竟人工智慧會不會取代人類工作還尚未可知，但伊隆 · 馬斯克（Elon Musk）已經宣稱，人工智慧必將佔領電子競技的制高點。

矽谷 " 鋼鐵俠 " 伊隆 · 馬斯克不光是特斯拉公司 CEO，他還是人工智慧非營利組織 OpenAI 的創始人。8 月 12 日，馬斯克在推特賬號上宣佈，由 OpenAI 開發的機器人在第七屆 DOTA 2 國際邀請賽（TI7）總決賽中挑戰成功，擊敗了世界一流的職業電競選手。

馬斯克在推特上寫道："OpenAI 搞出了史上首個擊敗電子競技頂級玩家的人工智慧，這可比搞國際象棋和圍棋什麼的複雜得多了。"

DOTA 是一個 " 具有隱藏資訊的複雜遊戲，在遊戲中玩家必須學會仔細規劃，使用戰略騙過對手並看準時機進行攻擊 "。玩家的技能和其每分鐘的操作頻率之間的並無太大關聯，事實上，機器人每分鐘的操作速度與一般的人類玩家是差不多的。

機器人這場獲勝中，真正引人矚目的是人工智慧在比賽中預測出了對手下一步的動作，並迅速反應制定出對策。OpenAI 表示：" 我們的機器人完全憑藉系統自主學習到了如何預測其他玩家的下一步動作、如何在不熟悉的情況下即興發揮、以及如何影響其他玩家的組隊配合來幫助自己獲勝。"

Dota 的完整遊戲是由兩隊五人組成的。每個玩家選擇一百個英雄和數百個物品。OpenAI 的下一步是建立一個由 Dota 機器人組成的團隊，這些機器人既可以和人類玩家競爭比賽，也可以在遊戲中與人類合作打造更強戰隊。

隨著人工智慧機器人在國際象棋、圍棋以及現如今電子競技比賽中接連獲勝，馬斯克與扎克伯格這兩位科技界的大佬之間 " 互懟 " 的核心問題也許會發生變化——過去馬斯克曾堅定預測人工智慧將威脅人類生存，如今兩人的辯論方向也許會有人類生存轉變為比賽。馬斯克認為，人工智慧機器人在任何比賽中都能打敗人類。

觀點取至網上。

隨著技術的進步，高科技在智力運動競技中的角色逐漸從幕後走到了前臺。早在1997年，一場國際象棋之王卡斯帕羅夫與IBM“深藍”超級電腦的人機大戰，開了啟人工智慧與智力運動交融的先河。2016年李世石與AlphaGo的世紀之戰，再次把人工智慧與人類對抗推向高潮，帶給了人類全所未有的震撼，而2017年柯潔與AlphaGo強化版Master的三場大戰，則是人工智慧全面戰勝人類的勝利宣言。

雖然在這些人機大戰中，AI大攻破了“人類智慧的最後堡壘”，人機對抗的勝負懸念已經塵埃落定，但凝聚了人類千百年來發展起來的智力運動專案的魅力未減。人工智慧從挑戰者的身份華麗轉身，轉成了提升人類水平的完美助教。2018年4月騰訊公司開發的AI圍棋世界冠軍”絕藝AI“進入中國圍棋隊訓練室，成為國家隊訓練專用AI。近年來，我國圍棋選手不斷取得世界冠軍，絕藝AI陪練功不可沒。

除了在國際象棋和圍棋等完全資訊博弈類專案的驚人進展，人工智慧的研究熱潮也體現在非完全資訊博弈類AI的研究上，比如2019年6月，微軟亞洲研究院開發的麻將 AI 系統 Suphx成為首個在國際知名專業麻將平臺“天鳳”上榮升十段的 AI 系統，實力超越了該平臺公開房間頂級人類選手的平均水平。2019年7月，卡耐基梅隆大學和 Facebook 聯合打造的AI“Pluribus”在六人德州撲克中擊敗了頂級人類玩家。在國內，華為2017年開始進入圍棋領域，將自己的科技技術融入到棋類系統中，實現推動圍棋領域的技術進步及科技產品推廣的共贏。

可以預見，智力運動與高科技的結合將會成為未來產業融合的新潮流。