當前資料時代，資訊化數字化以資料應用為基礎，工具載體也都是基於數字訊號，數字介面，而目數字內容也放在數字平臺和雲端進行存放，展示，管理。要實現突破，除非底層生產資料不是資料，但文字，影象，影片，數字等都是資料，那要顛覆性變革了，量子時代難道就不要資料？

大資料是一把雙刃劍，有便民的地方 也有容易洩露個人隱私的可能，社會在進步發展，任何事沒有完美的，只能期待日漸進步！

樓主的意思可能是在吐槽大資料時代的個性化推薦產生的侷限性

但是這種模式也有很大的侷限性，長久以來我們看到的資訊內容面越來越窄，極端一點我們只能看到自己喜歡的資訊了，而茫茫世界之大我們卻無從知曉。

從以上分析不難發現造成這種現象的主要原因還是個性化推薦，那麼改變局面最直接的方式也是最佳化個性化推薦，和使用者自身的探索。

例如之前我看過豬肉的文章，機器會認為我喜歡肉，就推肉的內容，但其實我是喜歡看切肉、吃肉等等，那麼如果機器能夠根據其他資訊更多的挖掘肉意外的資訊來推薦給我，我的資訊面就變大了。

但是，這只是一種最佳化，而結果也只是擴大了我喜歡的面，並沒有帶我見識到新的東西，並且機器也不可能無限制的挖掘，我們的螢幕所承載的資訊也是有限的，過多的推薦我們根本就看不到。

所以解決我們的資訊侷限性，更多的應該依賴人治，就是我們可以在現有的資訊流加入其它領域資訊的試探，進一步引導我們擴大眼界，由於手機承載資訊有限我們另一方面應該精化文章來輔助擴大。