1.價格對比

2TB儲存包價格，騰訊雲3個月期限價格最高，華為雲和阿里雲是663元，一年期價格，騰訊還是最高，華為雲和阿里雲是1989元。

100G下行流量包價格，騰訊雲3個月期限價格最高，華為雲和阿里雲是147元，一年期價格，騰訊還是最高，華為雲和阿里雲是441元。

當然這只是近期的價格，沒有長期的參考性。

2.HTTP

先模擬大量小檔案存取的小檔案100併發的多併發傳輸延遲測試，測試的單位是毫秒，用125K和512K分別測試。兩種大小的上傳和下載，延遲最低的是華為雲，低了60%到70%，遠遠的超過了阿里雲和騰訊雲。

從大檔案單發寬度速度的測試看，結果一樣，1G檔案的下載華為雲是374MB/S，騰訊雲只有它的1/16。

3.總結

如果單單從以上結果來看華為雲更勝一籌，其他方面暫時還沒比較，有待測試。

不邀自答，剛好我們公司用過阿里雲和騰訊雲。接下來，簡單地從個人角度談談我的看法。

先從技術上分析，最開始，我們公司用的是騰訊雲。使用過程中，有一個很大的問題，因為騰訊雲沒有制定公有云資源的搶佔規定。也就是說如果和你共享資源的是一位重度使用者，你業務的穩定性和效能就會產生很大的波動，想想就令人頭疼。

再來說華為雲，以前客戶選擇廠商都只看跑分，華為雲的跑分是比較高的，但跟騰訊有一個相似的問題，CPU波動太大，這裡面其實涉及到一個概念，那就是vCPU的繫結。華為雲很多產品都沒進行這樣的繫結，以此來提升效能，增加跑分，但是客戶業務穩定性的主動權就交出去了。

而阿里雲對公有云空間有著明確的規定，透過積分的辦法來限制那些過度使用公有云資源的使用者。另外阿里雲的企業級產品還都進行了vCPU繫結，自然會帶來業務穩定性的體驗。同時，阿里雲還有不少獨特的優勢，譬如可以新增“獨立的磁碟”，還不限數量與容量，而騰訊雲就沒有這樣的功能。更不用說天貓雙11全靠阿里雲作技術支撐，技術實力可見一斑啊。

再從市場份額來看，權威機構釋出的2017中國雲計算市場份額佔比圖可以看出，阿里雲一家就佔據47.6%的市場份額，騰訊雲、華為雲還得跟其他的國內雲計算廠商一起瓜分省下得一半市場。

你查查再說吧 ，阿里雲亞馬遜雲和谷歌雲並稱世界三大雲，都是自主的系統底層架構，其他的雲都是拿來主義雲，論技術能力，國內還沒有哪個雲能跟阿里雲相比。。。。

從個人的經驗來看，我覺得還是要選自身最合適的，同時還得了解這幾家雲廠商分別擅長的業務內容，看看是否能滿足自己的需求。

先來說說華為雲吧，大家也都知道，華為本質上其實就是一家通訊公司，其服務物件主要是三大運營商。其基因就是提供交換機等裝置給客戶，賣出裝置的同時，華為的價值也就此結束了。

因此，華為最瞭解的是通訊運營商的運作，但對於一般的企業使用者，尤其是需要實現數字經濟轉型的公司而言，華為自身並不能提供足夠的賦能，而且華為雲更側重於私有云市場，在公有云市場的表現則遜色不少。

事實上，在雲的關係上，因為運營商也在做雲，華為雲和運營商的雲關係更為奇妙，有人總結如下：

再來看騰訊雲，針對某一部分使用者來講騰訊雲算是比較好的選擇，尤其是因為騰訊本身也是運營社交平臺出身，對個人資訊的綜合大資料資訊提煉有著一定優勢。但騰訊雲在自主研發這方面有點乏力，導致自身實力不足進而無法給使用者提供穩定的服務。同時，騰訊雲的共享模式也存在一定的隱患，重度佔用公共資源的使用者往往都會影響到其他使用者的使用。

最後，來看阿里雲。與華為、騰訊不同之處，就是阿里雲依託於阿里巴巴生態體系。要知道，阿里巴巴自身就是一個網際網路科技公司，兼具2B\2C的基因，加上長久以來的賦能姿態，讓阿里雲更知道廣大客戶需要什麼。

