python是一種面向物件，定位就是一種高階語言，同樣的功能python程式碼量和c++/c相比較少。如果你不是為了找工作，而是當成工具比如進行資料收集，批次處理簡單資料excel等，也可以接入數學庫，做相關演算法開發。後期也可以玩玩網站後端，wrb開發爬蟲,遊戲開發，和目前較火的人工智慧，機器學習。

一是可以自己做一些有趣的事情，例如爬美女圖片、爬小影片；二是進行資料分析，讓自己的工作更加方便；三是接個爬蟲私活賺點外快。

很贊，我跟你一樣，處於興趣去了解。

學完可以做很多事情，大概整理如下:

1、可以方便日常的檔案管理，檔案分類;

2、可以很方便的處理資料報表，進行分類和視覺化處理

3、很方便的進行一些檔案型別的轉換，如文字和excel等

4、可以很方便的實現以下視覺化的小程式

Python是近年來發展的非常快的語言，或許你現在還不知道它可以做什麼，那我來告訴你吧。

第一web應用開發

許多大型網站就是基於Python開發的。

可以做後臺，比如python Django，flask等等，後臺網路框架後臺應用開發。

我以前自學使用過python +Django +mysql框架做後臺開發。

第二網路爬蟲

網路爬蟲是屬於應用的非常多的一個場景，Google瀏覽器的爬蟲早期就是用跑Python來寫的。

我們可以寫指令碼爬蟲網路資料，比如體育資料，比賽資料，音樂資料等等。但是要合法，不能爬相關規定禁止的資料。

第三人工智慧

在AI人工智慧與資料科學領域，python已經攀爬到了程式語言生態鏈的頂級位置，可以說Python基本上與AI已經緊密捆綁在了一起了。

除了簡潔高效、可移植性強等優勢，Python在科學計算領域一直有著較好的聲譽，深受開發者喜愛。

人工智慧比如識別物體識別影象等等。

第四資料分析

Python關於資料分析的庫是非常豐富的，各種圖形分析圖都可以做出來。

Python程式寫起來簡單易懂，入門容易，相對其他語言更簡單明瞭，程式碼優雅，程式設計師可以盡情自由發揮哈。

總之Python可以做很多事情。python可以幹什麼，這下你明白了嗎。

謝謝邀請！如果僅僅個人使用的話可能最大的用途是自動化一些繁瑣的任務，比如自動化報表生成、自動化發郵件、編寫爬蟲採集需要的資料等等跟自己工作相關的任務，因為工作原因筆者經常會接觸面臨畢業的計算機相關專業大學生，近兩年被問的最多的問題可能是“Python能應用在什麼地方？”，於是乎系統整理了一下文末的思維導圖。

Python的應用方向主要是如下幾個方面，這幾個方面也都是筆者經歷過的，不過Python作為通用的程式語言，還可以應用到很多很多我們沒有想到的領域。

1.人工智慧開發

AI應用開發實際上可以使用非常多的程式語言，比如Java、C++甚至JavaScript，但是Python無疑是使用最多可以說是處於壟斷地位的AI程式語言，機器學習標準框架Scikit-learn只能用Python開發，深度學習標準框架TensorFlow的主語言是Python，對TensorFlow有非常大威脅的PyTorch也是使用Python語言進行應用開發的。AI開發方向對從業人員有學校、學歷、數學基礎、統計基礎的要求，而且目前主要是大型科技企業有需求，要求從業人員碩士學歷以上、數統或計算機專業畢業。但隨著社會需求的增長與人工智慧產業化的加速，對從業人員的要求肯定會逐步降低，畢竟做AI應用的工程師在使用框架的時候很多演算法只需要呼叫API即可，而無需掌握底層數學理論的推導與演算法設計。

2.資料分析挖掘

傳統資料分析主要是從Excel與資料庫中取資料來分析，現在加上從資料倉庫中取資料進行大資料分析（或稱為資料探勘），而資料探勘就需要掌握機器學習演算法，如果只是使用的話其實挺容易，直接呼叫框架現成的API即可，我們掌握了演算法的使用場合與使用條件就可以很好地應用了，對數學的要求其實並不高，只是數學好對理解演算法的原理有很大幫助；碩士生可以把演算法工程師作為目標，進行演算法設計，資料科學家也主要是進行演算法研究與設計的。當然資料科學中常用的統計學基本概念還是要熟練掌握的。

3.大資料開發

以Hadoop為代表的大資料平臺主要用於儲存與處理海量資料，不過Hadoop的MapReduce資料處理框架需要將HDFS所在的磁碟作為臨時儲存，所以資料處理的效率不高，這樣Spark基於記憶體的資料處理框架就具備替代MapReduce的能力，目前情況也基本驗證了這一點。Spark大資料應用開發可以使用Scala/Java/Python來開發，Python開發大資料應用佔用的市場份額也在逐步提高。

4.Web企業級應用

Web企業級應用開發方向目前主流是Java與PHP語言，大型企業級應用使用Java，中小型應用可以選擇PHP，Python也可以使用Django或Flask框架開發企業級應用，但總體而言Java佔據了霸主地位，Python在企業級應用開發領域想撼動Java的位置現在還看不到希望。

5.自動化測試

自動化測試工程師應該屬於高階測試工程師範疇了，自動化功能測試透過測試指令碼模擬人的動作來測試產品的功能，自動化效能測試透過測試指令碼來模擬多執行緒併發等等。原來自動化指令碼C/Java語言居多,目前的現狀是Python佔據霸主地位，自動化測試工程師言必稱Python，很是恐怖！！

6.自動化運維

自動化運維現在流行的說法叫“智慧運維”，系統級別的任務往往使用Linux Shell指令碼程式設計，業務級別的運維功能使用Python佔絕大多數，筆者在深圳電信工作時就寫過不少Python的運維指令碼。不過高階運維才會讓你去寫Python指令碼咯，需要混不少年才可能有機會，而且需要進的是大公司。