人工智慧，英文是Artificial Intelligence，縮寫就是我們現在熟知的AI。人工智慧的出現，是因為人類需要將自己的心智和身體得以延伸而創造出的計算機系統，這種延伸最早可以追溯到人類開始使用工具，工具的出現讓人類的發展進入了一個新紀元，而現在更是利用工具來更好的服務人類。

我們所熟知的最早的人工智慧是IBM公司研發的“深藍”，在1997年5月深藍戰勝了當時世界上最偉大的國際象棋大師斯帕洛夫，世界輿論一片譁然，當時的陰謀論更是將時間放大於人類即將被機器人取代甚至滅亡，就像《駭客帝國》那樣，人類被計算機所控制，完全的失去了自由。但其實，“深藍”其實並不會下象棋也不知道象棋是何物，只不過它的程式設計師在它程式裡融合了上千場國際象棋比賽的棋局和上萬張象棋圖譜，也就是我們所說的“學習”。它和人類下象棋時是進行著運算，從眾多經驗裡篩選那個最靠譜的答案。在時隔20年之後，這樣的場景再次上演，谷歌公司的“阿爾法狗”戰勝了人類的圍棋大師，一躍竄上了人類圍棋榜的前三名，因此，AI又再次回到了人們的視野。

AI技術作為計算機的系統，目前運用在大多數的場合。日常的就是我們的手機的語音識別技術。蘋果公司2011年推出的iPhone4S，搭載了Siri語音助手，它可以根據使用者的語音進行有邏輯的問答，這種語音互動現在已經成為了手機的標配，這就是智慧語音系統。而且，隨著技術的成熟，語音技術也運用到了家電領域，比如目前大火的AI音響，根據語音提示進行獨立操作；智慧家電，根據房主語音，調節室內溫度、開關家電裝置等。它的原理就是當人的語音傳到裝置上，裝置再將語音快速的轉化為機器可識別的程式碼，相當於人的文字，然後在資料庫進行相應匹配或者在設定的程式裡進行選擇。但目前這樣的技術依然不成熟，當匹配不到資訊，機器會反饋一句我們熟悉的話“我好像沒聽懂你的問題”。

另一項AI的應用就是在機器人領域。這個領域其實是目前人類最期望也是最害怕的領域。當機器人完全像人類一樣可以思考，服務人類那當然是一件幸福的事，但是它失去控制那將會怎麼辦呢，就和電影演的那樣，識別到同類走開，識別到“異類”，滅絕，這就是人類不願意看到的。目前的機器AI領域使用的有AI手術機器人，這種機器人就是電腦控制的一條機械臂，替人類做難度最高的手術，而且目前已經有機器人成功完成小型手術的先例，這個領域還在不斷地深入。還有，AI機器人足球隊、籃球隊、甚至是舞蹈隊，根據一些“學習”的資料，可以對人類進行模仿，或者超越人類的完成操作。前不久，阿里研發的AI解說員，成功的解說了一場比賽，但是就解說質量來說，這段路還很長很長。

AI已經從電腦程式的虛擬化發展成為機器人這樣的實體化，隨著技術的不斷深化，將會發展出超越我們想象的存在，應用領域也將得到更大範圍的應用。當然，一切的發展以服務人類為前提是最好的。

我是宅男技術猿，一枚IT宅男。看完點關注，幸福你我他！

人工智慧領域最關鍵在於“深度學習”。人需要學習，是為了生存技巧。

而人工智慧的深度學習——建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，模仿人腦的機制來解釋資料，建立人工神經網路。

這裡面涉及的“影象、語音、視覺、資料、演算法”等多種應用。

當這些應用成熟，人工智慧就非常強大，至於什麼領域？

人工智慧所能面向幾乎是所有領域！

就目前階段而言，我的還處於弱人工智慧時代，人工智慧相對於人來說，它的強項在數理邏輯方面，所以在棋類、撲克、競技遊戲產方面遠勝人類。

隨著大資料、雲計算和機器深度學習技術的不斷髮展，人工智慧在資料儲存、影象識別、語音識別等方面也遠遠超越了人類。

但在認知、情感、直覺等人類特有的智慧領域，由於資料和演算法的侷限性，人工智慧還遠不及人類，這是人類走向強人工智慧時代面臨的最大挑戰。