而阿里雲作為引領中國雲計算時代的頭部玩家，在技術實力方面，擁有自主研發的飛天系統，以及全球頂級研究所達摩院的技術加持；在市場份額方面，也是佔據國內雲計算市場的半壁江山；在經驗方面，阿里雲也已經普惠各行業數百萬使用者。可以說，阿里雲是能夠幫助企業真正的實現資訊化、資料化和智慧化。

現在正處於數字化經濟時代，此前就有報告指出中國有超過80%的企業都有意願上雲，尤其是考慮到企業的安全性與轉型。在這種大環境下，毫無疑問，阿里雲才是大家的最優選。

阿里雲在全球各地部署高效節能的綠色資料中心，利用清潔計算為萬物互聯的新世界提供源源不斷的能源動力，目前開服的區域包括中國（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本。

對比這種事情向來是惹人嫌的，阿里雲騰訊雲我就不介紹了，動不動就爆出個宕機事故，想想就後怕。是的，利益相關，個人實力推薦華為雲！

對雲計算技術發展比較熟悉的同學都知道，華為在OpenStack和Kubernetes兩大雲平臺都是領導者。根據2018年OpenStack基金會使用者調查，華為是OpenStack領域全球排名第一的軟體供應商和排名第二的硬體供應商。

此外，華為是全球雲計算領域最火的CNCF基金會（雲原生基金會，Kubernetes專案就是由CNCF基金會託管）的創始成員和最高級別會員，並且先後獲得了Kubernetes指導委員會和CNCF技術監督委員會兩個重要席位，是唯一同時進入CNCF及Kubernetes技術管理委員會的亞洲公司。

更重要的是，華為雲幫助Kubernetes社群創立了認證系統，並且是首批透過Kubernetes認證服務供應商的公有云玩家，並被權威諮詢機構Forrester評為中國全棧公有云平臺的領導者。華為雲容器引擎CCE也是中國首批透過Kubernetes一致性認證的容器服務，能夠保證CCE使用者在雲生態中的相容性和標準性。

華為雲另外一個非常有底氣的技術就是AI。大家都知道華為Mate20 Pro和P20 Pro手機拍照能力雄踞DXO前兩名，可你知道嗎，在業界標杆的斯坦福DAWNBenchmark排名中，影象識別（ResNet50-on-ImageNet，93%以上精度）專案總訓練時間的世界前二由華為雲ModelArts包攬！

至於昇騰AI晶片、泰山ARM伺服器晶片等等給力的“中國芯”，也都是華為雲的武器庫當中的利器。從手機端到雲端，華為雲是業界首個具備全棧全場景AI能力的廠商，實力妥妥的。同華為在通訊領域的5G技術標準一樣，華為雲是雲計算領域最重要的技術標準制定者之一。

此外，從一開始，華為雲就做出了“上不做應用，下不碰資料，不搞股權投資”的承諾，為的就是讓客戶可以安心上雲，這在業界來說可是石破天驚也是絕無僅有的舉動。

2017年9月，華為雲釋出了EI（Enterprise Intelligence）企業智慧平臺，包括基礎平臺服務、通用服務和行業場景解決方案三類服務，將華為在人工智慧領域的技術積累以雲服務的方式開放出來，讓更多企業能便捷、快速地使用人工智慧，讓企業更智慧。

2017年9月，華為雲釋出了EI（Enterprise Intelligence）企業智慧平臺，包括基礎平臺服務、通用服務和行業場景解決方案三類服務，將華為在人工智慧領域的技術積累以雲服務的方式開放出來，讓更多企業能便捷、快速地使用人工智慧，讓企業更智慧。

2018年年底，華為雲對外推出了智慧邊緣平臺IEF。IEF透過使能端、邊側的計算資源，將華為雲AI能力延伸到邊緣側，將邊緣節點智慧化。

面對政企客戶的混合雲需求，2019年年初，華為雲對外公佈了華為雲混合雲HCS。HCS以一體化全棧方式交付完整的雲服務平臺，與華為雲統一架構、統一API，滿足雲化業務敏捷開發、按需彈性以及安全合規的核心訴求。

針對開發者群體，華為雲釋出了AI開發平臺ModelArts、視覺AI應用開發平臺HiLens、量子計算模擬器與程式設計框架HiQ三大工具，為AI開發者提供強力解決方案。