雞代替不了蛋，蛋也代替不了雞，但他們是心心相惜的！各有各的口感，各有各的地位，So，挖掘機哪家強？還是人工智慧強！！！

近期不會。自動駕駛目前沒有成功，有兩大因素。第一、路況太複雜，現在的人工智慧無法窮盡各種因素，所以還不安全。第二、硬體裝置太貴，要想準確，光靠攝像頭還不行，還要鐳射和雷達裝置。

挖掘機要挖土堆、大坑、鏟路等等，其實也都挺複雜的。人工智慧能算清楚嗎？你和司機一說就明白的事情，你和機器怎麼交流？這還不像自動駕駛汽車，你說個目的地就行。你怎麼和自動駕駛挖掘機講挖哪裡的土堆，挖多大的坑？

我覺得自動駕駛挖掘機比自動駕駛汽車難度更大。

肯定並且負責任地告訴你：絕大多數場景是不可能代替得了人工。

別被什麼5G技術洗腦。

1，挖掘機在挖泥、石、沙、煤礦等常規工作場景下經常要挪動，而且挖深度、速度方向這些引數經常隨著環境變化而變化，這些因素遠超出人類的智慧控制範圍，必須人工操作，不服的問挖機師傅

2，目前人工智慧的最大制約問題：網路+機械結構最佳化及感測器+控制程式+行業標準，目前來說，只是5G的剛剛給網路低延遲提供了可能（僅僅是可能，5G要真正滿足正常工業使用起碼7年後的事），

感測器及機械需要不斷升級才能最佳化機器效率才有可能超越人工操作，控制程式是需要不斷最佳化，人類建議的ai智慧資料庫離全人工智慧還有很遠的距離加上專利壁壘不可能共享研發成果，行業標準仍然是處於初級階段，所以目前而言挖掘機智慧控制機器還真談不上

3，極個別情況，比如爆破作業區域，需要遠端操控挖掘機，可以人工遠端操控，用wifi或者5G網路，或者退而求其次用4G網路傳輸操控程式碼還是可以的，但這樣的操作在10年內不可能做得到比人工上機操作靈活高效的。

4，新聞報導的5G開挖掘機，是扯蛋新聞！一個師傅在外地，當著記者的鏡頭在操縱顯示屏前的挖掘機，他操控的挖掘機撥杆儀器，所有的指令最終必須要轉接到光線寬頻網路，然後最終繞開使用wifi直接用5G把操控命令送到挖掘機中央電腦，整個過程5G並不是必要條件，沒有5G使用wifi照樣能滿足實時影片顯示和指令下達功能

最後結論，只有極個別有人身危險等特殊作業，才可能人工或者遠端操控挖掘機，絕大多數場景還是要依賴人工操作挖掘機

可以這樣說，所有除了需要複雜思辨與人類情感的工作，都將被人工智慧取代，只是時間的問題，而工程機械的工作，是不需要複雜思考和人類感情的，所以我們討論的只是時間先後。挖掘機操作本質上就是一項搬運工作，跟現在熟知的倉儲搬運本質一樣，後者已經大範圍實現無人化了，他們的區別在於，挖掘機工作環境相對複雜，操作流程不規則，車停在哪裡，需要挖哪裡，挖掘的力度和角度，執行路線，都根據現場環境而定，這需要依靠人類也就是司機的經驗。不過從現在的技術水平來講，是完全可以用人工智慧來的解決的，我們將各項工作環境情況，工作內容，以及安防等資料建模後輸進去，再利用經驗演算法就可以。只是目前階段來講成本不便宜，就僅僅通訊成本，要複雜的計算對資料傳輸頻寬和速率要求都很高，所以還不能實現普通商用，也沒有市場驅動。但是隨著5G時代的到來，加上人工智慧，雲計算等技術革新，技術成本將大大降低，在不久的將來，無人駕駛將成為一項很普遍的技術。而無人駕駛的應用上，工程機械應該是首當其衝的。