知道這個路段是否擁堵，以及擁堵程度。這是導航軟體判斷路段是否擁堵，最基本的工作邏輯。

更進一步，處於導航狀態的軟體，也可以將目標位置、規劃路徑等資訊加入到上述的分析過程中。達到提前預測擁堵的目的。當然這種情況，準確度要稍差點。但APP可以根據你的位置資訊，來均衡這種差異，然後讓使用者無感。

實際中，好多應用會置入第三方的SDK，象百度全家桶。不排除這些SDK也會將上述資訊上傳至母公司的後臺。所以後臺可以看到非常多的這種使用者資料，進而也讓資料非常準確。

如今的地理和交通大資料，是大資料行業裡應用最廣泛的一個領域。主要就是得益於定位資訊的大量上傳。不考慮隱私的情況下，這確實大大方便了現代生活，讓人享受科技之便利。

應邀回答本行業問題。

導航不長"眼睛"，但是導航後邊的軟體公司是有"耳朵"和"腦袋"的，它可以聽到道路擁堵或者是算出來道理擁堵。

各地的交通部門，在一些交通路口安裝了攝像頭，以及道路的不同位置安裝了一些感應裝置，去判斷各條道路的擁堵情況。

這也是現在城市裡的智慧交通建設的一部分，大的城市建設的比較好，小的城市可能要差一些，但是不管如何都是有的。

導航軟體背後的公司，和各地的交通部門去達成合作，獲取這個資料，最終反饋到自己的導航軟體之中，來顯示哪裡更為擁堵，哪裡正在施工等。

現在的公共交通系統，比如我們常見的公交車，都有自己的定位指揮系統，這些公交車，也會透過公交車自帶的定位系統，來反饋路況。

計程車也有定位，也可以反饋路況，貨運車輛也強制安裝了定位系統，這些都可以反饋路況。

其實現在很多的導航軟體，也可以看到公交車跑到哪裡了，估計多少分鐘會來，都是和各地的公交公司合作的，從公交公司獲取了公交車的實時位置。

如果公共汽車上的相關裝置出現了故障，也就無法獲取到具體的資訊了，這也是一些公共汽車看不到走到哪裡了的原因。

我們安裝導航軟體的時候，導航軟體會要求一些定位上傳的許可權，當然你也可以不給，但是大多數人還是會給的。

安裝了這些導航軟體的使用者，駕駛汽車，會上傳自己的定位位置，而且後臺的軟體公司也可以從使用者移動的速度，來判斷出來該路段是否擁堵。

安裝這款導航軟體的使用者越多，判斷的也越準確，這裡也是有大資料在後臺分析的。

導航軟體公司必須實力比較強大，才能和各地的交通系統、公交公司等達成協議，資料收集的才會更多。

而安裝導航軟體的使用者越多，則從使用者身上收集的資料也就越多。

這些大資料的收集也將使得越有實力的導航軟體公司，提供的道路情況也就越準確，從而使得使用的使用者就更多。不過這種頭部導航軟體公司的優勢，也將使得小型的導航軟體公司失去了生存和成長的可能性。

就現在來看，網際網路行業各個領域的洗牌都是很嚴重的，中小型的網際網路公司可以說是舉步維艱。

總而言之，就現在來看，導航軟體可以知道哪裡的道路擁堵，主要是透過合作以及自己收集，而在後臺使用大資料分析，來判斷出來道路的擁堵情況的。它們雖然"沒有眼睛"，但是"耳朵靈"，而且"腦子"很好用。

大家好，我是科技領域愛好者，在我看來科技讓我們的生活進步，科技讓我們變得方便。，針對這個問題 以下就是關於我的觀點和分享：

這些運用作業時，會將方位資訊傳到它們的後臺。後臺會即時分析這些使用者的方位、速度、方向。特別多使用者的資料上來之後，他們的資料進入到擁堵資訊處理中心，就會按他們的方位進行分組，處於同一路段的，被分到一起。

假設這條路是堵車的情況，那麼車子經過這兒的時分就會閃現速度很慢，假設一輛車速度慢也許是偶然的，但是假設在這條路上的每一輛車速度都慢的話，那麼這條路段就很有也許是擁堵情況。