從技術的角度，最近兩年的人工智慧炒的火熱

感謝邀請，嘗試回答，如有謬誤，敬請雅正。

第一，『人工智慧學科』已經成為國際上各高等學府最尖端的研究領域，毋庸置疑。

第二，『科學沒有終點』自然人工智慧也沒有終點，更不會以電腦科學為終點。

第三，人工智慧的發展不僅僅需要電腦科學，它更加需要數學，可以說電腦科學是人工智慧發展的重要工具，而數學是人工智慧發展的核心與靈魂。

第四，我國高校必須清楚國際人工智慧的發展與研究方向，許多國內大學將『人工智慧學科』設定在『計算機專業』僅僅還是初級階段，應該考慮設定『多學科研究專業』以適應國際上高速發展的人工智慧研究水平。

(美國華盛頓大學 西雅圖 徳鷹科教 拍攝)

第伍，美國是世界上人工智慧研究最發達的國家，美國許多著名大學的人工智慧研究人員是來自多學科領域的頂尖學者和專家：數學、電腦科學、生物學、法學、機械學、電子學、通訊學、航天航空學、海洋學、教育學、醫學、軍事科學等。

所以，人工智慧不僅僅需要電腦科學，也非常需要同其他科學的緊密發展。所以，本問題也反映了國內許多高校師生片面地認為人工智慧只是電腦科學的一個分支學科，其實碳基生物人工智慧正在國際上開始研究，並取得一定成果。

美國大學要求高階人工智慧研究學者和專家至少是2～3個學科領域的頂尖人才。

(美國華盛頓大學 電腦科學院研究生樓 西雅圖 徳鷹科教 拍攝)

國際上人工智慧研究方向目前比較集中在：仿生人工智慧(碳基結構)、醫學人工智慧(生物構體)、教育人工智慧(邏輯)、航空航天人工智慧(無人機、無人空天站)、航海人工智慧(無人艦艇)、陸地交通人工智慧(無人汽車與無人武器)、工業人工智慧(無人工廠)等領域。

所以，電腦科學僅僅是人工智慧一個極其重要的環節和部分，但絕對不可能，也不會是終點。

(美國斯坦福大學 博物館前大道 舊金山 徳鷹科教 拍攝)

首先，我國的基礎與高等教育的人工智慧學習與研究，必須首先高度重視『數學』在人工智慧領域的核心與靈魂作用。

其次，我國的基礎教育應該將『國語(語文)、數學、物理、化學、生物、體育、法律』這柒門課程作為必修課程，將外語、史地、繪畫、音樂等作為選修課程，重點培養和發現學生對於人工智慧的興趣和人才。

再則，建議國家高考制度改革，取消現有的『藝考生』制度；將『語文、數學、物理、化學、生物、法律、體育』作為必考課程。

重點培養『科研、教育、醫護、工業、農業、國防、法律』等柒大人才，大幅度提高這些從業人員的收入水平。

(美國藍莓 西雅圖果園 徳鷹科教 拍攝)

建議撤銷『藝考生』制度，除藝術院校外的普通高校的藝術類專業應該減少90%以上，將有限的國家教育資源，注入到與人工智慧相關的各大專業學科。

『徳鷹科教』貳拾年專注中美教育比較 感謝閱讀 歡迎關注

這個問題有點蹊蹺，我更傾向於把二者比作作業系統和計算機的關係，演算法和CPU/GPU/TPU的關係，不存在誰終結誰。

計算機科學領域：

目前受到摩爾定律的影響，很難有量級的突破，為此各國科學家也在研究量子計算機，已經有些進展，如前段時間谷歌的“量子霸權”吵得火熱。而這，要仰仗物理學了。

人工智慧領域：

將來量子計算大量應用，需要幾代人的智力才能完成的研究可能幾年內完成，那時的人工智慧將今非昔比。

所以，二者相互促進，非終結。