肯定是利多弊少，因為自動駕駛系統由計算機及各種感測器組成，能自動感知周圍環境，而做出相應動作，技術成熟之後，比人靠譜，沒有酒駕醉駕毒駕，不受情緒心情影響，沒有怒路症，只專注駕駛車輛

如今，世界各地無人駕駛的專案都在如火如荼的開發中，現在看來無人駕駛好像真的是大勢所趨，但是無人駕駛真的會比人類開車更安全嗎？

　　無人駕駛由人工智慧來控制，能自動感知周圍環境，而做出相應動作，並且人工智慧沒有喜怒哀樂，他更不會酒駕，一行行的程式碼決定著他不會擦碰。不受情緒心情影響，只專注駕駛車輛。

　　毫無疑問，自動駕駛汽車是比人類更好的駕駛員。它們不會像我年邁的父母那樣，疲憊地長途開車去看望家人。它們不會像我青春期的兒子那樣容易分心。它們有360度視野，並能夠精確監測附近其他人和物體的速度和距離。

　　但是，認為無人駕駛將會提升駕駛的安全性，也不會是那麼絕對的。任何事物都是有雙面性的沒有絕對的優勢。無人駕駛雖然在技術方面能夠預想和客服外部的影響。但是複雜的演算法並不能代表全球的駕駛環境。

　　另外，還有就是資料總會有出錯的時候，也會出現被不法分子入侵的時候，這個時候，無人駕駛不一定就會降低安全風險，反而會增加乘客的安全問題。它還是需要投入大量技術來為其維護，確保一切無人駕駛技術研發和安全。

　　總之，無人駕駛的出現將會出現一個嶄新、安全的新交通。這個一個科技改變世界的時代，並且，各個企業也都在積極佈局，加速無人駕駛的落地。但這是好是壞，我們只能慢慢觀望。

這怎麼說呢，任何一種技術都要經過啟蒙，發展，再到完善的過程。也許剛起步的時候會存在許多問題，但到技術高度成熟後，肯定比人類開車更安全。君不見現在許多智慧機器人的運用，不僅比人類手動作業效率高，而且動作更精準嗎？事同一理，無人駕駛只要開了這個頭，以後代替人類駕駛是必然的。

無人駕駛好在哪

從看到緊急情況到剎車發揮作用的時間，目前已經有無人車能達到0.2秒，比有人駕駛快了整整1秒

“如果人類無法安全地駕駛，那麼就不要人類來幹這事兒。”這是近年來全世界開始興起的無人駕駛風潮的邏輯。百度、Alphabet(谷歌母公司)等巨頭正在大力投資研發無人駕駛汽車。

無人車最大的價值就在於更加安全，比如無人駕駛汽車的智慧感知車距功能可提高道路使用效率，同時能夠降低人為操作失誤，增加駕駛安全，有利於道路通暢。

專家介紹說，無人駕駛會讓交通出行的安全性大大提高。比如人駕駛汽車，從看到緊急情況並踩下剎車一般需要0.6秒，而油壓系統需要0.6秒讓剎車發揮作用，總共是1.2秒的時間。而未來無人車整個反應過程只需要0.1秒到0.6秒，目前已經有無人車技術達到了0.2秒。加上未來電動剎車代替液壓剎車，無人車有機會在0.2秒內緊急制動，這比有人駕駛的平均1.2秒快了整整1秒，1秒的時間往往可能是救命的時間。

此外，駕駛員的安全視距一般在50米左右，而自動駕駛汽車安裝有多種中遠距雷達、攝像頭等感測器，能實現200米以上的超視距掃描觀測。更為重要的是，基於人工智慧的無人車不會累、不會受情緒干擾、不會出現酒駕醉駕和開車時發簡訊、打電話等問題。無人車也更遵守交通規則，能夠提高交通系統的效率。

單從駕駛角度來說，無人駕駛汽車肯定更安全，因為其嚴格遵守交通規則，並且具備非常強的感知效用，如果馬路上都是無人駕駛汽車，那還是很和諧的。但沒有哪一條馬路是為無人駕駛汽車修建的，當無人駕駛與人類司機的車都在一條馬路上時，可能就不太和諧了。人類司機更靈活，這其中也會出現一些不遵守交通規則的司機，這對於無人駕駛汽車的影響非常大，這會影響汽車對路況的判斷。

據悉，日產曾聘請人類學博士Melissa Cefkin領導該公司對人機互動以及自駕車與人之間的相互作用進行研究。自動駕駛車輛技術已經走了很長一段路，但是當混合的人機環境依然存在時，仍然面臨著障礙。以四路停車為例，人類通常會根據具體情況分析，使得教導機器幾乎是不可能的。為了幫助克服這種情況，Cefkin的任務是利用她人類學的背景來識別人類行為模式，從而更好地教導自動駕駛汽車遵循人類的模式，並將這些模式反饋給乘坐汽車的人。