個人為做計算機的要麼就是你做技術，專注於你的技術行業，第二個方面就是說改行去做營銷微商，小影片。在發達國家裡面，能夠發家致富的都是做營銷，然後開公司。

題主的問題不是很清楚，僅僅是不喜歡做軟體程式設計，計算機相關行業，還是其他原因，僅僅題主的問題看現在各行各業都離不開電腦，所以要不看電腦螢幕的職位，僅僅例舉一下：

1，生產線員工

2，建築工人

3、汽車維修人員

4、農業生產人員

5、裝修員工

等等，都是不要看電腦螢幕的職位。

搞IT的如果不想整天看顯示器，可以朝銷售方面發展。做IT行業銷售可以不用整天和裝置打交道，只需要和人打交道就行了。

但是和人打交道，往往比和裝置打交道要累很多。

要麼就是轉行業，搞IT的，加班熬夜是常態，更麼說是盯顯示器了。

現在是資訊科技時代，IT技術類的人才就十分缺乏，據瞭解，現在IT行業的網路工程師、軟體工程師等這些崗位非常吃香，一個沒有任何工作經驗的人起薪最少6000-7000。這個薪水待遇遠遠高於其他傳統行業的待遇。所以，不要擔心上技校沒有前途，只要你能選好專業學到本領，拿高薪完全不是什麼問題。

現在都是資訊化的時代，沒有一門好的技術是難以在社會之中立足的，現在的電腦技術飛速增長，每家公司都需要電腦人才，你可以去學習電腦專業，在這個領域中還是有很大的發展空間的，只要自己好好學習，以後的前景不可限量。

現在包括非計算機專業在內的行業，都已經很難做到不整天等你跟著螢幕看了。如果不想盯著螢幕看意味著很多需要處理的事務就要變為紙面工作，而在數字化和無紙化推行的現代階段，恐怕已經沒有多少行業依然在依賴有紙化辦公。

如果只是單純的不想寫程式碼，那麼無論是PM還是銷售都是不錯的出路，甚至包括IT諮詢行業也算是有前景的行業，但是這些行業只是擺脫了每天debug和寫程式碼的困擾，並不會擺脫盯著螢幕辦公的工作。

現在都是用電腦辦公啊，只要是在辦公室上班的都要一直用電腦啊，除非你去做體力勞動，去工廠裡上班不用一直看電腦。現在網路發展迅速，各行各業所有崗位需要計算機來辦公是必然的。

嘿嘿，可以當老師阿

高中資訊老師，職高計算機老師，線上程式設計教育等都是很好的出路，工資也還可以的。

我本人也是計算機專業，但是我是因為不喜歡計算機，喜歡語言，估計以後會從事跟語言相關的工作。

所以你如果有其它的興趣愛好的話，也可以去發展發展，這個世界上有太多工作是不需要你整天盯著電腦的。

感謝邀請，計算機專業不想整天盯著螢幕，也是有很多工作得，比如說軟體的售前工程師，實施工程師等像這樣的工作基本上都是面向客戶的，雖然不用天天盯著電腦螢幕，但是經常需要出差，還有經常要接觸接觸客戶，談一些需求等等工作。而且工資也是可以的，還可以出差。

不想整天盯著螢幕看，可以改行做其他專業，銷售，開實體店當老闆，餐飲業，工

學計算機，不一定必須從事計算機行業，不管您從事計算機的任何行業，計算機都會為今後工作添彩

不知道您具體學的計算機哪個方面，如果學的程式設計在以後處理大量資料方面，可以自己編譯一個小程式來幫您分析資料，會使您這方面高人一等

其實，計算機專業只是大學學習的一個專業。當你工作後，加入的企業一定具有綜合性的部門。例如計算機設計業務部、軟體部、營銷部、裝置產品部、營銷部和售後部等等。

你是計算機專業，一般剛剛畢業會從事計算機設計相關專業，比如程式設計、動畫設計等等。但是在工作幾年後，一般都需要一個職業轉型，由一線的程式碼設計轉換為售前或售後，或管理人員。這樣可能就不需要一直盯著電腦螢幕，因為你的工作將是一個綜合性的工作，交流、現場實施、會議等等。

如果要說最近兩年最火熱的專業，那可能真的是非計算機莫屬了。在其他專業都瀰漫著一股濃濃的勸退風時，依然有很多人會鼓勵你報考學計算機。

誠然，時代的發展使得計算機當下正好處在了風口浪尖，讓從事這個行業的人，不僅有前途，而且有「錢途」。行業的火熱在帶來更多機遇的同時，也帶來了更大的競爭。找準自己的定位就更為重要。

對於你來說，填報專業前，最重要的是要儘可能瞭解這個專業的全貌，瞭解這個專業都學些什麼，未來的工作又做些什麼，這個專業需要的技能是不是和自身的能力相匹配。

資料分析偏開發的崗甚至說業務分析崗，都挺好招的，這意味著市場飽和度在上升，一旦供給關係改變，那麼意味著紅利減少。最好的證明就是，就在19年前幾個月（年底2-3個月），我都比較輕鬆的招到了3個左右BI開發以及業務分析師，不管是中低階還是中高階都相對好招。

大資料開發崗，中低階人才飽和的挺厲害，但大多質量都沒有達到我的要求，高階甚至是資料架構師級別的，依然鳳毛麟角。

最後演算法維度，真的很缺，不管是中高階還是中低階，都不多，市場很搶手。

綜上：如果現在還在猶豫入場，建議從演算法&機器學習的維度切入，不管AI再怎麼從風口下來，影響不大。

但需要注意的是18年，大量做視覺演算法的人流出，這跟vr風口崩塌有關，這個時候建議不要輕易入場，常規演算法和機器學習就挺好。